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公开(公告)号：CN103853797A
公开(公告)日：2014-06-11
申请号：CN201210523756.5
申请日：2012-12-07
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 哈尔滨工业大学深圳研究生院
CPC classification number: G06F17/30268
Abstract: 本发明公开了一种基于n元图片索引结构的图片检索方法与系统，涉及图像检索技术领域。本发明公开的方法包括：收到用户的检索操作时，判断用户输入的检索内容的形式为文本形式，则对用户输入的文本进行基于n元图片索引的文本内部向量化处理，利用处理结果在文本标签内的索引下进行图片检索，用户输入的检索内容的形式为图片形式时，对用户输入的图片进行基于n元图片索引结构的图片语义自动标注，提取n元图片，针对提取的n元图片的TF-IDF特征向量在语义标注的文本标签内的索引中进行图片检索，最后将检索到的图片按照相似度排序并输出。本发明还公开了基于n元图片索引结构的图片检索系统。本申请技术方案提高了检索效率和效果。
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公开(公告)号：CN103853795A
公开(公告)日：2014-06-11
申请号：CN201210522640.X
申请日：2012-12-07
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30256
Abstract: 本发明公开了一种基于n元模型的图片索引构建方法及装置，涉及图像索引的结构与构建技术。本发明公开的方法包括：对带有文本标注的图片数据集进行预处理，从预处理后的图像数据集中提取“图像词元”；根据所提取的“图像词元”构建相应的包含图像n元的图像词典；根据所构建的图像词典，对带有文本标注的图片数据集中的图片进行切割，提取相应的图像n元，建立基于n元模型的图片索引。本发明还公开了一种基于n元模型的图片索引构建装置。本申请技术方案避免了传统的图片索引结构中将图像的高维底层特征作为索引对象，同时避免了构建索引过程中复杂的降维处理过程。
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公开(公告)号：CN103853797B
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201210523756.5
申请日：2012-12-07
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种基于n元图片索引结构的图片检索方法与系统，涉及图像检索技术领域。本发明公开的方法包括：收到用户的检索操作时，判断用户输入的检索内容的形式为文本形式，则对用户输入的文本进行基于n元图片索引的文本内部向量化处理，利用处理结果在文本标签内的索引下进行图片检索，用户输入的检索内容的形式为图片形式时，对用户输入的图片进行基于n元图片索引结构的图片语义自动标注，提取n元图片，针对提取的n元图片的TF‑IDF特征向量在语义标注的文本标签内的索引中进行图片检索，最后将检索到的图片按照相似度排序并输出。本发明还公开了基于n元图片索引结构的图片检索系统。本申请技术方案提高了检索效率和效果。
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公开(公告)号：CN103853792B
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201210521573.X
申请日：2012-12-07
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种图片语义自动标注方法与系统，涉及图像语义自动标注技术。本发明公开的系统包括：部件一、针对已带有图片标注的图片数据集，构建基于n元图片的索引；部件二、对待标注图片进行预处理，提取图像n元；部件三、从所构建的基于n元图片的索引中检索所提取的图像n元对应的所有语义标签，计算所检索出的图像n元对应的语义标签的概率值；部件四、更新所有语义标签的概率值；部件五、按照更新后的概率值对所有语义标签进行排序，将概率值排序中达到设定值的一个或多个语义标签输出。本发明还公开了一种图片语义自动标注方法。本申请技术方案应用于图像自动语义标注中，能快速、高效的挖掘出丰富的图像语义标注。
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公开(公告)号：CN103853792A
公开(公告)日：2014-06-11
申请号：CN201210521573.X
申请日：2012-12-07
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 哈尔滨工业大学深圳研究生院
CPC classification number: G06F17/30268
Abstract: 本发明公开了一种图片语义自动标注方法与系统，涉及图像语义自动标注技术。本发明公开的系统包括：部件一、针对已带有图片标注的图片数据集，构建基于n元图片的索引；部件二、对待标注图片进行预处理，提取图像n元；部件三、从所构建的基于n元图片的索引中检索所提取的图像n元对应的所有语义标签，计算所检索出的图像n元对应的语义标签的概率值；部件四、更新所有语义标签的概率值；部件五、按照更新后的概率值对所有语义标签进行排序，将概率值排序中达到设定值的一个或多个语义标签输出。本发明还公开了一种图片语义自动标注方法。本申请技术方案应用于图像自动语义标注中，能快速、高效的挖掘出丰富的图像语义标注。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118537763A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202310163816.5
