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公开(公告)号:CN110099069B
公开(公告)日:2021-07-20
申请号:CN201910415020.8
申请日:2019-05-17
Abstract: 本发明公开了一种智慧充电桩数据传输装置、处理系统及方法,本发明中的传输装置能够传输装置通过第一通信模块接收下层充电桩发送来的电池状态数据,接着向第三方代理请求公私钥对,在完成加密之后上传至云端服务器。通过重加密技术,使得在本装置上传用户电池状态数据时,即使密钥被窃取攻击者也无法获知上传的内容。适用于在充电桩需要上传用户电池充电时的状态数据至云端时的数据收发和安全加密。此外,本发明中云端服务器将数据按关键字存储于MPT数据结构中,基于数据完整验证机制,允许用户在不需要下载原始消息的前提下进行验证数据的正确性和完整性,这样大大节约了用户的下载时间和下载带宽。
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公开(公告)号:CN112910926A
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN202110255903.4
申请日:2021-03-09
Abstract: 本发明公开了一种基于时频域分析的充电网络注入式攻击检测方法、系统、终端及可读存储介质,该方法包括:利用基于时域的攻击检测进行初步检测;其中,若瞬时跟踪偏差和历史跟踪偏差标准差中存在一个以上的异常特征,执行二次检测;否则,视为当前充电网络未受到攻击;利用基于频域的攻击检测进行二次检测,其中,基于历史输出电流的频谱数据提取频谱峰值频点,若非低频范围内存在所述频谱峰值频点,当前充电网络受到攻击,否则,视为当前充电网络未受到攻击。本发明所述方法兼顾数据的时域特征和频域特征,能够有效捕捉时域范围内充电模块输出分布的偏离,同时针对虚假数据注入式攻击在频域内的弱隐蔽性,引入频谱分析,有效提高攻击检测准确率。
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公开(公告)号:CN110208705A
公开(公告)日:2019-09-06
申请号:CN201910385098.X
申请日:2019-05-09
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/371
Abstract: 本发明公开了一种锂电池剩余寿命预测方法及装置,装置包括AC-DC转换模块、DC-DC转换模块和控制板;预测方法包括以下步骤:首先使用AC-DC转换模块对锂电池进行充电;然后使用DC-DC转换模块进行放电;在放电期间,对电池的电压及电流信号进行采集,并通过串口转UDP模块、4G-LTE数传模块上传至云服务器;服务器分别根据电池的放电电流信号和电压信号求得电池的可用容量CAP及电压信号的波动指数VCFI;然后将归一化处理后的CAP和VCFI作为特征,送到训练好的基于梯度提升决策树的预测模型中,通过映射即可求得电测的预测寿命。本发明提高了锂电池剩余使用寿命预测的精度。
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公开(公告)号:CN110099069A
公开(公告)日:2019-08-06
申请号:CN201910415020.8
申请日:2019-05-17
Abstract: 本发明公开了一种智慧充电桩数据传输装置、处理系统及方法,本发明中的传输装置能够传输装置通过第一通信模块接收下层充电桩发送来的电池状态数据,接着向第三方代理请求公私钥对,在完成加密之后上传至云端服务器。通过重加密技术,使得在本装置上传用户电池状态数据时,即使密钥被窃取攻击者也无法获知上传的内容。适用于在充电桩需要上传用户电池充电时的状态数据至云端时的数据收发和安全加密。此外,本发明中云端服务器将数据按关键字存储于MPT数据结构中,基于数据完整验证机制,允许用户在不需要下载原始消息的前提下进行验证数据的正确性和完整性,这样大大节约了用户的下载时间和下载带宽。
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公开(公告)号:CN109849693B
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN201910180965.6
申请日:2019-03-11
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应小波转换的电动汽车混合能源管理系统及其控制方法,系统包括:超级电容、锂电池、两个DC\DC转换器、驱动模块、采集电路和控制模块。控制方法为,先通过电压环控制得到负载需求的总参考电流;再利用自适应小波转换算法对负载需求的总参考电流进行小波变换,得到高频电流分量和低频电流分量,并将其中的低频电流分量作为锂电池的参考电流,高频电流分量作为超级电容的参考电流;然后通过控制模块的电流环实时跟踪锂电池和超级电容的参考电流,实现负载需求功率的实时分配。本发明充分利用了超级电容,并有效地保护了锂电池。
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公开(公告)号:CN109849693A
公开(公告)日:2019-06-07
申请号:CN201910180965.6
