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公开(公告)号：CN111008603A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911246128.5
申请日：2019-12-08
Applicant: 中南大学 , 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
Inventor： 李朋龙 , 丁忆 , 连蓉 , 马泽忠 , 李晓龙 , 罗鼎 , 肖禾 , 段松江 , 王岚 , 王亚林 , 钱进 , 刘朝晖 , 王小攀 , 魏文杰 , 谭攀 , 曾远文 , 张灿 , 范文武 , 秦成 , 张斌
Abstract: 本发明公开了一种面向大尺度遥感图像的多类目标快速检测方法，包括以下步骤：将大比例尺遥感图像进行裁剪，并通过重新缩放和旋转来增强数据；利用具有串联线性整流函数模块和Inception模块的卷积特征提取器，将所得的图像数据作为输入并输出多个级别的特征；构建多尺度目标提议网络，并利用多尺度目标提议网络将卷积特征提取器输出的特征生成类似目标区域预测框；构建基于融合特征映射的精确目标检测网络，输入带有类似目标区域预测框的图像，利用精确目标检测网络实现精确的目标检测，输出检测结果。实现了具有大尺度变化的遥感图像中的多类目标自动检测，使得对遥感图像的多目标的实时检测成为可能。
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公开(公告)号：CN111008603B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201911246128.5
申请日：2019-12-08
Applicant: 中南大学 , 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
Inventor： 李朋龙 , 丁忆 , 连蓉 , 马泽忠 , 李晓龙 , 罗鼎 , 肖禾 , 段松江 , 王岚 , 王亚林 , 钱进 , 刘朝晖 , 王小攀 , 魏文杰 , 谭攀 , 曾远文 , 张灿 , 范文武 , 秦成 , 张斌
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种面向大尺度遥感图像的多类目标快速检测方法，包括以下步骤：将大比例尺遥感图像进行裁剪，并通过重新缩放和旋转来增强数据；利用具有串联线性整流函数模块和Inception模块的卷积特征提取器，将所得的图像数据作为输入并输出多个级别的特征；构建多尺度目标提议网络，并利用多尺度目标提议网络将卷积特征提取器输出的特征生成类似目标区域预测框；构建基于融合特征映射的精确目标检测网络，输入带有类似目标区域预测框的图像，利用精确目标检测网络实现精确的目标检测，输出检测结果。实现了具有大尺度变化的遥感图像中的多类目标自动检测，使得对遥感图像的多目标的实时检测成为可能。
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公开(公告)号：CN118885481B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202410952109.9
申请日：2024-07-16
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06F16/22 , G06F16/29 , G06F16/28 , G06F16/248 , G06F16/25
Abstract: 本发明提供了一种基于典型生态环境要素信息的湿地资源数据融合方法，包括：获取多源湿地资源数据并进行数据标准化处理，构建湿地资源的数据资源池，数据资源池中包括有若干标准湿地信息；基于若干标准湿地信息，在数据资源池中提取湿地资源典型生态环境的要素信息，要素信息包括自然要素和人为要素；根据要素信息的表现形式，分别构建典型生态环境要素的匹配判定器；设定要素信息的匹配优先级，并根据匹配优先级对标准湿地信息进行多层级实体匹配；基于标准湿地信息之间的匹配关系，进行标准湿地信息的信息融合处理，得到湿地资源数据库。本发明形成了完整、准确的湿地资源空间数据集，数据的精度高、时效性好且属性丰富，能够满足实际需求。
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公开(公告)号：CN119398326A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411443893.7
申请日：2024-10-16
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F18/24
Abstract: 本发明提供一种农村污水治理策略评估匹配方法、系统、终端及介质，属于农村污水治理技术领域，所述方法包括：获取各乡镇的建筑物数据和人口户数统计数据；利用所述各乡镇的建筑物数据和人口户数统计数据，计算并整合获得乡镇粒度的户均建筑图斑系数成果列表，基于所述乡镇粒度的户均建筑图斑系数成果列表以及预设人口聚集区规模测算分类器，得到各人口聚集区分类结果；将所述各人口聚集区分类结果输入预设的农村聚集区污水治理策略适用性判定模型进行策略匹配，得到各聚集区对应的农村聚集区污水治理策略。本发明能够精准地为不同规模和特点的农村聚集区匹配出最适合的污水治理策略。
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公开(公告)号：CN118445434A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410603023.5
申请日：2024-05-15
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06F16/435 , G06F16/487 , G06F16/483 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06F40/211
