基于机器视觉的加热炉内斜钢识别方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN113920105A

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202111266811.2

    申请日:2021-10-28

    摘要: 本发明提供一种基于机器视觉的加热炉内斜钢识别方法、系统、设备及介质,首先获取预先拍摄的加热炉内钢坯图像;然后识别加热炉内钢坯图像,获取加热炉内所有钢坯的位置坐标;再确定检测区域,并根据每个钢坯的位置坐标将位于检测区域内的钢坯作为待识别钢坯;计算待识别钢坯的倾斜角度,并将倾斜角度与预设倾斜角度阈值进行比对,判断待识别钢坯是否为斜钢;当倾斜角度大于预设倾斜角度阈值时,判定待识别钢坯为斜钢。本发明通过计算进入检测区域的目标钢坯的倾斜角度,与所设倾斜角度阈值进行比对,判断其在出钢时是否发生斜钢,并发出警报。本发明能够减少部分钢坯出钢时,因斜钢无法正常出炉,所产生的后续钢坯堆积损失。

    一种皮带机物料流量的识别系统及方法

    公开(公告)号:CN114229387A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111470664.0

    申请日:2021-12-03

    IPC分类号: B65G43/08

    摘要: 本发明适用于图像处理与识别技术领域,提供了一种皮带机物料流量的识别系统及方法,该系统包括:数据采集模块,用于采集皮带机的目标图像信息和皮带机的运行参数;流量模块,用于根据目标图像信息获取物料区域面积,并根据物料区域面积和运行参数获取实时物料流量;识别模块,用于将实时物料流量与第一预设流量阈值进行比对,获取第一流量识别结果;累积量模块,用于若第一流量识别结果为正常,则获取运输时长,并根据运输时长和实时物料流量获取物料累积量;历史记录模块,用于获取物料累积量的变化量,并根据变化量生成运输批次的历史记录;通过采用该系统解决了未能准确识别皮带机的物料流量的问题。

    一种料流强度的识别方法、系统、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN113674301A

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN202110989455.0

    申请日:2021-08-26

    摘要: 本发明适用于图像处理与识别领域,提供了一种料流强度的识别方法、系统、电子设备及介质,其中,方法包括:获取皮带机的待识别图像,识别待识别图像的皮带边缘位置,并根据皮带边缘位置获取皮带区域;识别待识别图像的物料边缘轮廓,并根据物料边缘轮廓获取物料区域;根据皮带区域获取第一宽度,根据物料区域获取第二宽度,获取第二宽度与第一宽度的宽度比值,并根据宽度比值获取料流强度,第一宽度为皮带区域的宽度,第二宽度为物料区域的宽度;将所述料流强度与预设强度阈值进行比对,获取料流强度识别结果;解决了现有技术中无法对皮带机的料流强度进行准确识别的问题。

    废钢货车位置及状态识别方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN112348894A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202011210829.6

    申请日:2020-11-03

    IPC分类号: G06T7/73 G06K9/32 G06N3/04

    摘要: 本申请提供一种废钢货车位置及状态识别方法、系统、设备及介质,包括:采集废钢料厂中当前堆卸废钢物料区域下包含废钢货车的图像;预处理所述图像生成数据集,利用卷积神经网络训练所述数据集得到检测废钢货车位置的检测模型;调用所述检测模型识别待测图像内每辆废钢货车的位置信息;对比识别的废钢货车的位置信息与感兴趣区域的位置信息,根据所述感兴趣区域内废钢货车的外观特征确定所述废钢货车的类型,判断当前所述废钢货车的状态。本申请相比现有技术,实现了智能化识别废钢货车的位置和状态,具有效率高、准确率高的优点,为后续自动化处理提供强有力依据。

    废钢货车位置及状态识别方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN112348894B

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202011210829.6

    申请日:2020-11-03

    摘要: 本申请提供一种废钢货车位置及状态识别方法、系统、设备及介质,包括:采集废钢料厂中当前堆卸废钢物料区域下包含废钢货车的图像;预处理所述图像生成数据集,利用卷积神经网络训练所述数据集得到检测废钢货车位置的检测模型;调用所述检测模型识别待测图像内每辆废钢货车的位置信息;对比识别的废钢货车的位置信息与感兴趣区域的位置信息,根据所述感兴趣区域内废钢货车的外观特征确定所述废钢货车的类型,判断当前所述废钢货车的状态。本申请相比现有技术,实现了智能化识别废钢货车的位置和状态,具有效率高、准确率高的优点,为后续自动化处理提供强有力依据。

    一种线棒材标签的识别方法、系统、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN114239632A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111502958.7

    申请日:2021-12-09

    摘要: 本发明适用于图像处理与识别技术领域,提供了一种线棒材标签的识别方法、系统、电子设备及介质,该方法包括:在线棒材上设置标签,获取目标线棒材的实时运输图像信息,并根据实时运输图像信息获取目标线棒材的运输状态,运输状态包括第一运输状态;若运输状态为第一运输状态,则根据实时运输图像信息识别目标线棒材的标签信息,获取标签识别结果;根据目标线棒材的运输状态和标签识别结果生成运输记录,并根据运输记录获取当前批次目标线棒材的运输量;将运输量与目标运输量进行比对,获取当前批次目标线棒材的运输结果;通过采用该方法解决了现有技术中未能对线棒材标签进行准确识别和监控的问题。

    基于红外测温和图像识别的活畜健康检测方法及系统

    公开(公告)号:CN113972006A

    公开(公告)日:2022-01-25

    申请号:CN202111233766.0

    申请日:2021-10-22

    摘要: 本发明提供一种基于红外测温和图像识别的活畜健康检测方法、系统、设备及介质,通过划定检测区域,在检测区域内架设相机和红外温感测试仪;收集活畜健康与患病皮毛图像,标注得到毛发数据集,训练毛发数据集,得到毛发健康状况检测模型;收集牛头部正常抬起和异常低垂的图像,标注得到头部低垂数据集,训练头部低垂数据集,得到头部低垂状况检测模型;调用毛发健康状况检测模型和头部低垂状况检测模型来实时检测当前检测区域内活畜的位置坐标、毛发健康状况以及头部低垂状况;利用红外温感测试仪检测活畜位置坐标区域内的温度,再与毛发健康状况和头部低垂状况进行结合,综合判定活畜的健康状态。本发明可以高效、稳定地实时检测活畜的健康程度。

    一种皮带机料面偏移识别方法、系统、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN113674302A

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN202110993261.8

    申请日:2021-08-26

    摘要: 本发明适用于图像处理与识别领域,提供了一种皮带机料面偏移识别方法、系统、电子设备及介质,其中,所述方法包括:获取皮带机的待识别图像,识别所述待识别图像中所述皮带机的边缘位置,并根据所述皮带机的边缘位置提取皮带区域;识别所述待识别图像的物料边缘位置,并根据所述物料边缘位置获取料面区域;根据所述皮带区域获取第一中心线,根据所述料面区域获取第二中心线,并对所述第一中心线和所述第二中心线进行比对,获取料面偏移识别结果;所述第一中心线为所述皮带区域的中心线,所述第二中心线为所述料面区域的中心线;所述皮带机料面偏移识别方法解决了现有技术中无法有效识别皮带机料面偏移的问题。