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公开(公告)号：CN113349746A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110834939.8
申请日：2021-07-21
申请人： 中南大学湘雅医院 , 北京和正医联技术有限公司
IPC分类号： A61B5/0205 , A61B5/1455 , A61B5/00
摘要： 一种生命体征监测报警系统，其特征在于：包括如下步骤：S1、数据采集，即通过各类测量设备对人体的生命体征信息进行测量，并收集得到电子化、数值化的各种体征信息，将至少连续采集8周的数据通过物联网存到数据库中；将数据库分为两个子集，其中一个子集为训练集，另一个为测试集；S2、总结不同体征信息特征值，不断验证这些特征值的可用性；S3、通过机器学习，形成真实警报/无效警报分类模型；S4、通过交叉验证结合训练算法及验证算法验证分类模型的稳健性。本发明提供的生命体征监测警报方法，可以减少无效警报发生的概率，以便合理的分配医护资源，提高医护工作效率及服务质量。
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公开(公告)号：CN113534049A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110825660.3
申请日：2021-07-21
申请人： 中南大学湘雅医院 , 北京和正医联技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于医疗的蓝牙双向定位装置及定位方法，包括网络互连的移动终端、固定终端和后台系统，通过入院时为患者分发物联网手环，启动物联网手环的蓝牙模块实现定位功能；在院内至院外不同区域设置围栏，用户移动到围栏边界时触发越界提示，后台系统收到围栏越界提示后进行定位状态切换。本发明可智能化、信息化的实现对院内患者的定位，并且该定位服务可以在室内外两种环境下平滑的切换，以保证定位服务无缝覆盖。
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公开(公告)号：CN113436696A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110825672.6
申请日：2021-07-21
申请人： 中南大学湘雅医院 , 北京和正医联技术有限公司
摘要： 一种患者病情的数字化管理方法，包括以下步骤：S1：在所需记录的事件节点处配置病人信息管理设备；S2：在救护车输送患者的过程中添加患者基本信息；S3：待患者进入抢救室后，接诊医护人员开启抢救模式；S4：记录系统启动后，自动呈现人体示意图，根据患者的病情点击人体示意图上的相关人体部位，选择操作名称；S5：根据操作名称配置医护人员，到位医护人员依次开启抢救模式；S6：选择用药信息；S7：系统自动记录每次点击的选择内容及时间，形成完整的过程记录；S8：结束抢救。本发明能够通过制定各事件节点，将时间轴与事件流合并在一条路径上处理，在每个关键时间节点都有相应的事件记录，最终形成完整的过程记录结果。
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公开(公告)号：CN114627067B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202210220853.0
申请日：2022-03-08
申请人： 中南大学湘雅医院
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/62 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T5/70 , G06T5/73 , G06T5/90 , G06T5/30 , G06T5/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , A61B5/107
摘要： 本发明公开了一种基于图像处理的伤口面积测量及辅助诊疗方法，包括包括建立数据集模块，图像识别模块，图像增强模块，图像分割和轮廓提取模块，面积计算模块。本发明的一种基于图像处理的伤口面积测量及辅助诊疗方法，通过图像处理的方法，具体是伤口纹理的边缘检测，计算面积相当于图像的像素级别，结果更加精准，方法中的图像识别模块，在准确识别伤口类型后，能够进一步识别伤口是否为复合型伤口，且是哪几种伤口的复合型表现，足够准确的识别结果能够为临床用药护理提供有效的参考。
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公开(公告)号：CN116869599A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311143489.3
申请日：2023-09-06
申请人： 中南大学湘雅医院
IPC分类号： A61B17/12
摘要： 本发明提供一种心脏周边伤口压迫止血的控制系统，涉及伤口压迫止血技术领域。该系统包括压迫定位粘片，用于在人体上进行压迫绑定时的定位；压力控制组件，用于进行压迫止血的按压压力调节；温控器，用于对压力控制组件上接触皮肤的一端进行温度调节；压迫止血控制器，用于获取压力控制组件上的压力监测参数，根据压力监测参数进行压力分析并对压力控制组件进行压力调节，还用于获取温度监测参数，对温度监测参数进行温度分析，并对温控器进行温度调节。其能够简单可靠的实现压迫止血，实现优越的压迫止血控制。
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公开(公告)号：CN115399738B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210988923.7
