基于红外测温和图像识别的活畜健康检测方法及系统

    公开(公告)号:CN113972006A

    公开(公告)日:2022-01-25

    申请号:CN202111233766.0

    申请日:2021-10-22

    摘要: 本发明提供一种基于红外测温和图像识别的活畜健康检测方法、系统、设备及介质,通过划定检测区域,在检测区域内架设相机和红外温感测试仪;收集活畜健康与患病皮毛图像,标注得到毛发数据集,训练毛发数据集,得到毛发健康状况检测模型;收集牛头部正常抬起和异常低垂的图像,标注得到头部低垂数据集,训练头部低垂数据集,得到头部低垂状况检测模型;调用毛发健康状况检测模型和头部低垂状况检测模型来实时检测当前检测区域内活畜的位置坐标、毛发健康状况以及头部低垂状况;利用红外温感测试仪检测活畜位置坐标区域内的温度,再与毛发健康状况和头部低垂状况进行结合,综合判定活畜的健康状态。本发明可以高效、稳定地实时检测活畜的健康程度。

    一种库区底层钢卷外径测算方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114485437A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210290182.5

    申请日:2022-03-23

    IPC分类号: G01B11/08

    摘要: 本发明属于钢卷测量技术领域,具体公开了一种库区底层钢卷外径测算方法,包括通过激光扫描识别技术获取库区钢卷堆放区域的三维点云数据,通过算法计算上层钢卷尺寸、位置坐标。基于上层钢卷与底层钢卷相切关系,应用三角函数、两点间距离等公式,并结合上层钢卷尺寸、位置坐标信息,实现库区底层钢卷外径精准测算,弥补激光扫描识别技术对底层钢卷识别的不足,消除了钢卷尺寸或位置坐标误差引起的无人桥式起重机吊具自动夹取失败以及钢卷勾翻、滑落等潜在风险,提高了无人桥式起重机作业安全性。

    钢厂原料堆位布局优化方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110348126A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201910629130.4

    申请日:2019-07-12

    IPC分类号: G06F17/50 G06Q10/04 G06Q10/08

    摘要: 本发明提供一种钢厂原料堆位布局优化方法、系统、设备及存储介质,该方法包括:获取原料数据,根据原料数据建立原料场堆位布局的数学模型;初始化数学模型,在数学模型中输入关于待布局的料条属性参数与权重约束参数生成原料堆位预配置结果;利用遗传学算法优化调整原料堆位预配置结果,输出优化的钢厂原料堆位布局方案。采用数学模型优化钢厂原料堆位布局,相对于原来的人工决策钢厂原料堆位布局,提高了钢厂排产的自动化和信息化管理水平;同时,针对约束条件,有利于管理钢厂生产调度,提前优化布局可减少后续生成运营路线冲突与堆取料机走行冲突;以利于提高生产效率和管理水平。

    一种冶金行业数据管理系统及方法

    公开(公告)号:CN111784170A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010637309.7

    申请日:2020-07-03

    摘要: 本发明提供一种冶金行业数据管理系统及方法,系统包括:数据定义模块,定义静态数据和动态数据,同时对数据进行分类,所述分类包括根据生产线的流程对数据进行初步分类,再根据每个流程按设备类型对初步分类结果进行二次分类;数据采集模块,用于采集所述动态数据;数据分发模块,用于将采集的数据进行缓存,并进行数据推送;数据处理模块,所述数据处理模块包括事件触发单元、数据统计单元和用于对数据进行过滤的数据过滤单元;本发明以数据标准化为核心,根据钢铁行业的数据特征,在规范定义的基础上进行数据采集、存储等功能,实现了数据的聚集和共享,避免了数据分散的孤岛现象,使数据资产化变得简单。

    基于深度学习的安全帽定位与颜色识别的方法及系统

    公开(公告)号:CN110188724A

    公开(公告)日:2019-08-30

    申请号:CN201910484745.2

    申请日:2019-06-05

    摘要: 本发明提供一种基于深度学习的安全帽定位与颜色识别的方法及系统,方法包括:采集图像信息,获取图像信息中的运动物体图像,并将其作为感兴趣区域;将所述感兴趣区域输入至预先建立的卷积神经网络模型,对所述图像信息按预先设置的目标分类进行多目标并行检测;获取并行检测结果,所述检测结果至少包括人体头部位置信息和安全帽的位置信息;根据所述并行检测结果对采集图像信息中的人员佩戴安全帽情况进行判断,当判定存在人员未佩戴安全帽时,发出报警信息;本发明能够持续有效的监控指定区域,防止人员未佩戴安全帽造成安全事故,代替人工进行智能分析处理并实时地发出报警信号,提高安防视频监控的通用性、稳定性和准确性不高的问题。

    用户异常请求检测方法、系统、设备以及机器可读介质

    公开(公告)号:CN111224936B

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN201911081618.4

    申请日:2019-11-07

    IPC分类号: H04L9/40 G06F17/18

    摘要: 本发明提供一种用户异常请求检测方法、系统、设备以及机器可读介质,所述的方法包括:接收用户请求,并获取用户信息,所述用户信息包括以下之一:请求时间和请求地址;根据所述请求时间和所述请求地址计算相应的请求数量;通过相应的所述请求数量制定用户异常请求的检测策略,判断用户请求是否异常。本方案通过基于所述请求时间和所述请求地址对请求数量进行统计,并依据请求数量的变化来监控用户请求行为,例如在同一请求时间和请求地址出现请求数量的增量异常时,则可以进行用户异常请求的判定,进而实现有效的监控。

    基于机器视觉的加热炉内斜钢识别方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN113920105A

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202111266811.2

    申请日:2021-10-28

    摘要: 本发明提供一种基于机器视觉的加热炉内斜钢识别方法、系统、设备及介质,首先获取预先拍摄的加热炉内钢坯图像;然后识别加热炉内钢坯图像,获取加热炉内所有钢坯的位置坐标;再确定检测区域,并根据每个钢坯的位置坐标将位于检测区域内的钢坯作为待识别钢坯;计算待识别钢坯的倾斜角度,并将倾斜角度与预设倾斜角度阈值进行比对,判断待识别钢坯是否为斜钢;当倾斜角度大于预设倾斜角度阈值时,判定待识别钢坯为斜钢。本发明通过计算进入检测区域的目标钢坯的倾斜角度,与所设倾斜角度阈值进行比对,判断其在出钢时是否发生斜钢,并发出警报。本发明能够减少部分钢坯出钢时,因斜钢无法正常出炉,所产生的后续钢坯堆积损失。

    用户异常请求检测方法、系统、设备以及机器可读介质

    公开(公告)号:CN111224936A

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN201911081618.4

    申请日:2019-11-07

    IPC分类号: H04L29/06 G06F17/18

    摘要: 本发明提供一种用户异常请求检测方法、系统、设备以及机器可读介质,所述的方法包括:接收用户请求,并获取用户信息,所述用户信息包括以下之一:请求时间和请求地址;根据所述请求时间和所述请求地址计算相应的请求数量;通过相应的所述请求数量制定用户异常请求的检测策略,判断用户请求是否异常。本方案通过基于所述请求时间和所述请求地址对请求数量进行统计,并依据请求数量的变化来监控用户请求行为,例如在同一请求时间和请求地址出现请求数量的增量异常时,则可以进行用户异常请求的判定,进而实现有效的监控。