申请日:2019-03-11
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应小波转换的电动汽车混合能源管理系统及其控制方法,系统包括:超级电容、锂电池、两个DC\DC转换器、驱动模块、采集电路和控制模块。控制方法为,先通过电压环控制得到负载需求的总参考电流;再利用自适应小波转换算法对负载需求的总参考电流进行小波变换,得到高频电流分量和低频电流分量,并将其中的低频电流分量作为锂电池的参考电流,高频电流分量作为超级电容的参考电流;然后通过控制模块的电流环实时跟踪锂电池和超级电容的参考电流,实现负载需求功率的实时分配。本发明充分利用了超级电容,并有效地保护了锂电池。
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公开(公告)号:CN114448071B
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202210121275.5
申请日:2022-02-09
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种超级电容储能系统的母线电压自适应调节方法及系统,该方法采用自适应控制策略调节母线电压和/或采用设定点调节策略调节母线电压;自适应控制策略是采用固定参数的电流内环以及自适应的电压外环的双环控制策略,电压外环的比例参数和积分参数随超级电容的端电压动态变化,且系统闭环带宽远离右半平面的零点:所述设定点调节策略为:当前母线电压的实际值与期望值的差值在误差允许范围内,不进行调整;不在误差允许范围内,根据当前的差值并利用超前补偿器计算预测误差,并利用所述预测误差确定调整量并进行调整。通过上述方法可以有效缓解输入电压突变或负载突变情况对输出电压造成的波动影响。
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公开(公告)号:CN114740385B
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202210212196.5
申请日:2022-03-04
Applicant: 中南大学
IPC: G01R31/387 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种自适应的锂离子电池荷电状态估计方法,其方法包括以下步骤:建立锂离子电池二阶RC等效电路模型,并离线辨识二阶RC等效电路模型的参数;拟合锂离子电池开路电压与荷电状态之间的相关性曲线;通过动态应力测试对模型的准确性进行验证;根据含遗忘因子的递归最小二乘法对模型参数进行在线辨识;使用自适应扩展卡尔曼粒子滤波算法,确定锂离子电池荷电状态的估计值。本发明通过输出多个粒子的加权平均值,提高了荷电状态估计结果的稳定性和准确性;通过自适应扩展卡尔曼滤波算法对粒子重要性进行采样,在准确估计锂离子电池荷电状态的同时,提高了算法的运算效率。
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公开(公告)号:CN115973238B
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202310096246.2
申请日:2023-02-10
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种高速列车群分布式协同运行控制方法、系统、终端及介质,其中方法包括:获取高速列车群中列车的实时运行信息;根据列车的实时速度与参考速度的偏差,通过采用设定值自适应调节方法调整列车的参考速度;基于前后车的距离构建的人工势函数,获取前后列车安全距离的控制分量;根据协同控制目标,获取列车速度的控制分量;根据列车动力学模型,分析列车所受阻力,获取列车克服阻力的控制分量;对三个控制分量进行加权求和,得到每辆列车的控制变量。考虑了列车速度的协同、安全距离、列车速度的超调以及阻力的影响,保证了高速列车群的安全稳定和运行效率。
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公开(公告)号:CN116826254A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202311040175.0
申请日:2023-08-17
Applicant: 中南大学
IPC: H01M10/633 , H01M10/635 , H01M10/637 , H01M10/625 , H01M10/615
Abstract: 本发明公开了一种重载货运列车自组网低温下电池直流自加热方法、系统、介质及终端,其中方法包括S1获取电热老化耦合模型;对耦合模型进行测试,得到不同的温度、SOC下耦合模型的离线参数数据库;S2设定电池加热的目标温度;S3获取电池的当前温度、当前SOC,基于耦合模型的离线参数数据库确定电池当前的耦合模型的参数值;S4将电池自加热过程中的加热时间和电池容量损耗作为优化目标,采用多目标优化算法求解最优的电池自加热多阶段恒流电流序列;S5判断当前电池温度是否达到目标温度:若否,则返回S3;若是,则结束电池自加热。能够快速高效地进行内部加热电池,大幅提高了重载货运列车在低温环境下的续航能力。
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