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公开(公告)号：CN107966976A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201711277689.2
申请日：2017-12-06
Applicant: 中南大学
CPC classification number: G05B23/024 , G05B11/42 , G05B13/024
Abstract: 本发明涉及一种数据驱动的烘丝水分控制回路性能评价与调整系统，包括历史数据采集模块、有效数据获取模块、环境温湿度聚类模块、聚类效果评价模块、综合评价值计算模块、性能评价模块以及控制器参数调整模块。本发明基于评价的结果还可指导后续控制参数的调整以保证控制回路的控制性能，通过对环境条件分类和数据驱动方法，对烘丝过程水分控制回路进行多属性综合评价，避免对对象进行数学建模的过程，充分利用过程采集的历史数据，结合多种评价指标进行控制回路的性能评价，并以此指导控制器参数的自调整，更容易推广。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107016354B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201710158649.X
申请日：2017-03-16
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开一种铝电解阳极电流序列的特征模式提取方法及其系统，以解决现有特征模式提取方法速度慢，提取特征值低的现有技术问题。方法包括：确定目标阳极导杆，对目标阳极导杆的电流信号进行数据采集，将采集的电流信号进行符号化处理得到待检索的目标序列；依次确定目标特征模式、对应目标特征模式的项集间隔约束条件、以及序列跨度约束条件；对待检索目标序列进行压缩，分割并定位对应目标特征模式的压缩序列组，然后遍历各压缩序列组中对应目标特征模式的潜在模式组的位置信息，根据潜在模式组的位置信息定位检索满足项集间隔约束条件及序列跨度约束条件的特征模式集，并统计特征模式集中目标特征模式的重现率以分析目标阳极导杆的工况。
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公开(公告)号：CN105787509A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610105488.3
申请日：2016-02-25
Applicant: 中南大学
CPC classification number: Y02P90/30 , G06K9/6223 , G06K9/628 , G06Q50/04
Abstract: 本发明涉及数据处理、聚类算法、组合优化等技术领域，尤其涉及一种铁矿混匀过程的预配料方法。本发明提出了一种基于聚类算法和组合优化的铁矿混匀过程预配料方法，其步骤包括：原料成分数据预处理操作；依据原料成分中硅元素含量差异完成一次聚类操作，即利用Canopy?Kmeans聚类方法将其分成N大类；在此基础上，依据铁元素含量差异利用K?means算法进行二次聚类；考虑化学元素指标等约束条件，利用合并和分解的方法对分类结果进行处理；随后，运用组合优化思想确定最优下料次序，得到最终的配料方案。本发明提供的铁矿混匀过程的预配料方法，节省计算耗时，保证每班混匀料化学成分误差尽可能小，且班与班之间混匀料化学成分的方差波动范围小，精度较高。
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公开(公告)号：CN105787509B
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201610105488.3
申请日：2016-02-25
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及数据处理、聚类算法、组合优化等技术领域，尤其涉及一种铁矿混匀过程的预配料方法。本发明提出了一种基于聚类算法和组合优化的铁矿混匀过程预配料方法，其步骤包括：原料成分数据预处理操作；依据原料成分中硅元素含量差异完成一次聚类操作，即利用Canopy‑Kmeans聚类方法将其分成N大类；在此基础上，依据铁元素含量差异利用K‑means算法进行二次聚类；考虑化学元素指标等约束条件，利用合并和分解的方法对分类结果进行处理；随后，运用组合优化思想确定最优下料次序，得到最终的配料方案。本发明提供的铁矿混匀过程的预配料方法，节省计算耗时，保证每班混匀料化学成分误差尽可能小，且班与班之间混匀料化学成分的方差波动范围小，精度较高。
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公开(公告)号：CN107016354A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710158649.X
申请日：2017-03-16
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开一种铝电解阳极电流序列的特征模式提取方法及其系统，以解决现有特征模式提取方法速度慢，提取特征值低的现有技术问题。方法包括：确定目标阳极导杆，对目标阳极导杆的电流信号进行数据采集，将采集的电流信号进行符号化处理得到待检索的目标序列；依次确定目标特征模式、对应目标特征模式的项集间隔约束条件、以及序列跨度约束条件；对待检索目标序列进行压缩，分割并定位对应目标特征模式的压缩序列组，然后遍历各压缩序列组中对应目标特征模式的潜在模式组的位置信息，根据潜在模式组的位置信息定位检索满足项集间隔约束条件及序列跨度约束条件的特征模式集，并统计特征模式集中目标特征模式的重现率以分析目标阳极导杆的工况。
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公开(公告)号：CN107966976B
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201711277689.2
申请日：2017-12-06
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及一种数据驱动的烘丝水分控制回路性能评价与调整系统，包括历史数据采集模块、有效数据获取模块、环境温湿度聚类模块、聚类效果评价模块、综合评价值计算模块、性能评价模块以及控制器参数调整模块。本发明基于评价的结果还可指导后续控制参数的调整以保证控制回路的控制性能，通过对环境条件分类和数据驱动方法，对烘丝过程水分控制回路进行多属性综合评价，避免对对象进行数学建模的过程，充分利用过程采集的历史数据，结合多种评价指标进行控制回路的性能评价，并以此指导控制器参数的自调整，更容易推广。
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