细胞计数方法、装置、终端设备及介质

    公开(公告)号:CN115861275B

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202211674351.1

    申请日:2022-12-26

    申请人: 中南大学

    IPC分类号: G06T7/00 G06T7/11

    摘要: 本申请适用于水质检测技术领域,提供了一种细胞计数方法、装置、终端设备及介质。其中该方法通过对原始图像数据进行分块,得到多个图像块;给每个图像块添加序列信息,提取其图像特征,得到图像特征集;由图像特征集构建第一图像特征关联矩阵;根据目标细胞的目标框位置信息和第一图像特征关联矩阵,构建图像特征遮掩矩阵;利用图像特征遮掩矩阵对不含目标细胞的图像块对应的超边进行处理,得到第二图像特征关联矩阵;根据第二图像特征关联矩阵构建图像特征超图;利用超图卷积神经网络对图像特征超图进行处理,得到原始图像中目标细胞的密度;根据目标细胞的密度,获取原始图像中目标细胞的数量。本申请能提高细胞计数的准确性。(56)对比文件Yao Xue,et al..Cell Counting byRegression Using Convolutional NeuralNetwork《.Computer Vision-ECCV 2016Workshops》.2016,第9913卷全文.

    针对操作系统的内核模糊测试方法及防护方法

    公开(公告)号:CN116126734A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202310352253.4

    申请日:2023-04-04

    申请人: 中南大学

    IPC分类号: G06F11/36

    摘要: 本发明公开了一种针对操作系统的内核模糊测试方法及防护方法,包括获取原始数据种子池;挑选种子并执行目标程序,保留遍历路径为稀有路径的种子;将保留的种子执行内核程序,根据内核程序出现的异常情况将种子划分为异常种子和正常种子;针对异常种子作异常原因分析、正常种子作新路径触发判定,挑选满足条件的种子;针对满足条件的种子,统计其触发的所有路径对应的次数,完成遍历稀有路径的种子的判断;针对上述种子进行变异处理;将种子池中的全部种子重复循环上述步骤,直至满足设定的条件,完成内核模糊测试。本发明还公开了一种包括所述针对操作系统的内核模糊测试方法及防护方法的防护方法。本发明方法覆盖率高、可靠性好且测试效果更好。

    一种电磁导航的自归位超市手推车及其归位方法

    公开(公告)号:CN105501277B

    公开(公告)日:2019-02-26

    申请号:CN201510967144.9

    申请日:2015-12-21

    申请人: 中南大学

    IPC分类号: B62B5/00 G05D1/02

    摘要: 本发明公开了一种电磁导航的自归位超市手推车及其归位方法,手推车包括车体;所述车体上安装有电磁导航装置;所述电池导航装置包括控制器;所述控制器与测距传感器、电磁信号调理模块、电机驱动模块、电源模块连接;所述电磁信号调理模块与用于提取超市停车区地板上的电磁导引线位置信息的电磁感应器连接;所述电机驱动模块驱动两个电机工作;所述两个电机的输出轴分别用于安装手推车的左后轮和右后轮;所述两个电机的输出轴上均安装有光电编码器。本发明电磁导航相比摄像头、光电CCD等导航方式具有较低的成本和较高的稳定性;相比目前超市公用的手推车具有明显的灵活性,降低了超市员工的劳动强度。

    一种三阴穴及足三里穴直线电机按摩器

    公开(公告)号:CN103462799A

    公开(公告)日:2013-12-25

    申请号:CN201310435057.X

    申请日:2013-09-23

    申请人: 中南大学

    发明人: 施鹤远 路萍 王击

    IPC分类号: A61H39/04

    摘要: 本发明公开了一种三阴穴及足三里穴直线电机按摩器,包括一个与足内踝或外膝眼形状大小匹配的碗状定位结构,所述碗状定位结构底部外侧与一根伸缩杆一端连接,所述碗状定位结构底部外侧设有第一组固定系带;所述伸缩杆另一端与一根可伸缩的调节杆一端连接,所述调节杆另一端固定有外壳,所述外壳内固定有直线电机,所述直线电机主轴与按摩球连接;所述外壳后端固定有控制电路盒,所述控制电路盒内固定有用于驱动所述直线电机的集成电路板;所述外壳下方的调节杆上设有第二组固定系带。本发明可准确定位三阴穴及足三里穴位,并且无需人工手持就可使按摩器固定在相应穴位,便于行走时使用。

    深度哈希方法
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN115761263B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202211581109.X

    申请日:2022-12-09

    申请人: 中南大学

    摘要: 本申请适用于图像检索技术领域,提供了一种深度哈希方法,该方法通过提取图像数据的局部特征数据和全局表示数据;对局部特征数据和全局表示数据进行融合,得到融合特征数据;对多个融合特征进行聚类,得到多个簇;将最大簇融合特征的数量作为所有超边的最大阶数,根据所有阶超边的权重构建总关联矩阵;根据总关联矩阵构建融合特征数据超图;利用超图卷积神经网络对融合特征数据超图进行处理,得到融合特征数据对应的优化特征数据;对优化特征数据进行处理,得到图像数据的初始哈希码;利用初始哈希码和损失函数构建模型优化函数,并根据模型优化函数得到最终哈希码。本申请可以提高深度哈希方法检索的准确率。

