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公开(公告)号：CN111008603A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911246128.5
申请日：2019-12-08
Applicant: 中南大学 , 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
Inventor： 李朋龙 , 丁忆 , 连蓉 , 马泽忠 , 李晓龙 , 罗鼎 , 肖禾 , 段松江 , 王岚 , 王亚林 , 钱进 , 刘朝晖 , 王小攀 , 魏文杰 , 谭攀 , 曾远文 , 张灿 , 范文武 , 秦成 , 张斌
Abstract: 本发明公开了一种面向大尺度遥感图像的多类目标快速检测方法，包括以下步骤：将大比例尺遥感图像进行裁剪，并通过重新缩放和旋转来增强数据；利用具有串联线性整流函数模块和Inception模块的卷积特征提取器，将所得的图像数据作为输入并输出多个级别的特征；构建多尺度目标提议网络，并利用多尺度目标提议网络将卷积特征提取器输出的特征生成类似目标区域预测框；构建基于融合特征映射的精确目标检测网络，输入带有类似目标区域预测框的图像，利用精确目标检测网络实现精确的目标检测，输出检测结果。实现了具有大尺度变化的遥感图像中的多类目标自动检测，使得对遥感图像的多目标的实时检测成为可能。
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公开(公告)号：CN111008603B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201911246128.5
申请日：2019-12-08
Applicant: 中南大学 , 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
Inventor： 李朋龙 , 丁忆 , 连蓉 , 马泽忠 , 李晓龙 , 罗鼎 , 肖禾 , 段松江 , 王岚 , 王亚林 , 钱进 , 刘朝晖 , 王小攀 , 魏文杰 , 谭攀 , 曾远文 , 张灿 , 范文武 , 秦成 , 张斌
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种面向大尺度遥感图像的多类目标快速检测方法，包括以下步骤：将大比例尺遥感图像进行裁剪，并通过重新缩放和旋转来增强数据；利用具有串联线性整流函数模块和Inception模块的卷积特征提取器，将所得的图像数据作为输入并输出多个级别的特征；构建多尺度目标提议网络，并利用多尺度目标提议网络将卷积特征提取器输出的特征生成类似目标区域预测框；构建基于融合特征映射的精确目标检测网络，输入带有类似目标区域预测框的图像，利用精确目标检测网络实现精确的目标检测，输出检测结果。实现了具有大尺度变化的遥感图像中的多类目标自动检测，使得对遥感图像的多目标的实时检测成为可能。
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公开(公告)号：CN110348383B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201910625253.0
申请日：2019-07-11
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心) , 武汉大学
Inventor： 丁忆 , 李朋龙 , 胡翔云 , 曾安明 , 张泽烈 , 胡艳 , 徐永书 , 魏域君 , 李晓龙 , 张觅 , 罗鼎 , 陈静 , 郑中 , 刘朝晖 , 王亚林 , 范文武 , 王小攀 , 连蓉 , 林熙 , 谭攀
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络回归的道路中心线和双线提取方法，包括如下步骤：利用已训练卷积神经网络，预测出待提取的高分辨率遥感影像的道路中心线距离图和道路宽度图；利用非极小值抑制算法，结合道路中心线距离图提取出道路中心线；根据提取出的道路中心线，结合道路宽度图提取出道路双线；选取道路中心线上的像素点作为初始道路种子点，计算初始道路种子点所在的道路方向，利用道路追踪算法重建道路网络的拓扑结构，输出道路网络提取结果。该方法通过端对端的训练，直接从训练数据中学习到易于分类的特征，不需要任何后处理来提取道路中线和边线，泛化能力更强，道路提取精度高，细小道路提取效果较好。
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公开(公告)号：CN110991359A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911243932.8
申请日：2019-12-06
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
Inventor： 丁忆 , 李朋龙 , 曾安明 , 李晓龙 , 马泽忠 , 肖禾 , 罗鼎 , 段松江 , 胡艳 , 王岚 , 陈静 , 刘金龙 , 刘朝晖 , 魏文杰 , 谭攀 , 范文武 , 林熙 , 刘建 , 叶涛 , 袁力
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度深度卷积神经网络的卫星图像目标检测方法，包括步骤收集卫星图像训练数据集，并进行样本标注；对卫星图像训练数据集进行预处理；搭建多尺度深度卷积神经网络；将预处理后的训练数据集输入到基于所述多尺度深度卷积神经网络的目标检测框架进行训练，获得训练好的目标检测神经网络；输入待检测卫星图像集，采用训练好的所述目标检测神经网络进行目标检测，输出识别结果。其显著效果是：提高了网络对于细粒度特征的检测结果以及区分不同物体的能力，改善了对于小物体和密集物体群的检测效果，具有更强的鲁棒性，有效地提高了目标检测效率，降低了硬件需求。
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公开(公告)号：CN117576394A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311538263.3
申请日：2023-11-17
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06T7/62
