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公开(公告)号：CN117952023A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410349801.2
申请日：2024-03-26
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/15 , G06N3/006 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种固体姿轨控发动机流量分段调节燃气阀阀杆型面设计方法，包括如下步骤：以喷管喉部上游过渡圆弧半径、收敛半角以及等效喉部面积曲线平滑次数为设计变量，以最小化目标等效喉部面积曲线，与等效喉部面积曲线设计值的均方根误差为目标函数，优化得到最优的喷管喉部上游过渡圆弧半径、收敛半角以及等效喉部面积曲线平滑次数；再基于最优的喷管喉部上游过渡圆弧半径、收敛半角以及等效喉部面积曲线平滑次数，得到最终的阀杆型面曲线与等效喉部面积曲线设计值并输出。本发明应用于固体姿轨控发动机设计领域，能够面向任意流量调节需求，显著提高设计结果与需求的吻合度，保证设计结果对任意需求的通用性。
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公开(公告)号：CN117556550B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410042371.X
申请日：2024-01-11
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G06F30/15 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种固体发动机异构装药归一化映射选型方法，包括：获取目标域发动机的设计参数以及若干不同药形的源域发动机；计算源域发动机在目标域发动机上映射的推力时间曲线；计算源域发动机映射的推力时间曲线与目标域需求推力时间曲线的误差值；选择误差值最小的设计案例对应的药形作为最终选择药型，并在最终选择药型对应源域发动机的所有设计案例中，选择误差值排名在前的设计案例，将其尺寸参数上下界作为目标域发动机的设计变量范围。本发明应用于固体发动机技术领域，通过推力匹配案例映射选型和设计域缩减，实现了固体发动机总体设计装药快速选型和设计域确定，为固体发动机高效设计提供方法支撑。
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公开(公告)号：CN115221801B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211141131.2
申请日：2022-09-20
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/12 , G06N7/00 , G06F111/08
摘要： 本申请涉及一种基于动态近似建模的飞行器不确定性传播分析方法和装置。所述方法包括：根据气象飞行器探测高度仿真模型的输入随机变量参数信息，得到均匀分布的初始采样点后通过逆累积分布变换，这一过程将对某一区间的均匀采样变换为对不同分布类型概率密度随机输入的等概率采样，可以解决气象飞行器探测高度仿真模型的输入随机变量为非均匀分布时设计空间的随机采样问题，有更好的通用性；通过有界扩充型拉丁超立方对初始采样点进行扩充，可以实现新增采样点和已有采样点的整体均匀性，可以更加方便、动态地进行近似模型的构建以及不确定性传播分析。本发明具有人工参与过程少、迭代速度快，自动化程度高，设计结果性能可靠的优点。
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公开(公告)号：CN115221801A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202211141131.2
申请日：2022-09-20
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/12 , G06N7/00 , G06F111/08
摘要： 本申请涉及一种基于动态近似建模的飞行器不确定性传播分析方法和装置。所述方法包括：根据气象飞行器探测高度仿真模型的输入随机变量参数信息，得到均匀分布的初始采样点后通过逆累积分布变换，这一过程将对某一区间的均匀采样变换为对不同分布类型概率密度随机输入的等概率采样，可以解决气象飞行器探测高度仿真模型的输入随机变量为非均匀分布时设计空间的随机采样问题，有更好的通用性；通过有界扩充型拉丁超立方对初始采样点进行扩充，可以实现新增采样点和已有采样点的整体均匀性，可以更加方便、动态地进行近似模型的构建以及不确定性传播分析。本发明具有人工参与过程少、迭代速度快，自动化程度高，设计结果性能可靠的优点。
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公开(公告)号：CN116776748B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311045973.2
申请日：2023-08-18
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/22 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种喉栓式变推力发动机喉栓喷管构型设计知识迁移优化方法，包括：基于相似性度量选取源任务，并构建低精度模型，基于高精度样本点与低精度模型的预测误差构建误差模型，得到多精度预测模型；搜索多精度预测模型当前最优的高精度样本点，并判断多精度预测模型是否收敛：若是，则将历史最优的高精度样本点作为设计结果并输出；否则，将高精度样本点纳入误差模型，并更新误差模型与多精度预测模型后继续搜索。本发明应用于发动机设计技术领域，通过从源任务中转移知识，有效优化初期对设计空间的探索，优化速度快、寻优能力强、节约了大量的时间成本，具有更高的效率和性能，能有效满足发动机推力性能优化的需求。
