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公开(公告)号：CN114594158B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202111607455.6
申请日：2021-12-27
申请人： 中南大学
摘要： 本发明公开了一种基于长短时记忆神经网络的隧道衬砌空洞声学识别方法，首先采集衬砌空洞区域与非空洞区域在外部激励作用下产生的回声声压时域信息；然后，利用数据标准化程序对两种工况时域声压数据样本进行标准化处理。随后，使用短时傅里叶变换技术对两种工况标准化时域数据进行时频分析，获取两种工况声压信息在时域、频域两个维度的声压幅值信息，并得到声压信息随时间变化、反映声压物理特征的频谱特征向量。最后，构建基于长短时记忆的神经网络模型，将不同时间点声压的频谱特征向量用于对神经网络模型训练与测试，完成模型参数调整工作，得到成熟的衬砌空洞识别模型。最终通过对新样本数据的分析，精准判断衬砌是否出现空洞。
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公开(公告)号：CN111896625B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202010826057.2
申请日：2020-08-17
申请人： 中南大学
摘要： 本发明公开了一种钢轨伤损实时监测方法，包括如在钢轨两侧布设监测系统；获取监测系统得到的实时监测数据；对实时监测数据进行数据处理得到处理伤损图片；采用神经网络架构对处理伤损图片进行识别得到识别结果；根据识别结果进行钢轨伤损实时预警并实现钢轨伤损的实时监测。本发明还公开了一种实现上述钢轨伤损实时监测方法的监测系统。本发明通过超声波换能器进行导轨的实时监测，并实时收集和处理数据，从而实现了对钢轨在役期全生命周期结构状态的实时监测和损伤定位，并发出预警信息，提高钢轨伤损检测准确率与效率，减少养护维护成本，提升列车行车安全，而且可靠性高、实时性好且准确性较高。
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公开(公告)号：CN112906125B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110370316.X
申请日：2021-04-07
申请人： 中南大学 , 湖南蓝布科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种铁路固定设施BIM模型轻量化加载方法，包括获取目标数据；构建基础模型；进行模型数据分层；进行视锥体的移动分析处理；进行模型动画渲染并实现BIM模型的轻量化加载。本发明提供的这种铁路固定设施BIM模型轻量化加载方法，通过对三维模型的构建和对数据的三层体素化构建，以及逐级加载和遮挡处理的方式，实现了BIM模型的轻量化快速加载，而且可靠性高、用户体验好且加载速度快。
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公开(公告)号：CN111998897A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010985918.1
申请日：2020-09-18
申请人： 中南大学 , 沪昆铁路客运专线湖南有限责任公司 , 湖南蓝布科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种隧道水沟流量及水质监测预警方法，包括如下步骤：预制监测预警装置，包括外壳、限流器、水质监测仪和流量计，水质监测仪设置于外壳缓冲区，流量计位于水质监测仪的后方；将装置置入隧道水沟槽内，限流器位于水流流入端；将液位监测仪设置于监测预警装置的下游；将雨量计安装于隧道口；通过水质检测仪分析外壳内水的成分，取最大值，并判定是够满足排放标准，判断隧道地质岩层变化规律；流量计监测水沟槽的液体面积，计算单位时间液体流量；通过液位监测仪测出监测预警装置下游液位，计算通过监测预警装置的液体流量；通过雨量计，监测单位时间内降水量；将降雨量与所测得液位、流量进行比较，判断隧道内盲管透水是否正常。
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公开(公告)号：CN118916957A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410951863.0
申请日：2024-07-16
申请人： 中南大学 , 中国国家铁路集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司
IPC分类号： G06F30/13 , G01N3/08 , G01N3/06 , G01B11/16 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06T7/00 , G06T17/00 , G06F119/14 , G06F119/12 , G06F119/02 , G06F113/14 , G06F111/04
摘要： 本公开实施例中提供了一种隧道围岩塌方预测与识别方法及介质，属于数据处理技术领域，具体包括：获取目标隧道区间内围岩的实测点云数据；根据真实围岩轮廓曲面和标准围岩轮廓曲面计算目标隧道区间内每个基本单元的N个偏移值；根据每个偏移值计算基本单元对应的N个形变值；基于参考时间序列，采用灰色预测法预测基本单元在N+1次的预测形变值；基于预测形变值，根据摩尔‑库伦准则反演基本单元的应力值；结合围岩的材料强度理论建立围岩基本单元稳定状态综合评价模型，对每个基本单元的稳定性进行评估；对所有基本单元进行上述步骤，得到目标隧道区间围岩稳定性风险评级结果。通过本公开的方案，提高了评估效率、精准度和适应性。
