公开(公告)号：CN117679161B

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202311830898.0

申请日：2023-12-27

Applicant: 中南大学湘雅医院

Inventor： 傅婧 ,  李艳萍 ,  汪雨 ,  张琼 ,  黄佳 ,  吴邑岑 ,  刘冠宇 ,  胡建中 ,  黄伟红 ,  刘硕

IPC: A61B34/10 ,  A61B34/20 ,  A61B17/435 ,  A61B17/34

Abstract: 本发明提供一种辅助生殖过程中取卵穿刺路径规划方法，涉及数据处理技术领域。该方法包括获取历史取卵穿刺路径规划数据，并进行路径特征数据的提取，形成取卵穿刺路径特征数据；获取历史取卵穿刺对象特征数据，并结合取卵穿刺路径特征数据进行路径规划差异性分析，确定路径规划差异性数据；获取目标对象的目标特征数据，并结合取卵穿刺路径特征数据和路径规划差异性数据进行路径规划分析，形成目标取卵穿刺规划数据。该方法能够实现针对个体化差异的穿刺取卵全过程的准确路径规划，为取卵穿刺提供准确且合理的辅助数据参考。

公开(公告)号：CN119107455A

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202411129575.3

申请日：2024-08-16

Applicant: 中南大学

Inventor： 刘冠宇 ,  胡建中 ,  汪雨 ,  黄伟红 ,  黄佳 ,  付婧 ,  高悦 ,  刘硕

IPC: G06V10/26 ,  G06T7/00 ,  G06T7/62 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的超声卵泡图像的实例分割方法及系统，通过收集患者3D卵泡超声图像数据；对3D卵泡超声图像数据进行切片处理，将3D卵泡超声图像数据转换为2D卵泡超声图像数据，作为模型的输入；确定输入的2D卵泡超声图像数据中可能的卵泡区域，并利用卷积神经网络在目标周围生成边界框；通过在特征金字塔网络生成的特征图上操作，预测目标卵泡的边界框和类别概率；采用多实例学习框架作为弱监督实例分割的中心方法，利用边界框紧密度先验将边界框内包含目标卵泡的部分视为正包，不包含目标卵泡的部分视为负包，通过正负包信息学习分割目标卵泡；基于数据分割输出结果中所有卵泡的分割图像，计算出各个卵泡的最大直径。本发明提高了医护人员的工作效率，同时也优化了患者的就医体验。

公开(公告)号：CN117679161A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311830898.0

申请日：2023-12-27

Applicant: 中南大学湘雅医院

Inventor： 傅婧 ,  李艳萍 ,  汪雨 ,  张琼 ,  黄佳 ,  吴邑岑 ,  刘冠宇 ,  胡建中 ,  黄伟红 ,  刘硕

IPC: A61B34/10 ,  A61B34/20 ,  A61B17/435 ,  A61B17/34

Abstract: 本发明提供一种辅助生殖过程中取卵穿刺路径规划方法，涉及数据处理技术领域。该方法包括获取历史取卵穿刺路径规划数据，并进行路径特征数据的提取，形成取卵穿刺路径特征数据；获取历史取卵穿刺对象特征数据，并结合取卵穿刺路径特征数据进行路径规划差异性分析，确定路径规划差异性数据；获取目标对象的目标特征数据，并结合取卵穿刺路径特征数据和路径规划差异性数据进行路径规划分析，形成目标取卵穿刺规划数据。该方法能够实现针对个体化差异的穿刺取卵全过程的准确路径规划，为取卵穿刺提供准确且合理的辅助数据参考。