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公开(公告)号：CN117893383A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410289290.X
申请日：2024-03-14
IPC分类号： G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/22 , G06F18/2321 , G06F18/20
摘要： 本申请适用于时空大数据挖掘技术领域，提供了一种城市功能区域识别方法、系统、终端设备及介质，包括：采集POI数据，将POI数据划分到空间单元中；构建Delaunay三角网，进行长边约束后，构建空间单元段落；针对每个空间单元向量表征段落，提取空间单元向量表征段落中的有效广义单词，基于设计的用于增强有效广义单词的表征向量和空间单元段落表征向量之间相似性的学习函数，学习空间单元向量段落的表征向量，得到每个空间单元的功能表征；基于功能表征相似度对于空间单元进行K‑means聚类，分别计算每个聚类簇的平均密度比和类型比例，并以此对研究城市的功能区域进行识别。本申请能够提高城市功能区域识别的准确性。
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公开(公告)号：CN117893383B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410289290.X
申请日：2024-03-14
IPC分类号： G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/22 , G06F18/2321 , G06F18/20
摘要： 本申请适用于时空大数据挖掘技术领域，提供了一种城市功能区域识别方法、系统、终端设备及介质，包括：采集POI数据，将POI数据划分到空间单元中；构建Delaunay三角网，进行长边约束后，构建空间单元段落；针对每个空间单元向量表征段落，提取空间单元向量表征段落中的有效广义单词，基于设计的用于增强有效广义单词的表征向量和空间单元段落表征向量之间相似性的学习函数，学习空间单元向量段落的表征向量，得到每个空间单元的功能表征；基于功能表征相似度对于空间单元进行K‑means聚类，分别计算每个聚类簇的平均密度比和类型比例，并以此对研究城市的功能区域进行识别。本申请能够提高城市功能区域识别的准确性。
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公开(公告)号：CN118365006B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410784700.8
申请日：2024-06-18
申请人： 中南大学
IPC分类号： G06Q10/063 , G06N7/01 , G06Q50/26 , G06F16/29
摘要： 本发明提供了一种基于空间因果发现的城市功能设施集群效应挖掘方法，包括：获取POI数据并进行预处理，按规则格网划分研究单元；计算各研究单元中各类POI集群的聚集程度；基于LiNGAM因果发现算法构建城市功能设施集群因果关系结构图；基于城市功能设施集群因果关系结构图建立贝叶斯网络，计算节点条件概率分布；基于后门准则和前门准则实施干预运算消除混杂因子，计算城市功能设施间的集群因果效应。本发明将空间因果发现思想引入其中，能够更准确地揭示功能设施之间的因果驱动方向和因果驱动程度，有助于深入挖掘功能设施集群的形成演化过程，准确估计功能设施集群间相互诱导建设的作用程度。
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公开(公告)号：CN118028154A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410121469.4
申请日：2024-01-29
申请人： 中南大学
摘要： 本发明提供了一种去除六价铬的复合菌群、菌剂、治理方法和应用；所述复合菌群包括潘隆尼亚碱湖杆菌、白色杆菌和恶臭假单胞菌；其中，所述白色杆菌为Leucobacter chromiireducens LYC‑2菌，保藏编号为CGMCCNo.16823。本发明对高浓度六价铬的处理效果依然较佳，2天内复合菌群对1000mg/L的Cr(VI)还原率能达到95％左右。
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公开(公告)号：CN113486135B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202110852651.3
申请日：2021-07-27
申请人： 中南大学
IPC分类号： G06F16/29 , G06F16/26 , G06Q10/0639 , G06T7/10 , G06N3/084 , G06N3/0464
摘要： 本发明提供了一种基于深度学习网络的建筑物综合方法，包括：获取城市路网，根据城市路网将大比例尺地图和小比例尺地图上的建筑物要素划分至街区；将所有街区的矢量数据栅格化为栅格矩阵形式，并处理为训练样本的形式；根据所述训练样本的形式构建深度学习语义分割模型，并对所述深度学习语义分割模型进行训练，设定参数；利用训练完成的模型进行建筑物综合，并用交并比评价得到建筑物综合结果。本发明在没有人工干预的情况下实现对地图上建筑物要素的综合。