申请日：2022-08-17
申请人： 中南大学湘雅医院
IPC分类号： A61B5/00 , G06F18/23213 , G06F18/2415 , G06N20/00 , G08B21/18 , G16H50/20
摘要： 本发明涉及ICU虚假警报识别的技术领域，揭露了一种快速ICU虚假警报识别方法，包括：采集病人体征数据，构成病人体征指标数据；利用生成对抗网络构建病人指标数据样本生成模型，利用病人指标数据样本生成模型生成大量病人体征指标数据；基于概率图理论构建ICU警报识别模型；利用分裂梯度算法对所构建的ICU警报识别模型进行快速优化，得到训练优化后的ICU警报识别模型；当医院系统检测到警报时，采集与警报相关病人的病人体征指标数据，将所采集到的病人体征指标数据输入到训练优化后的ICU警报识别模型中，模型输出是否为虚假警报，若该警报不是虚假警报，则继续输出警报名称以及处理优先级，医护人员根据模型输出结果进行相应的处置措施。本发明所述方法实现大量可用样本数据的生成，实现基于概率图的虚假警报识别、警报名称识别以及处理优先级识别。
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公开(公告)号：CN113538816A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110826160.1
申请日：2021-07-21
申请人： 中南大学湘雅医院
摘要： 一种多功能智能化的医护患交互系统及交互方法，包括用户终端、后台系统、定位设备和云服务器，彼此通过通讯网络互联；用户终端包括绑定用户的智能随身设备和/或与患者病床配套的监护仪器；所述智能随身设备为与用户绑定的佩戴设备单元，后台系统对来自用户终端的信息数据进行分析和管理，并针对不同的用户终端开放相应的用户权限，并处理用户的导航和交互需求；定位设备与后台系统互联，追踪相应佩戴用户的移动和定位信息。本发明不仅能够实时监测危重患者的各项生理参数，防止意外发生，还能实现普通住院患者和医护之间的位置联动交互，具有积极的现实意义。
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公开(公告)号：CN115767436B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202211415972.8
申请日：2022-11-12
申请人： 中南大学湘雅医院
摘要： 本发明提供一种医护与患者智能手表联动寻回患者的方法及系统，方法包括：实时采集患者智能手表发出信号定位信息；计算若干个被监测患者所在区域内的饱和度，判断被监测患者所在区域内的饱和度是否小于饱和度阈值，进而选择是否联动控制广播系统广播被监测患者区域内患者越界，并联动医护手表接收越界患者定位信息；医护手表确定越界患者移动方向；采用粒子群优化算法规划医护人员追踪越界患者路径，将越界患者带回至其所属的被监测患者所在区域。本发明提供的医护与患者智能手表联动寻回患者的方法，基于智能手表内带有的IC标签，基于物联网技术进行远程无线定位，为医疗系统的管理人员监护、管理和追踪患者提供了便捷。
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公开(公告)号：CN115336977B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202210925989.1
申请日：2022-08-03
申请人： 中南大学湘雅医院
IPC分类号： A61B5/00 , A61B5/0205
摘要： 本发明涉及ICU警报级别评估的技术领域，揭露了一种精准ICU警报分级评估方法，包括：采集病人体征数据，利用FFT方法对采集的生命体征检查时序数据进行特征提取，构成病人体征数据指标集合；基于线性局部切空间排列算法对病人体征数据指标集合进行流形学习；利用混合采样模型对所构建的训练集进行均衡化采样；基于概率图理论构建病人ICU警报分级评估模型；将所采集到的病人体征指标数据输入到训练优化后的病人ICU警报分级评估模型中，模型输出ICU警报分级评估结果。本发明所述方法基于线性局部切空间排列算法对数据集进行降维，通过先验概率以及条件概率将体征指标与ICU警报级别建立发生概率的对应关系，得到体征指标导致不同ICU警报级别发生的概率。
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公开(公告)号：CN114913045A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210555457.3
申请日：2022-05-20
申请人： 中南大学湘雅医院 , 湖南鸿鸬智能科技有限公司
IPC分类号： G06Q50/22 , G16H50/30 , G06F40/279 , G06F40/289
摘要： 本发明公开了一种精确老龄评估的方法，包括：获取老人基本信息，并将信息上传系统；根据标准量表信息，对老人信息进行预处理，形成评估问答量表组；判断评估问答量表组中的机制；形成评估结果，并对评估结果跟进和持续更新。本发明所述的一种精确老龄评估的方法，通过对老人基本信息和老龄评估量表提取关键字，使用自然语音处理技术，简化量表填写过程，形成合理的评估方式，加快评估的效率，通过设计多张量表中的联动和互斥机制，结合老人基本信息，以及患者的关联病情，避免一问到底的情况，提高评估准确性，且结合智能穿戴设备采集方式可以反哺评估结果，不断自动更新评估量表内容，减少再次评估时的工作量，形成自动更新机制。
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