Abstract: 本发明提供一种基于多源社交媒体数据的自然资源督察线索提取方法，包括：基于自然资源督察工作主题确定督察线索的关键词，根据所述关键词采集与其匹配的多源社交媒体数据；基于光学字符识别方法，提取所述多源社交媒体数据中的文本信息；对所述文本信息进行成分句法分析，根据所述工作主题提取分析结果中的地名命名实体；将所述地名命名实体作为搜索关键词，搜索得到与所述地名命名实体匹配的空间位置；将所述空间位置与对应管理数据的空间坐标进行统一，并进行叠加筛选，输出得到线索提取结果。本发明能够实时灵活地获取自然资源督察线索，且具有客观性，还能够自动化实施，大幅节省了人力资源和时间成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117056326A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311017605.7
申请日：2023-08-11
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06F16/215 , G06F16/29 , G06F16/2458 , G06F18/24 , G06N20/00 , G01S19/37 , G01S19/20
Abstract: 本发明公开一种基于灰色关联自适应确权的GNSS数据质量评价方法及系统，包括：步骤S1:将不同影响程度、不同类型的GNSS数据质量指标进行分级分类，建立一级、二级、三级指标体系；步骤步骤S2:计算GNSS观测数据的数据质量指标值，并对所述指标值进行数据标准化预处理；步骤S3:构建GNSS数据质量指标权重模型；步骤S4:根据所述步骤S2中数据标准化预处理后的指标值和不同权重计算方法，逐级计算，得到各级指标值和各级指标权重；步骤S5:根据所述步骤S4得到的一级指标值和一级指标权重，计算GNSS数据质量综合评分。本发明方法简便、对GNSS数据质量进行综合评价，便于比较GNSS数据质量优劣和监测GNSS数据质量变化。
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公开(公告)号：CN116385848A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310307222.7
申请日：2023-03-27
Applicant: 重庆理工大学 , 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06V20/20
Abstract: 本发明具体涉及一种基于稳定扩散模型的AR显示装置像质提升与智能交互方法。像质提升方法包括：将场景图像输入经过训练的像质提升模型中，通过编码器将输入的场景图像转换为隐变量特征，然后通过反向扩散模块中训练好的深度神经网络层按时间节点的逆向顺序对隐变量特征进行反向迭代计算逐层生成降噪隐变量特征，直至得到最终的降噪隐变量特征，最后通过解码器将最终的降噪隐变量特征转换为降噪处理后的像质提升图像。本发明还进一步公开了相应的智能交互方法。本发明能够通过稳定扩散模型实现场景图像的降噪增强以及场景图像与所需交互信息之间的智能融合，且还能够将稳定扩散模型进行本地终端部署以避免不必要的数据远程传输消耗。
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公开(公告)号：CN118585589B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202410623241.5
申请日：2024-05-20
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
Abstract: 本发明提供了一种面向自然资源地表覆盖的像元光谱库构建方法，本发明基于国土三调或地理国情或其他自然资源地表覆盖空间矢量数据为基础，采用图斑筛选、像元采集点净化等方法，获得均质性较好的像元采集点，并形成包含时间、空间、光谱、标识等不同维度属性信息的像元光谱库。该方法不受高光谱影像辐射校正、大气校正中误差叠加影响，为自然资源地表覆盖精细识别提供了海量像元光谱库。
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公开(公告)号：CN118918470A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410951771.2
申请日：2024-07-16
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
Abstract: 本发明提供一种基于卫星遥感影像的湿地植被退化监测方法和装置，其中，方法包括：获取监测区的遥感影像，并根据遥感影像计算得到监测区的反射率数据；基于反射率数据对遥感影像进行分层处理，并过滤干扰项，得到分层图像，干扰项包括云层、冰层及雪层；根据分层图像，得到监测区的空间底层，空间底层包括湿地植被层；通过预设的点云模型对湿地植被层进行点云坐标布局，生成数据浮点层；根据监测周期，将数据浮点层与上一周期的历史数据浮点层进行云坐标比对，得到差异化数值，对差异化数值进行评估得到湿地植被退化评估结果。本发明能够实现对湿地植被的高精度自动化监测，提高了监测效率，有助于及时发现湿地植被退化趋势。
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公开(公告)号：CN118585589A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410623241.5
申请日：2024-05-20
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
Abstract: 本发明提供了一种面向自然资源地表覆盖的像元光谱库构建方法，本发明基于国土三调或地理国情或其他自然资源地表覆盖空间矢量数据为基础，采用图斑筛选、像元采集点净化等方法，获得均质性较好的像元采集点，并形成包含时间、空间、光谱、标识等不同维度属性信息的像元光谱库。该方法不受高光谱影像辐射校正、大气校正中误差叠加影响，为自然资源地表覆盖精细识别提供了海量像元光谱库。
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