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公开(公告)号：CN116089838B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310184950.3
申请日：2023-03-01
Applicant: 中南大学 , 湖南能源大数据中心有限责任公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种窃电用户智能识别模型训练方法和识别方法，所述训练方法包括获取无标签用电数据和有标签用电数据；对用电时间序列进行预处理；由无标签用电数据的N个预处理后的用电时间序列构成第一样本数据集，由有标签用电数据的M个预处理后的用电时间序列及对应的用户类型构成第二样本数据集；构建对比表征学习模型，利用第一样本数据集对对比表征学习模型进行训练，得到目标特征编码器；构建窃电用户智能识别模型，窃电用户智能识别模型包括目标特征编码器、时频域特征提取模块以及分类计算模块；利用第二样本数据集对窃电用户智能识别模型进行训练，得到目标窃电用户智能识别模型。本发明能够提高窃电用户识别的准确性。
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公开(公告)号：CN116089838A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310184950.3
申请日：2023-03-01
Applicant: 中南大学 , 湖南能源大数据中心有限责任公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种窃电用户智能识别模型训练方法和识别方法，所述训练方法包括获取无标签用电数据和有标签用电数据；对用电时间序列进行预处理；由无标签用电数据的N个预处理后的用电时间序列构成第一样本数据集，由有标签用电数据的M个预处理后的用电时间序列及对应的用户类型构成第二样本数据集；构建对比表征学习模型，利用第一样本数据集对对比表征学习模型进行训练，得到目标特征编码器；构建窃电用户智能识别模型，窃电用户智能识别模型包括目标特征编码器、时频域特征提取模块以及分类计算模块；利用第二样本数据集对窃电用户智能识别模型进行训练，得到目标窃电用户智能识别模型。本发明能够提高窃电用户识别的准确性。
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公开(公告)号：CN115660228A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211598178.1
申请日：2022-12-14
Applicant: 湖南能源大数据中心有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06F30/27 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种发电负荷预测模型训练方法、预测方法、设备及存储介质，所述训练方法包括获取发电能源的各项指标数据及发电环境数据，由指标数据和发电环境数据构成原始数据样本；对原始数据样本进行最大发电负荷标注；对原始数据样本进行归一化处理；利用样本数据集对构建的多个预测模型进行训练，得到输出量，再将输出量进行加权平均，得到预测输出量；利用构建的季节性指数模型对预测输出量进行处理，得到预测值；根据预测值和最大发电负荷计算评价指标，利用评价指标对预测模型的训练精度进行评价。本发明可以提高模型的训练精度，提高预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117708489B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410168382.2
申请日：2024-02-06
Applicant: 湖南能源大数据中心有限责任公司
Abstract: 本发明公开的一种基于DEM和DSM的洪水淹没评估方法及系统，其中方法包括：获取河堤溃口信息；根据河堤溃口信息，得到溃堤口高程和溃口点坐标；以溃口点为种子，构建淹没源种子数据栈S；基于预设种子蔓延算法，以溃口点为淹没源点，构建淹没区域A；基于预设软件，对淹没区域A做空间范围裁剪，得到洪水覆盖区域B；将洪水覆盖区域B和溃堤口高程做空间差值计算，得到区域淹没水深图C；将洪水覆盖区域B和区域淹没水深图C发送至预设终端以进行显示。本发明能够快速计算洪水完全淹没范围内植被、建筑的淹没高度情况，为防汛救灾提供支撑。
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公开(公告)号：CN115329158B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211264500.7
申请日：2022-10-17
Applicant: 湖南能源大数据中心有限责任公司
IPC: G06F16/903 , G06F16/907 , G06F18/22
Abstract: 本申请提供一种基于多源异构电力数据的数据关联方法，目的是为了解决电力数据在不同数据源中表示不同的问题，该方法包括获取数据源中的数据；通过特征工程对各数据源中的各项数据分别进行属性提取；将锚点数据源中各项数据的属性的特征向量分别通过量化映射到离散子空间，生成与各项数据的属性相对应的代表向量和离散子空间的倒排列表；将待匹配数据源中各项数据的属性相对应的特征向量与锚点数据源中各项数据的属性相对应的代表向量进行匹配；通过属性相似度度量公式分别计算待匹配数据源中相同属性的待融合数据的相似度得分。能够将多个不同维度数据源中的数据进行特征向量化处理，并利用平滑加权杰卡德(Jaccard)算法提升其准确率。
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公开(公告)号：CN115329158A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211264500.7
申请日：2022-10-17
Applicant: 湖南能源大数据中心有限责任公司
IPC: G06F16/903 , G06F16/907 , G06K9/62
Abstract: 本申请提供一种基于多源异构电力数据的数据关联方法，目的是为了解决电力数据在不同数据源中表示不同的问题，该方法包括获取数据源中的数据；通过特征工程对各数据源中的各项数据分别进行属性提取；将锚点数据源中各项数据的属性的特征向量分别通过量化映射到离散子空间，生成与各项数据的属性相对应的代表向量和离散子空间的倒排列表；将待匹配数据源中各项数据的属性相对应的特征向量与锚点数据源中各项数据的属性相对应的代表向量进行匹配；通过属性相似度度量公式分别计算待匹配数据源中相同属性的待融合数据的相似度得分。能够将多个不同维度数据源中的数据进行特征向量化处理，并利用平滑加权杰卡德(Jaccard)算法提升其准确率。
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公开(公告)号：CN117708489A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410168382.2
申请日：2024-02-06
Applicant: 湖南能源大数据中心有限责任公司
Abstract: 本发明公开的一种基于DEM和DSM的洪水淹没评估方法及系统，其中方法包括：获取河堤溃口信息；根据河堤溃口信息，得到溃提口高程和溃口点坐标；以溃口点为种子，构建淹没源种子数据栈S；基于预设种子蔓延算法，以溃口点为淹没源点，构建淹没区域A；基于预设软件，对淹没区域A做空间范围裁剪，得到洪水覆盖区域B；将洪水覆盖区域B和溃提口高程做空间差值计算，得到区域淹没水深图C；将洪水覆盖区域B和区域淹没水深图C发送至预设终端以进行显示。本发明能够快速计算洪水完全淹没范围内植被、建筑的淹没高度情况，为防汛救灾提供支撑。
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公开(公告)号：CN115660228B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211598178.1
申请日：2022-12-14
Applicant: 湖南能源大数据中心有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06F30/27 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种发电负荷预测模型训练方法、预测方法、设备及存储介质，所述训练方法包括获取发电能源的各项指标数据及发电环境数据，由指标数据和发电环境数据构成原始数据样本；对原始数据样本进行最大发电负荷标注；对原始数据样本进行归一化处理；利用样本数据集对构建的多个预测模型进行训练，得到输出量，再将输出量进行加权平均，得到预测输出量；利用构建的季节性指数模型对预测输出量进行处理，得到预测值；根据预测值和最大发电负荷计算评价指标，利用评价指标对预测模型的训练精度进行评价。本发明可以提高模型的训练精度，提高预测精度。
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