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公开(公告)号：CN114277146A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111625291.X
申请日：2021-12-28
Applicant: 中南大学湘雅三医院 , 杭州祥音医学检验实验室有限公司
IPC: C12Q1/6886 , C12Q1/6869 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了一种用于诊断腓骨肌萎缩症的探针组合、试剂盒及应用，属于基因检测技术领域。其中，所述探针组合包括靶向PMP22、GJB1、MFN2、MPZ、GDAP1、MORC2、SORD、NEFH、HSPB1、NEFL、PMP2、GLA、PRPS1和TTR中的至少一个基因的至少一个探针。本发明还公开了包含所述探针组合的试剂盒以及在诊断骨肌萎缩症中的应用。本发明的探针组合或试剂盒能够显著提高目标基因变异检测的准确率，并进而有助于腓骨肌萎缩症的精准辅助诊断，具有巨大的临床应用价值。
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公开(公告)号：CN107966976A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201711277689.2
申请日：2017-12-06
Applicant: 中南大学
CPC classification number: G05B23/024 , G05B11/42 , G05B13/024
Abstract: 本发明涉及一种数据驱动的烘丝水分控制回路性能评价与调整系统，包括历史数据采集模块、有效数据获取模块、环境温湿度聚类模块、聚类效果评价模块、综合评价值计算模块、性能评价模块以及控制器参数调整模块。本发明基于评价的结果还可指导后续控制参数的调整以保证控制回路的控制性能，通过对环境条件分类和数据驱动方法，对烘丝过程水分控制回路进行多属性综合评价，避免对对象进行数学建模的过程，充分利用过程采集的历史数据，结合多种评价指标进行控制回路的性能评价，并以此指导控制器参数的自调整，更容易推广。
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公开(公告)号：CN107560850A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710745345.3
申请日：2017-08-26
Applicant: 中南大学
IPC: G01M13/04
Abstract: 本发明提出一种基于小波阈值降噪与AdaBoost的轴系故障识别方法。使用能够消除频率混叠的双树复小波变换方法提取信号特征，在信号分解与重构的过程中，提出改进小波阈值降噪方法对信号降噪处理，并对降噪后的信号提取能量作为特征向量，结合对不均衡数据分类处理效果较好的AdaBoost多分类方法，使用多个简单的单层决策树作AdaBoost弱分类器，最终构建强分类器，将各种轴系故障区分开来。本发明可以编程实现，成本低，效率高，易于实施。
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公开(公告)号：CN114277146B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202111625291.X
申请日：2021-12-28
Applicant: 中南大学湘雅三医院 , 杭州祥音医学检验实验室有限公司
IPC: C12Q1/6886 , C12Q1/6869 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了一种用于诊断腓骨肌萎缩症的探针组合、试剂盒及应用，属于基因检测技术领域。其中，所述探针组合包括靶向PMP22、GJB1、MFN2、MPZ、GDAP1、MORC2、SORD、NEFH、HSPB1、NEFL、PMP2、GLA、PRPS1和TTR中的至少一个基因的至少一个探针。本发明还公开了包含所述探针组合的试剂盒以及在诊断骨肌萎缩症中的应用。本发明的探针组合或试剂盒能够显著提高目标基因变异检测的准确率，并进而有助于腓骨肌萎缩症的精准辅助诊断，具有巨大的临床应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108427845A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810216996.8
申请日：2018-03-16
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提出了一种铅锌矿采矿过程碳排放短期预测方法，综合灰色理论对采矿过程中以电机为研究对象的碳排放来源以及其影响因素进行分析。首先，对碳排放来源及其影响因素进行分析，采用灰色理论进行聚类分析以归并同类因素；其次，根据灰色关联性分析得到主要影响因素；最后,为解决超参数优化确定问题，将带精英策略的非支配排序遗传算法引入到高斯过程回归模型，提出了一种基于带精英策略非支配排序遗传算法的高斯过程回归的预测方法。经实验证明，本发明提出的预测方法能更精确的预测铅锌矿采矿过程的碳排放量，其预测误差更小，可以直接在计算机上实现，实用性强，成本低，易于实施。
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公开(公告)号：CN116609096A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310562337.0
申请日：2023-05-18
Applicant: 中南大学 , 长沙德岭仪器科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种磁悬浮桥上行车实时混合试验装置，包括：试验子结构模块、数值子结构模块、加载设备模块、数据采集模块和边界协调算法模块；试验子结构模块为待测试的真实物理部件；数值子结构通过仿真模拟除试验子结构之外的部分；加载设备模块在当前时刻将响应经控制算法生成驱动加载设备动作的控制命令；试验子结构在加载设备作用下产生反力，数据采集模块实时采集该反力并反馈给数值子结构模块；数值子结构模块根据反力产生响应；边界协调算法模块实时求解分段直线，以高精度拟合列车线路运行的曲线工况。本发明磁悬浮桥上行车实时混合试验装置，在多个控制命令的闭环作用下复现各种列车线路运行状态，且测试工况选择灵活，试验精度高。
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公开(公告)号：CN116305459A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310248868.2
申请日：2023-03-13
Applicant: 中南大学 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心
IPC: G06F30/13 , G01M17/08 , G01M7/02 , G06F17/18 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种磁浮列车桥上走行实时混合试验边界协调方法、设备，其中方法包括：获取当前时步磁浮列车作用下各数值控制点处桥梁各自由度位移响应；获取各数值控制点处轨道不平顺；各个数值控制点处桥梁位移响应与对应位置处轨道不平顺叠加；分叠加轨道不平顺与不叠加轨道不平顺两种情况，分别对所有数值控制点处的位移响应进行多点线性拟合，得到各物理控制点的位移响应并生成振动试验台控制命令；将复现轨道台面位移响应和数值子结构计算的实际位移响应做差值运算，确定误差峰值；若误差峰值未超过误差限值，则将控制命令发送给振动试验台。本发明为利用振动试验台实时混合试验评估磁浮列车的桥上行车安全性提供了一种边界协调方法。
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公开(公告)号：CN107966976B
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201711277689.2
申请日：2017-12-06
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及一种数据驱动的烘丝水分控制回路性能评价与调整系统，包括历史数据采集模块、有效数据获取模块、环境温湿度聚类模块、聚类效果评价模块、综合评价值计算模块、性能评价模块以及控制器参数调整模块。本发明基于评价的结果还可指导后续控制参数的调整以保证控制回路的控制性能，通过对环境条件分类和数据驱动方法，对烘丝过程水分控制回路进行多属性综合评价，避免对对象进行数学建模的过程，充分利用过程采集的历史数据，结合多种评价指标进行控制回路的性能评价，并以此指导控制器参数的自调整，更容易推广。
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公开(公告)号：CN107560850B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201710745345.3
申请日：2017-08-26
Applicant: 中南大学
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明提出一种基于小波阈值降噪与AdaBoost的轴系故障识别方法。使用能够消除频率混叠的双树复小波变换方法提取信号特征，在信号分解与重构的过程中，提出改进小波阈值降噪方法对信号降噪处理，并对降噪后的信号提取能量作为特征向量，结合对不均衡数据分类处理效果较好的AdaBoost多分类方法，使用多个简单的单层决策树作AdaBoost弱分类器，最终构建强分类器，将各种轴系故障区分开来。本发明可以编程实现，成本低，效率高，易于实施。
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