一种基于注意力机制的锂离子电池化成预筛选方法

    公开(公告)号:CN114117911B

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202111417732.7

    申请日:2021-11-26

    申请人: 中南大学

    摘要: 本发明提供了一种基于注意力机制的锂离子电池化成预筛选方法,包括获取不完整的锂离子电池化成充电电压数据;将所述不完整的锂离子电池化成充电电压数据进行碎片化处理,得到多个固定长度的碎片序列;将每个所述碎片序列进行碎片嵌入处理,得到符号向量矩阵;通过位置编码将位置信息添加到所述符号向量矩阵中,得到位置编码后的符号向量矩阵;将位置编码后的符号向量矩阵输入至注意力编码器中建立不同符号向量之间的关系,生成注意力特征;将所述注意力特征输入至特征多样化解码器中进行解码操作,输出锂离子电池化成预筛选结果。该方法能在化成充电完成前筛选出缺陷电池,从而减少能源浪费,缩短返工周期,提高生产效率,且筛选准确率高。

    一种基于注意力机制的锂离子电池化成预筛选方法

    公开(公告)号:CN114117911A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111417732.7

    申请日:2021-11-26

    申请人: 中南大学

    摘要: 本发明提供了一种基于注意力机制的锂离子电池化成预筛选方法,包括获取不完整的锂离子电池化成充电电压数据;将所述不完整的锂离子电池化成充电电压数据进行碎片化处理,得到多个固定长度的碎片序列;将每个所述碎片序列进行碎片嵌入处理,得到符号向量矩阵;通过位置编码将位置信息添加到所述符号向量矩阵中,得到位置编码后的符号向量矩阵;将位置编码后的符号向量矩阵输入至注意力编码器中建立不同符号向量之间的关系,生成注意力特征;将所述注意力特征输入至特征多样化解码器中进行解码操作,输出锂离子电池化成预筛选结果。该方法能在化成充电完成前筛选出缺陷电池,从而减少能源浪费,缩短返工周期,提高生产效率,且筛选准确率高。

    一种高硬度粉末冶金低合金钢

    公开(公告)号:CN102029386B

    公开(公告)日:2012-12-12

    申请号:CN201010573380.X

    申请日:2010-12-06

    申请人: 中南大学

    发明人: 罗丰华 王翔 高翔

    IPC分类号: B22F1/00 C22C38/44

    摘要: 本发明公开了一种低成本、高硬度的粉末冶金低合金钢,所述混合物具有70-90%的铁基粉末和30-10%的还原铁粉,其特征在于70-90%的铁基粉末包括1.0-2.5%电解铜粉、0.4-1.0%石墨粉末、0.2-0.8%石蜡润滑剂,余量为低合金钢粉,该低合金钢粉中包括0.4-0.6%铬,1.0-1.5%镍,0.4-0.5%钼,其中镍和钼的含量之和不超过2.0%,其余为铁(Fe)。将上所述混合物经混料、压制、烧结后,在空气中于180℃回火1h。通过具体实施可以得出,所得粉末冶金合金密度为6.81-6.95g/cm3,硬度可达43HRC,抗拉强度可达731N/mm2,且合金的硬度和强度可通过还原铁粉的添加量、合金成分和烧结密度加以调节。