-
公开(公告)号：CN115450690A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211309976.8
申请日：2022-10-25
申请人： 中南大学 , 中钢集团马鞍山矿山研究总院股份有限公司
IPC分类号： E21F15/00
摘要： 本发明公开一种高氟磷石膏除氟处理充填系统及方法，通过第一皮带输送机、洗砂脱水一体机、清水泵和缓冲池的磷石膏水洗预处理系统，实现高氟磷石膏的初步脱氟，及脱氟磷石膏与废水的分离；以高位水仓、PAC储存仓和计量泵为主体的废水除氟系统，既解决了磷石膏水洗预处理后含氟废水的排放问题，又通过添加PAC实现废水中氟离子的吸附分离，从而达到废水上清液循环利用的环保目标；以水泥仓、螺旋称重机、螺旋输送机、第二皮带输送机、强力搅拌桶和充填工业泵为核心设备的磷石膏胶结充填系统，在回收解决大宗工业固废磷石膏的基础上，通过胶凝材料的固化作用及上清液中残留PAC的吸附作用，共同降低磷石膏充填体中氟元素在井下的浸出风险。
-
公开(公告)号：CN114441570A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210169140.6
申请日：2022-02-23
申请人： 中南大学
IPC分类号： G01N23/20 , G01N23/223 , G06N20/00
摘要： 本发明公开一种利用机器学习预测粉煤灰中玻璃相含量的方法，利用粉煤灰玻璃相含量和其化学组成之间的关系建立机器学习的模型，从而预测粉煤灰中玻璃相的含量。具体步骤如下：1.确定影响粉煤灰玻璃相含量的化学组成因素，进行特征选择。2.基于确定特征，开始收集相关数据，构成样本数据集。3.将数据划分为训练集和测试集。4.选择并建立机器学习算法模型。5.训练集通过优化算法确定超参数，得到预测模型，用测试集验证模型的效果。本发明根据已确定影响粉煤灰内玻璃相含量的特征参数，基于机器学习实现对粉煤灰内玻璃相含量的预测，对粉煤灰的活性预测具有重大意义。
-
公开(公告)号：CN113828186A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111291741.6
申请日：2021-11-03
申请人： 中南大学
摘要： 本发明公开了一种絮凝剂无机械动力高效制备装置，包括进料箱、回料箱及储料箱，其中进料箱内设有进料漏斗、进水口、回水出口及溢流出口，回料箱设有溢流出口、回水进口及回料箱回料口，储料箱设有储料箱进料口及出料口，三个箱体之间通过管道连接，利用清水泵及若干阀门控制溶液流动。本发明结构简单，可以在无机械动力搅拌下，通过电能、重力势能及动能之间的转换，实现水体在全部区域的循环流动，进而达到絮凝剂溶液高效制备的目的，同时储料箱的设置实现了不间断出料的功能，具有搅拌效果好、电能损耗低、工艺简单，连续作业及对絮团结构损伤低等优点，对矿山充填作业中絮凝剂溶液的制备工艺具有极强应用价值。
-
公开(公告)号：CN112523801A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011324118.1
申请日：2020-11-23
申请人： 中南大学
IPC分类号： E21F15/00
摘要： 本发明公开了一种纤维编织网增强尾砂固化充填结构及其充填工艺，充填体内包含若干层纤维编织网，所述纤维编织网的边界与采空区周边岩壁固定连接，所述纤维编织网间隙充填尾砂充填料固化形成充填体。本发明在矿山充填工艺领域创新性地利用抗拉强度高的复合纤维增强材料连接成网铺设采空区，从而增强尾砂充填体力学性能，应用过程中施工方便便捷，可以有效的减少水泥等胶凝材料的损耗，在提高固化强度的同时显著地降低综合充填成本，特别适用于采场暴露高度较小的进路式和上向分层式采场充填，是一种经济效益好、限制条件少的尾砂充填方案，提高了矿山采空区的尾砂充填体整体性能，具有良好的经济效益和推广价值。
-
公开(公告)号：CN114936511B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210373191.0
申请日：2022-04-11
申请人： 中南大学
IPC分类号： G06F30/27
摘要： 本发明公开一种基于数字孪生的尾砂膏体充填设计方法，包含以下步骤：S1、构建数字孪生模型；S2、将尾砂膏体充填参数进行正交实验设计，生成若干尾砂膏体充填设计方案；S3、对基于数字孪生模型的尾砂膏体充填设计方案进行评估；S4、选择基于数字孪生模型的最优化的尾砂膏体充填设计方案。本发明基于数字孪生技术及人工智能算法，通过物理空间的实验结果建立虚拟空间实验变量到实验结果的映射关系，实现了设计方案的高精度、高效、快速的评估，对尾砂膏体充填的设计具有指导意义。
-