    操作系统内核定向模糊测试的种子变异方法及测试方法

    公开(公告)号:CN116069672A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202310288727.3

    申请日:2023-03-23

    申请人: 中南大学

    IPC分类号: G06F11/36

    摘要: 本发明公开了一种操作系统内核定向模糊测试的种子变异方法,包括获取目标操作系统的数据信息;构建函数调用图和控制流图;得到过程间控制流图;得到内核代码相对目标位置的距离度量;评估现有种子并得到符合设定条件的种子;对得到的种子进行质量评分和能量分配,得到具有不同能量的测试例种子;对测试例种子进行自适应变异,完成对应的种子变异。本发明还公开了一种包括所述操作系统内核定向模糊测试的种子变异方法的测试方法。本发明方法不仅能够让优质种子优先变异执行,实现了种子变异的高可靠性高、高效率和优秀的变异效果,而且也能够使得后续的测试过程的资源花费较少,测试时间缩短,测试效率更高。

    基于强化学习的黑盒视频对抗样本生成方法及评价方法

    公开(公告)号:CN115311521B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202211111492.2

    申请日:2022-09-13

    申请人: 中南大学

    摘要: 本发明公开了一种基于强化学习的黑盒视频对抗样本生成方法,包括获取原始视频数据并分割得到视频块集合;对视频块集合插入位置信息得到带有位置信息的视频块集合;进行视觉特征提取得到视频块的特征;对带有位置信息的视频块集合进行提取得到关键视频块集合;对关键视频块集合进行迭代得到估计梯度;生成对抗样本值并构建对应的损失函数;将对抗样本值输入到目标视频模型中获取返回值,根据返回值和损失函数值得到最终构建的对抗样本。本发明还公开了一种包括所述基于强化学习的黑盒视频对抗样本生成方法的评价方法。本发明提高了添加的扰动的精准性,减少了对抗样本的复杂性,而且成本较低,可靠性高,效率较高。

    一种操作系统内核模糊测试种子评估分配方法

    公开(公告)号:CN114840437A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210572212.1

    申请日:2022-05-24

    申请人: 中南大学

    IPC分类号: G06F11/36 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种操作系统内核模糊测试种子评估调度方法,包括首先模糊测试工具读取初始语料库获取用于内核模糊测试的测试用例;操作系统执行测试用例;判断测试用例在执行过程中是否发生崩溃现象;判断测试用例在执行过程中是否覆盖到就绪种子池中种子未曾覆盖到的内核位置;判断模糊测试工具是否接收到测试结束指令;根据优化后种子评估策略和能量分配策略选择下一个测试例种子并分配对应的能量进行变异操作;重复步骤并输出当前测试过程中维护更新的崩溃种子池。本发明优化了种子优先级评估策略以及能量分配策略,提高了种子访问低频率路径的概率,从而减少了低频率路径上漏洞暴露的时间,大大提升了内核模糊测试的效率。

    一种操作系统内核模糊测试种子调度与评估方法

    公开(公告)号:CN116303082B

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202310351993.6

    申请日:2023-04-04

    申请人: 中南大学

    IPC分类号: G06F11/36 G06F18/23 G06N3/084

    摘要: 本公开实施例中提供了一种操作系统内核模糊测试种子调度与评估方法,属于数据处理技术领域,具体包括:读取初始语料库;随机选择语料库中的种子;生成测试用例;执行测试用例;判断操作系统在执行过程中是否产生了异常状态;判断测试用例在执行过程中是否在多层级覆盖率指标评估下出现新增覆盖的情况;判断模糊测试工具是否接收到测试结束指令;对输入种子池中的种子进行聚类分析并将输入种子池构建为一棵多层级树;将种子调度与评估过程建模为一个多臂老虎机模型,再根据改进的置信区间上界算法改进种子调度与评估策略;选择下一个种子并执行变异操作生成测试用例,然后重新循环执行上述过程。通过本公开的方案,提升了内核模糊测试的效率。

    一种操作系统内核模糊测试种子调度与评估方法

    公开(公告)号:CN116303082A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310351993.6

    申请日:2023-04-04

    申请人: 中南大学

    IPC分类号: G06F11/36 G06F18/23 G06N3/084

    摘要: 本公开实施例中提供了一种操作系统内核模糊测试种子调度与评估方法,属于数据处理技术领域,具体包括:读取初始语料库;随机选择语料库中的种子;生成测试用例;执行测试用例;判断操作系统在执行过程中是否产生了异常状态;判断测试用例在执行过程中是否在多层级覆盖率指标评估下出现新增覆盖的情况;判断模糊测试工具是否接收到测试结束指令;对输入种子池中的种子进行聚类分析并将输入种子池构建为一棵多层级树;将种子调度与评估过程建模为一个多臂老虎机模型,再根据改进的置信区间上界算法改进种子调度与评估策略;选择下一个种子并执行变异操作生成测试用例,然后重新循环执行上述过程。通过本公开的方案,提升了内核模糊测试的效率。