一种安全约束下的智能微电网低碳能量调度方法和系统

    公开(公告)号:CN118970885A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410928480.1

    申请日:2024-07-11

    申请人: 中南大学

    摘要: 本发明公开了一种安全约束下的智能微电网低碳能量调度方法和系统,其中方法包括:根据微电网结构和能源机组工况设定安全运行约束;根据微电网运行情况核算成本,设定基础优化目标;将碳交易引入微电网运行中,建立电碳联合目标;将低碳优化调度问题转换成马尔可夫决策过程;引入安全网络构建安全能量调度智能体,基于微电网历史运行数据和马尔可夫决策过程进行安全能量调度智能体的离线训练;利用安全能量调度智能体与微电网环境实时互动,实现微电网的在线低碳能量调度。本发明引入安全网络,在离线训练过程中引导策略网络朝着满足安全运行约束的方向学习,实现智能微电网的安全低碳运行。

    土压平衡盾构机推进速度控制方法、建模方法及装置

    公开(公告)号:CN114063455B

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202111333850.X

    申请日:2021-11-11

    申请人: 中南大学

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 本发明公开了一种土压平衡盾构机推进速度控制方法、建模方法及装置,针对土压平衡盾构机推进速度子系统,以推进速度控制量作为控制输入变量,土仓压力、总推进力和刀盘转速作为可测干扰变量,以盾构机实际推进速度作为输出变量,构建推进速度子系统的RBF‑ARX模型。利用土压平衡盾构机推进系统的实际采样数据,在考虑推进速度动态响应模式约束条件下,通过极小化RBF‑ARX模型的预测输出与推进速度实际值的误差平方和,得到最优的描述盾构机推进速度动态特性的RBF‑ARX模型参数与结构。基于该RBF‑ARX模型设计推进速度预测控制器,为实现土压平衡盾构机推进速度的自动控制提供技术支持。

    高速列车群分布式协同运行控制方法、系统、终端及介质

    公开(公告)号:CN115973238A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202310096246.2

    申请日:2023-02-10

    申请人: 中南大学

    IPC分类号: B61L27/20 B61L23/18

    摘要: 本发明公开了一种高速列车群分布式协同运行控制方法、系统、终端及介质,其中方法包括:获取高速列车群中列车的实时运行信息;根据列车的实时速度与参考速度的偏差,通过采用设定值自适应调节方法调整列车的参考速度;基于前后车的距离构建的人工势函数,获取前后列车安全距离的控制分量;根据协同控制目标,获取列车速度的控制分量;根据列车动力学模型,分析列车所受阻力,获取列车克服阻力的控制分量;对三个控制分量进行加权求和,得到每辆列车的控制变量。考虑了列车速度的协同、安全距离、列车速度的超调以及阻力的影响,保证了高速列车群的安全稳定和运行效率。

    一种基于多源数据融合的电磁阀寿命预测装置及方法

    公开(公告)号:CN114684096B

    公开(公告)日:2023-02-17

    申请号:CN202210226975.0

    申请日:2022-03-08

    申请人: 中南大学

    摘要: 本发明提供了一种基于多源数据融合的电磁阀寿命预测装置及方法。所述装置包括:均衡风缸控制模块、数据采集模块和寿命预测模块。所述均衡控制模块通过制动控制单元对均衡风缸的目标压力和传感器反馈的实时压力进行比较,利用PWM脉宽调制方式控制电磁阀的充排风,实现均衡风缸压力的精准控制;所述数据采集模块使用数据采集卡采集均衡风缸的压力信号、电磁阀组的电流信号;所述寿命预测模块利用采集到的数据分别训练两个寿命预测模型,通过融合不同的模型预测结果以对电磁阀进行寿命预测。本发明可以准确地对电磁阀进行寿命预测,降低维修成本并提高电磁阀利用效率。

    一种改进长短期记忆神经网络的锂电池健康状态估计方法

    公开(公告)号:CN114487890A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210094201.7

    申请日:2022-01-26

    申请人: 中南大学

    IPC分类号: G01R31/392

    摘要: 本发明公开了一种改进长短期记忆神经网络的锂电池健康状态估计方法。其步骤为:获取锂电池实验数据集;根据容量计算电池实际的健康状态,提取若干个能够表征电池健康状态的老化特征并对特征数据进行标准化处理;初始化相关参数并建立改进的长短期记忆神经网络模型,确定网络中需要优化的参数;对改进的长短期记忆神经网络估计模型进行训练;将训练得到的最优参数值作为长短期记忆神经网络模型中对应的值来进行锂离子电池健康状态的估计。本发明能够有效提高锂离子电池健康状态的估计精度。

    双容水箱液位系统动态特性建模方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN113534860A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110928830.0

    申请日:2021-08-13

    申请人: 中南大学

    发明人: 彭辉 方知涵

    IPC分类号: G05D9/12

    摘要: 本发明公开了一种双容水箱液位系统动态特性建模方法、系统及存储介质,模型在被实际应用之前所有相关参数通过合适的参数辨识方法被辨识出来,减小了在线参数辨识对控制系统硬件计算速度的要求。在系统的任何工作点,模型均可被转化为线性ARX模型,方便用于双容水箱液位预测控制算法的设计。该模型具有全局非线性描述能力,针对双容水箱液位控制系统的不同工作点,可以转化为具有不同参数的ARX模型,是更贴合双容水箱液位控制系统实际工作特点的非线性模型。

    一种称重结果的干扰补偿计算方法及系统

    公开(公告)号:CN108255786B

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN201711211062.7

    申请日:2017-11-28

    申请人: 中南大学

    IPC分类号: G06F17/15 G01G23/00

    摘要: 本发明公开了一种称重结果的干扰补偿计算方法及系统,通过建立模型结合多种传感器数据,解决了单一传感器测量数据导致的精度不足的问题;特别针对了空气产生的微差压对称重传感器的干扰处理,可提高生产过程中称重结果的精确度。

    在线检测氯化氢合成炉氯氢配比的方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN110057820B

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN201910299333.1

    申请日:2019-04-15

    申请人: 中南大学

    摘要: 本发明公开了一种在线检测氯化氢合成炉氯氢配比的方法、系统及存储介质,针对难以实现氯化氢合成炉中氯氢配比自动识别的问题,本方法利用摄像机采集氯化氢合成炉观察孔的图像,并对图像进行统计分析,提取火焰的颜色特征和形状特征来确定火焰的燃烧状态,最后结合历史样本库,利用BP神经网络进行多特征融合,快速确定氯化氢合成炉中当前的氯氢配比。并基于此方法设计了一套测试系统,以满足实际生产过程中控制氯氢配比的精度和速度的要求,保证生产的安全,提高生产产品的质量,降低生产成本。