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公开(公告)号：CN117809299A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311804626.3
申请日：2023-12-26
申请人： 中信湘雅生殖与遗传专科医院有限公司 , 湖南光琇高新生命科技有限公司
IPC分类号： G06V20/69 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本申请涉及一种染色体核型分析方法和装置，方法包括：获取受试者的染色体图像数据，染色体图像数据包括至少一张染色体分裂相图；将受试者的染色体图像数据输入染色体分割模型，以获得受试者的单条染色体图像数据；将受试者的单条染色体图像数据输入染色体分类模型，以获得受试者的单条染色体图像对应的染色体分类信息；根据受试者的单条染色体图像对应的染色体分类信息确定受试者的染色体核型信息。本申请对所有数目异常的核型判断准确率接近100％，可以判断15种罗氏易位的核型、平衡易位片段非常大的结构异常核型以及环状染色体和缺失、倒位片段较大的核型。
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公开(公告)号：CN117392670A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311364956.5
申请日：2023-10-20
申请人： 中信湘雅生殖与遗传专科医院有限公司 , 湖南光琇高新生命科技有限公司
IPC分类号： G06V20/69 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/0455
摘要： 本申请涉及一种染色体图像的处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：基于预先训练的染色体的第一语义分割模型，对染色体原始图像中的背景区域滤除，得到染色体的第一分割结果，基于预先训练的目标检测模型，对第一分割结果中各染色体的边缘特征进行识别，得到各染色体中的单条染色体的初步提取图像，获取初步提取图像中单条染色体形态特征，根据预先训练的染色体的第二语义分割模型和单条染色体的形态特征，对初步提取图像中的单条染色体的边缘进行分割，得到单条染色体的处理图像，该方法，从单条染色体本身的形态的维度和染色体的边缘特征的维度，对各单条染色体的边缘进行分割，提高了单条染色体的分割效果。
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公开(公告)号：CN117437633A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311486299.1
申请日：2023-11-09
申请人： 中信湘雅生殖与遗传专科医院有限公司 , 湖南光琇高新生命科技有限公司
摘要： 本申请涉及一种染色体图像质量评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取染色体原始图，对染色体原始图进行图像分割，得到染色体原始图中各染色体各自的染色体图像；基于各染色体各自的染色体图像，对各染色体进行分类，确定每一染色体各自的分类置信度；对各染色体图像各自所表征的染色体进行骨架提取，确定各染色体的骨架长度；结合各分类置信度和骨架长度，确定染色体原始图的图像质量评估结果。采用本方法能够更加精确、清晰的确定染色体原始图中染色体图像的质量。
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公开(公告)号：CN117408966A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311382725.7
申请日：2023-10-24
申请人： 中信湘雅生殖与遗传专科医院有限公司 , 湖南光琇高新生命科技有限公司
摘要： 本申请涉及一种染色体图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。该染色体图像处理方法，包括以下步骤：获取待处理的染色体原始图像；对所述染色体原始图像进行带纹增强处理，得到预处理后的图像；基于预先训练的染色体背景去噪模型，对经所述预处理后的图像进行去噪处理，得到去噪后的染色体图像；对所述去噪后的染色体图像进行归一化处理，得到归一化结果图像；对所述归一化结果图像进行查找表操作，增强染色体带纹，得到最终检测结果图像。
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公开(公告)号：CN117523554A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311465672.5
申请日：2023-11-06
申请人： 中信湘雅生殖与遗传专科医院有限公司
IPC分类号： G06V20/69 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/80
摘要： 本申请涉及一种染色体图像识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：基于染色体原始图像以及所述染色体原始图像对应的染色体显带图，将所述染色体原始图像转化为染色体条带图像，对所述染色体条带图像进行染色体带纹提取，得到带纹序列特征，根据所述带纹序列特征和标准带纹序列特征，对所述染色体原始图像进行染色体识别。该方法，通过根据带纹序列特征和标准带纹序列特征进行比对，对染色体原始图像进行染色体识别，从染色体带纹序列的维度出发，提高了对染色体识别的准确性。
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