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公开(公告)号：CN117271959B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311550749.9
申请日：2023-11-21
申请人： 中南大学
IPC分类号： G06F18/21 , G06N7/01 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/044 , G06N3/0455 , G06F17/16
摘要： 本申请适用于空气检测技术领域，提供了一种PM2.5浓度预测结果的不确定性评估方法及设备，该PM2.5浓度预测结果的不确定性评估方法包括：将目标区域划分为多个网格区域，并构建无向图；根据每个网格区域的路网状态、兴趣点分布状态、气象属性、轨迹属性和PM2.5浓度，获取目标区域的属性矩阵；基于无向图和属性矩阵，获取最终潜在特征矩阵；对最终潜在特征矩阵进行计算得到所有网格区域的最优PM2.5浓度预测结果；基于最终潜在特征矩阵，获取网格区域的最优PM2.5浓度预测结果的不确定值。本申请的PM2.5浓度预测结果的不确定性评估方法能够解决PM2.5浓度预测结果的可靠性与稳健性存
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公开(公告)号：CN116803925A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310436029.3
申请日：2023-04-21
申请人： 中南大学
IPC分类号： C02F3/34 , C02F101/22
摘要： 本发明提供一种利用微生物与铜离子交互作用去除六价铬的方法，包括步骤：S1，提供微生物，所述微生物包括栖植物潘隆尼亚碱湖杆菌；S2，获取具有联合体系的处理液；所述处理液中含有六价铬和二价铜离子；其中，所述六价铬在所述处理液中的初始浓度为50～500mg/L，所述二价铜离子在所述处理液中的初始浓度为10～100mg/L；S3，将所述微生物在所述处理液中进行培养，以去除所述处理液中的六价铬。本发明可以快速高效地去除水体中的六价铬。
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公开(公告)号：CN113312438B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202110258321.1
申请日：2021-03-09
申请人： 中南大学
IPC分类号： G06F16/29 , G06F18/2321 , G06F18/25 , G06Q10/04 , G06Q50/30
摘要： 本发明提供了一种融合航线提取与趋势判断的海上目标位置预测方法，包括：步骤1，对AIS轨迹数据进行数据预处理，将AIS轨迹数据中的轨迹按航程进行分段并剔除异常轨迹；步骤2，分别选取预处理后的AIS轨迹数据中各个轨迹的起点和终点，采用DBSCAN聚类算法对选取的各个轨迹的起点进行聚类，得到起点聚类结果，采用DBSCAN聚类算法对选取的各个轨迹的终点进行聚类，得到终点聚类结果。本发明所述的融合航线提取与趋势判断的海上目标位置预测方法，适应性强、预测精准度高，不易受到噪声的影响解决了海上目标深层次移动规律的提取与可解释性问题，实现了海上目标高效、高精度的预测需求。
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公开(公告)号：CN116589102A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310455260.7
申请日：2023-04-25
申请人： 中南大学
IPC分类号： C02F3/34 , C12N1/20 , C12P7/625 , C12R1/01 , C02F101/34
摘要： 本发明提供了一种苯酚的降解方法，包括步骤：向苯酚浓度为200～800mg/L的第一培养基中接种巴塞尔贪铜菌，于120～150rpm转速下以26～36℃的温度培养，通过所述巴塞尔贪铜菌的裂解生长实现苯酚的降解；其中，所述巴塞尔贪铜菌与所述第一培养基的初始体积比为5～10％，所述第一培养基的pH值为5～11。本发明能够高效、高量降解苯酚，效果显著，值得推广。
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公开(公告)号：CN116536369A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310510826.1
申请日：2023-05-08
申请人： 中南大学
摘要： 本发明提供了一种硒纳米颗粒的制备方法，包括步骤：在好氧条件下，将巨大芽孢杆菌接种至第一培养基中，在25‑40℃的温度条件下，以100‑200rpm转速将所述第一培养基中的亚硒酸盐还原12～48h后，固液分离，得含硒沉淀；其中，所述第一培养基中亚硒酸盐的浓度为0.5～100mM。本发明能够同步实现硒污染的处理以及高价值硒单质的制备，操作简单、效果显著，值得推广。
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