公开(公告)号：CN116148438B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202310031962.2
申请日：2023-01-10
申请人： 中南大学
摘要： 本发明提供了一种基于机器学习的土壤矿物含量预测方法，包括步骤：S1，从文献数据库或专业数据库中收集土壤一般信息、土壤物相及其它性质、表土理化性质以及底土理化性质的数据，并建立机器学习模型的数据集；S2，对数据集预处理，得预处理样本数据集；S3，将预处理样本数据集随机划分为训练集、测试集，并对所述训练集进行机器学习，得土壤矿物含量预测模型；S4，根据所述土壤矿物含量预测模型进行土壤矿物含量预测。相比于现有技术，建立的土壤矿物含量预测模型可实现对未知的待测土壤进行土壤矿物含量的快速预测，结果准确性高，更新简单，工作周期短，节省人力物力；此外，还不会产生化学品污染，符合绿色环保理念，具有应用价值。
-
公开(公告)号：CN117192606A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311248294.5
申请日：2023-09-25
申请人： 中南大学
IPC分类号： G01V1/28
摘要： 本发明基于微震信号稳定性分级的支护方式的优选方法及系统，方法包括：分别获取预设时间段内各采场区域的岩石破裂信号的总数、岩石破裂信号最高震级、二级至三级震级信号数量、三级及以上震级信号数量：通过层次分析法，分别获取岩石破裂信号的总数的第一权重值，以及岩石破裂信号最高震级的第二权重值，以及二级至三级震级信号数量的第三权重值，以及三级及以上震级信号数量的第四权重值；确定采场区域内稳定性日平均分值；根据稳定性日平均分值确定支护方式的种类。本发明根据微震破裂信号的数量震级判断井下各采场区域的实际稳定性，提高井下各采场区域支护方式选择的准确度。
-
公开(公告)号：CN116148438A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310031962.2
申请日：2023-01-10
申请人： 中南大学
摘要： 本发明提供了一种基于机器学习的土壤矿物含量预测方法，包括步骤：S1，从文献数据库或专业数据库中收集土壤一般信息、土壤物相及其它性质、表土理化性质以及底土理化性质的数据，并建立机器学习模型的数据集；S2，对数据集预处理，得预处理样本数据集；S3，将预处理样本数据集随机划分为训练集、测试集，并对所述训练集进行机器学习，得土壤矿物含量预测模型；S4，根据所述土壤矿物含量预测模型进行土壤矿物含量预测。相比于现有技术，建立的土壤矿物含量预测模型可实现对未知的待测土壤进行土壤矿物含量的快速预测，结果准确性高，更新简单，工作周期短，节省人力物力；此外，还不会产生化学品污染，符合绿色环保理念，具有应用价值。
-
公开(公告)号：CN114997580A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210459344.3
申请日：2022-04-27
申请人： 中南大学
摘要： 本发明公开一种快速评价矿业固废中有毒元素赋存形态及污染风险的方法，具体步骤如下：样本收集及理化性质确定；开展矿业固废有毒元素总量和赋存形态提取，了解矿业固废中有毒元素的生物有效性；基于人工智能算法形成矿业固废中有毒元素赋存形态快速预测方法；形成矿业固废有毒元素污染风险评估方法。本发明利用矿业固废中有毒元素的赋存形态和其化学组成之间的关系建立机器学习的模型，从而预测得到矿业固废中有毒元素各赋存形态的对应含量，进而评估矿业固废中有毒元素的污染风险。方法对有毒元素赋存形态判断的准确性高，工艺简单，成本低，对矿业固废潜在污染风险评估具有重大意义，同时为矿业固废的合理处理及利用提供科学依据。
-
公开(公告)号：CN113649398A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110937134.6
申请日：2021-08-16
申请人： 中南大学
摘要： 本发明提供一种矿山尾矿无害化处置系统，包括采用渣浆泵将选厂全尾砂浆泵送至旋流器进行分级后经高频振动脱水筛脱水制得干砂的制备干砂处置尾矿机构，采用缓冲槽将旋流器溢流和选厂全尾砂浆与水混合后流至膏体浓密机浓缩得到细粒高浓度尾砂的细粒高浓度尾砂浓缩机构，采用板框式压滤机将一部分细粒高浓度尾砂进行压滤脱水得到尾矿滤饼的制备滤饼处置尾矿机构，以及将另一部分细粒高浓度尾砂作为填充骨料，配以水泥作为胶凝材料，经双轴卧式搅拌槽和强力搅拌桶内搅拌后通过充填泵送至井下采空区进行细粒尾砂胶结充填的制备细粒尾砂胶结充填体处理尾矿机构。本申请具有制备干砂、滤饼和尾砂胶结充填体三种尾矿处置方式，符合绿色矿山建设要求。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
34 条记录 (耗时 0.046 秒)