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公开(公告)号：CN116702334A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310974346.0
申请日：2023-08-04
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
摘要： 本发明涉及一种用于固体发动机总体设计案例的稀疏化存储方法，包括：S1.针对所有的设计案例采用径向基方法构建预测代理模型，并获取预测代理模型针对所有设计案例的初始误差值；S2.获取设计案例中的最优设计案例；S3.保留最优设计案例，并采用增强随机进化算法进行实验设计，获取关于所有设计案例的中心点；S4.根据均匀分布的中心点对所有设计案例进行聚类处理，获取多个样本类；其中，样本类包含至少一个设计案例；S5.按照设计案例的数量，将样本类按照设计案例由多至寡的方式排序；S6.按照步骤S5的排列顺序对样本类进行冗余案例的剔除，获得稀疏化后的设计案例。本发明实现了固体发动机总体设计案例稀疏化存储。
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公开(公告)号：CN117952023B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410349801.2
申请日：2024-03-26
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/15 , G06N3/006 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种固体姿轨控发动机流量分段调节燃气阀阀杆型面设计方法，包括如下步骤：以喷管喉部上游过渡圆弧半径、收敛半角以及等效喉部面积曲线平滑次数为设计变量，以最小化目标等效喉部面积曲线，与等效喉部面积曲线设计值的均方根误差为目标函数，优化得到最优的喷管喉部上游过渡圆弧半径、收敛半角以及等效喉部面积曲线平滑次数；再基于最优的喷管喉部上游过渡圆弧半径、收敛半角以及等效喉部面积曲线平滑次数，得到最终的阀杆型面曲线与等效喉部面积曲线设计值并输出。本发明应用于固体姿轨控发动机设计领域，能够面向任意流量调节需求，显著提高设计结果与需求的吻合度，保证设计结果对任意需求的通用性。
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公开(公告)号：CN116738583B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311029449.6
申请日：2023-08-16
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
摘要： 本发明公开了一种固体火箭发动机装药构型约束设计方法，包括：对设计变量进行实验设计，得到初始的样本点，并将最优的若干个体存储至精英档案；构建代理模型；根据当前精英档案中各样本点的可行性确定采样准则，并搜索一个满足采样准则的新样本点，并迭代更新代理模型与精英档案。本发明应用于构型设计技术领域，以代理模型技术为基础，基于非精确搜索的高效三阶段约束采样技术，通过引入精英档案平衡目标的可行性与最优性，能够在确保优化效率的同时定位模型的全局可行最优点，从而显著提高固体火箭发动机装药构型设计效率，有效解决固体火箭发动机装药构型设计寻优效率低下且约束条件难以处理的问题。
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公开(公告)号：CN116702334B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310974346.0
申请日：2023-08-04
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
摘要： 本发明涉及一种用于固体发动机总体设计案例的稀疏化存储方法，包括：S1.针对所有的设计案例采用径向基方法构建预测代理模型，并获取预测代理模型针对所有设计案例的初始误差值；S2.获取设计案例中的最优设计案例；S3.保留最优设计案例，并采用增强随机进化算法进行实验设计，获取关于所有设计案例的中心点；S4.根据均匀分布的中心点对所有设计案例进行聚类处理，获取多个样本类；其中，样本类包含至少一个设计案例；S5.按照设计案例的数量，将样本类按照设计案例由多至寡的方式排序；S6.按照步骤S5的排列顺序对样本类进行冗余案例的剔除，获得稀疏化后的设计案例。本发明实现了固体发动机总体设计案例稀疏化存储。
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公开(公告)号：CN116776748A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202311045973.2
申请日：2023-08-18
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/22 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种喉栓式变推力发动机喉栓喷管构型设计知识迁移优化方法，包括：基于相似性度量选取源任务，并构建低精度模型，基于高精度样本点与低精度模型的预测误差构建误差模型，得到多精度预测模型；搜索多精度预测模型当前最优的高精度样本点，并判断多精度预测模型是否收敛：若是，则将历史最优的高精度样本点作为设计结果并输出；否则，将高精度样本点纳入误差模型，并更新误差模型与多精度预测模型后继续搜索。本发明应用于发动机设计技术领域，通过从源任务中转移知识，有效优化初期对设计空间的探索，优化速度快、寻优能力强、节约了大量的时间成本，具有更高的效率和性能，能有效满足发动机推力性能优化的需求。
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