一种基于大数据的风电机组故障监测预警方法及系统

    公开(公告)号:CN115712735A

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202211458225.2

    申请日:2022-11-21

    摘要: 本发明提供了一种基于大数据的风电机组故障监测预警方法及系统,涉及数据智能处理技术领域,基于故障记录信息构建故障知识图谱,进行各故障的关联影响数据分析确定故障影响因子,进而对大数据平台进行数据类型标识,构建多个故障预警模型,生成故障预警树,对故障影响因子标识数据进行各故障分析预警,输出故障预警信息,解决了现有技术中进行风电机组的故障检测预警时,对于故障数据的处理方式不够智能化,使得故障预警结果完备性不足,无法基于机组运行时各构件的关联影响进行全面预警的技术问题,通过构建故障知识谱图与故障预警树,对输入的故障数据基于关联关系进行整体评估,确定故障事故与影响事故,实现风电机组的智能化运行管理。