Abstract: 本发明公开了一种利用全局信息提升地类语义分割的方法，具体涉及地类语义分割技术领域，包括地类信息采集、样本划分、通用地类模型、露天矿识别模型、过滤重合、数据整合，通过构建矿区检测模型，获取图像全局语义信息，通过对遥感图像的分辨率的确定，设置降采样的比例值，得到通用地类模型分析样本，计算出地类语义分割结果A和地类语义分割结果B，使用通用地类模型作为辅助预测，融合两种模型结果，图斑轮廓，计算图斑对的重合率，过滤误检图斑，删除类别冲突的图斑对，对地类语义分割结果进行修正，将优化后的通用地类模型应用于遥感数据实际应用场景中，实现地类信息的快速提取和土地资源的高效管理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117633885B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202311623455.4
申请日：2023-11-30
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F16/535 , G06F16/56 , H04N1/44
Abstract: 本发明公开一种耕地保护范围线去密公开方法及系统，包括如下步骤：S1:获取待查目标地块范围的矢量数据；S2:利用网闸将所述目标地块的矢量范围传输至专网；S3:在所述专网对矢量的目标地块范围和耕地保护范围线叠加分析，基于遥感影像和矢量范围计算生成目标地块压占耕地保护范围线的图像；S4:对所述目标地块压占耕地保护范围线图像加密处理，利用网闸将加密后的图像传送至互联网，解密后公开发布目标地块压占耕地保护范围线图像。本发明便于及时获得耕地保护信息，同时又避免了涉密数据的公开。
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公开(公告)号：CN110716935A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910953655.3
申请日：2019-10-09
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/26 , G06F16/29 , G06F16/9537 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种基于网约车出行的轨迹数据分析与可视化方法及系统，其中方法包括步骤：对原始网约车轨迹数据进行预处理；将预处理后的网约车轨迹数据采用按天分表的方式存入对象-关系数据库，并构建时空索引；对存储的网约车轨迹数据采用数据分析方法进行数据挖掘，实现网约车轨迹数据的OD分析、车速分析和车流量分析；对所得的数据挖掘结果进行可视化展示。其显著效果是：综合考虑了数据量、处理速度和挖掘技术的易用性和适用性，构建了一套简单、可操作、易上手的多技术集成下的轨迹数据挖掘方法，为中小规模轨迹数据的挖掘。
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公开(公告)号：CN110443816A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910729774.0
申请日：2019-08-08
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心) , 武汉大学
Inventor： 胡艳 , 李朋龙 , 连蓉 , 王亚林 , 张泽烈 , 徐永书 , 李怡静 , 胡翔云 , 丁忆 , 罗鼎 , 段松江 , 吴凤敏 , 王小攀 , 陈静 , 钱进 , 范文武 , 刘建 , 李晓龙 , 郑中 , 谭攀
Abstract: 本发明公开了一种基于道路交叉口检测的遥感影像上城市道路提取方法，包括步骤：建立道路交叉口模型，基于遥感影像提取初始道路线；对初始道路线进行求交运算提取初始道路交叉点，并构建初始道路网络；基于影像分割和交叉口轮廓形状分析法对初始道路交叉点进行检测与验证，获取交叉点的类型及其连通的道路方向；根据交叉点的类型选取正确的交叉点，结合其连通的道路方向，构建目标城市道路网络。其显著效果是：基于道路交叉口提取城市道路，为城市道路网提取提供了稳定可靠的提取结果，完整度、准确率更高，有效克服了现有技术中算法不具备普适性、对道路特征和地物情况要求较高等不足。
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公开(公告)号：CN117633885A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311623455.4
申请日：2023-11-30
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F16/535 , G06F16/56 , H04N1/44
Abstract: 本发明公开一种耕地保护范围线去密公开方法及系统，包括如下步骤：S1:获取待查目标地块范围的矢量数据；S2:利用网闸将所述目标地块的矢量范围传输至专网；S3:在所述专网对矢量的目标地块范围和耕地保护范围线叠加分析，基于遥感影像和矢量范围计算生成目标地块压占耕地保护范围线的图像；S4:对所述目标地块压占耕地保护范围线图像加密处理，利用网闸将加密后的图像传送至互联网，解密后公开发布目标地块压占耕地保护范围线图像。本发明便于及时获得耕地保护信息，同时又避免了涉密数据的公开。
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公开(公告)号：CN115404840A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211020767.1
申请日：2022-08-24
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种基于深度学习的损伤感知和灾变预警智能土工织物，包括：同轴压阻纤维材料与传统土工合成材料结合的土工织物以及深度学习模块芯片组；其中带有同轴压阻纤维材料的土工织物负责采集土体内部全范围的各类响应数据，如应力、应变、温度和含水率等。深度学习模块芯片组负责采集各类响应数据，并基于嵌入在深度学习模块芯片中的神经网络算法对路基内部长期监测过程中采集到的数据进行深度学习，对路基内部即将发生的病害做到提前预测并提供病害防控措施的建议。本发明解决了传统路基内部监测方法不能全范围监控以及缺乏预警功能等一系列的不足，同时也极大地提高智能土工织物的使用价值，符合国家倡导的智能建造的需求。
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