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公开(公告)号：CN114494240A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210148079.7
申请日：2022-02-17
申请人： 京沪高速铁路股份有限公司 , 中南大学
摘要： 本发明实施例中提供了一种基于多尺度协作深度学习的无砟轨道板裂缝测量方法，属于图像处理技术领域，具体包括：搭建多尺度协作深度学习的裂缝测量框架；将多张样本图像分为训练集和验证集；调整深度目标检测网络的超参数并输出训练集中每张样本图像对应的最优的裂缝区域提取结果；将每张裂缝区域提取结果进行边界坐标裁剪，得到裂缝图像并输入深度语义分割网络调整深度语义分割网络的超参数；得到裂缝测量模型；将采集到的目标无砟轨道板对应的目标图像输入裂缝检测模型，得到目标图像中裂缝的连续宽度值。通过本发明的方案，协作分析和传递图像—像素—宽度三个尺度的特征，减少了复杂背景导致的像素误判并得到了精细化的裂缝宽度测量值。
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公开(公告)号：CN113988142B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111607420.2
申请日：2021-12-27
申请人： 中南大学
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的隧道衬砌空洞声学识别方法，首先利用麦克风声压传感器采集衬砌空洞区域与非空洞区域在外部激励作用下产生的声压时域数据样本。然后，利用数据标准化程序对两种工况时域声压样本数据进行标准化处理。随后，利用小波分析技术对两种工况下声压数据进行时频分析，将声压数据转换为二维时频特征谱图。最后，构建基于卷积神经网络的深度学习模型，利用声压信息的二维时频特征图谱对模型进行训练，得到隧道空洞识别模型。最终利用隧道空洞识别模型，对新的样本数据进行识别与分类，判断样本数据所对应的隧道区域是否出现空洞。本方法对于隧道衬砌结构空洞识别具有较高的准确率、可靠性、鲁棒性与适用性。
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公开(公告)号：CN113988142A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111607420.2
申请日：2021-12-27
申请人： 中南大学
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的隧道衬砌空洞声学识别方法，首先利用麦克风声压传感器采集衬砌空洞区域与非空洞区域在外部激励作用下产生的声压时域数据样本。然后，利用数据标准化程序对两种工况时域声压样本数据进行标准化处理。随后，利用小波分析技术对两种工况下声压数据进行时频分析，将声压数据转换为二维时频特征谱图。最后，构建基于卷积神经网络的深度学习模型，利用声压信息的二维时频特征图谱对模型进行训练，得到隧道空洞识别模型。最终利用隧道空洞识别模型，对新的样本数据进行识别与分类，判断样本数据所对应的隧道区域是否出现空洞。本方法对于隧道衬砌结构空洞识别具有较高的准确率、可靠性、鲁棒性与适用性。
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公开(公告)号：CN112906125A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110370316.X
申请日：2021-04-07
申请人： 中南大学 , 湖南蓝布科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种铁路固定设施BIM模型轻量化加载方法，包括获取目标数据；构建基础模型；进行模型数据分层；进行视锥体的移动分析处理；进行模型动画渲染并实现BIM模型的轻量化加载。本发明提供的这种铁路固定设施BIM模型轻量化加载方法，通过对三维模型的构建和对数据的三层体素化构建，以及逐级加载和遮挡处理的方式，实现了BIM模型的轻量化快速加载，而且可靠性高、用户体验好且加载速度快。
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公开(公告)号：CN115081098A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202211002405.X
申请日：2022-08-22
申请人： 中南大学
摘要： 本发明公开了一种参数化铁路各号数单开道岔的建模方法，包括选择若干单开道岔可变参数；选择若干单开道岔固定性参数；建立道岔系统复杂部件构建库；获取选择的单开道岔可变参数和单开道岔固定性参数，空间位置和组合关系建立钢轨层模型；进行扣件系统与轨枕系统模型坐标的修正，完成道岔系统整体模型的建立；并采用道岔系统整体模型对当前参数化铁路各号数单开道岔的建模。本发明可在指定坐标系下，快速、自动生成不同号数单开道岔的3D模型。本发明在铁路的设计与施工过程中能根据具体情况对道岔结构主要参数进行修改，对铁路道岔区段的设计与施工提供了帮助。
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