申请日：2023-02-14
Applicant: 中兴通讯股份有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06N3/0895
Abstract: 本发明实施例提供一种基于自监督的视频流特征生成方法、设备及存储介质，属于计算机视觉技术领域。该方法包括：基于目标图像及对应的时间序列，生成目标特征图；通过目标特征点提取网络，生成目标特征图对应的目标特征点信息，并根据目标特征点信息生成视频流特征。通过上述方式，本发明通过将目标视频至少一帧对应的二维图像与时间序列相结合，拓展生成三维图像以获取更多的图像信息，并通过特征点提取网络，对多个三维图像的堆叠后的三维卷积进行特征点提取，获取更多数量的特征点，根据更多数量的特征点生成目标视频的视频流特征，提高了提取视频特征点的稳定性，解决了目前从视频中提取特征点的稳定性低下的技术问题。
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公开(公告)号：CN115409896A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211073561.5
申请日：2022-09-02
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 中兴通讯(南京)有限责任公司
IPC: G06T7/73 , G06V20/00 , G06V10/74 , G06V10/75 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06F16/55 , G06F16/583 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提出一种位姿预测方法、装置、电子设备和介质，涉及图像处理技术领域。该方法包括：确定与待查询图像的场景相似的多个参考图像；确定待查询图像与多个参考图像之间的位姿差异信息；将位姿差异信息输入至视觉定位网络中进行预测，确定待查询图像对应的目标位姿信息。通过缩小图像的处理范围，减少与应用场景的语义信息的相关性，并明确待查询图像与多个参考图像之间的位姿差异信息，进一步缩小图像的处理范围；将位姿差异信息输入至视觉定位网络中进行预测，确定待查询图像对应的目标位姿信息，以使用视觉定位网络对位姿差异信息进行处理，获得能够衡量待查询图像中的目标的实时位姿的目标位姿信息，提升对目标的定位准确性。
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公开(公告)号：CN111107171B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN201811257892.8
申请日：2018-10-26
Applicant: 中兴通讯股份有限公司
IPC: H04L61/4511 , H04L61/5007
Abstract: 本公开实施例公开了一种DNS服务器的安全防御方法及装置、通信设备及存储介质。所述方法包括：根据客户端的移动域名系统mDNS网络协议IP地址请求，为所述客户端动态分配mDNS IP地址；接收所述客户端发起的第一域名服务请求，其中，所述第一域名服务请求的目的地址为所述mDNS IP地址；基于所述第一域名服务请求，向所述mDNS IP地址替换为对应的DNS服务器发送第二域名服务请求；将所述DNS服务器基于所述第二域名服务请求提供的第一域名服务响应向所述客户端提供第二域名服务响应。
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公开(公告)号：CN113347639B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110893800.0
申请日：2021-08-05
Applicant: 南京邮电大学 , 中兴通讯股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于协同通信的混合接入频谱的方法，物联网环境下协作认知无线电网络包括1个原始发信者PS、1个原始收信者PD、1个聚合中心FC和含有N个次级用户SU的协作认知无线电网络用户集，聚合中心FC利用信道状态信息设计物联网环境下协作认知无线电网络混合接入频谱方法；本方法在频谱资源受限的情况下，增强通信主路传输性能，兼顾物联网环境下协作认知无线电网络的数据传输，提升系统吞吐量，从而提高频谱效率。
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公开(公告)号：CN113176562A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110506679.1
申请日：2021-05-10
Applicant: 北京邮电大学 , 中兴通讯股份有限公司
Abstract: 本公开实施例公开了一种多目标跟踪方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述多目标跟踪方法包括：步骤1：利用逻辑法对多个目标点进行航迹起始判断，若满足第一条件，且在预设时间内能够形成候选航迹，则执行步骤3；否则执行步骤2；步骤2：重新进行航迹起始判断，若满足第二条件，则进行航迹起始形成候选航迹；步骤3：将所述候选航迹，目标点的量测数据进行数据关联，并利用卡尔曼滤波器进行跟踪滤波。该技术方案利用逻辑法综合第一条件、第二条件进行航迹起始判断，进而对检测到的目标点的量测值进行数据关联、延伸已有的航迹，最后进行卡尔曼滤波，缩小了毫米波雷达目标跟踪造成的误差，能够起到更好的跟踪效果。
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