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公开(公告)号：CN118656595A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411094392.2
申请日：2024-08-09
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G06F18/20 , G06N3/0464
摘要： 一种基于数实结合数据的发动机剩余寿命预测方法及装置，使用发动机数字试验数据预训练回归预测网络模型；将预训练得到的回归预测网络模型参数作为发动机剩余寿命预测网络模型参数的初始值；考虑发动机数字试验数据与发动机实物数据之间的条件分布差异对齐，构建混合损失函数；计算发动机实物数据中发动机影响因子对应的发动机剩余寿命预测伪标签，并计算对应的混合损失函数以微调当前的发动机剩余寿命预测网络模型，并输出对应的发动机剩余寿命预测结果。本发明不仅能充分利用数字试验数据，还能校正数实数据之间的条件分布偏移，以实现更精确的响应预测。
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公开(公告)号：CN111125918B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN201911366300.0
申请日：2019-12-26
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/02 , G06F111/08 , G06F111/10
摘要： 本申请涉及一种基于相似寿命模型和相似寿命的复杂产品可靠性评定。所述方法包括：获取新研发产品与相似产品的相似度，根据相似度确定相似因子，再根据相似产品寿命服从威布尔的形状参数和尺度参数，以及对应的相似因子，构建相似产品对应的相似寿命模型，而后利用获取的相似产品的寿命试验数据，构建联合似然函数，并设置相似寿命模型中模型参数的初始值，通过相关数值优化算法和所述似然函数，求解相似寿命模型中的模型参数的参数估计值，最终根据参数估计值、新研发产品的相似因子以及相似寿命模型，得到新研发产品的可靠度函数。采用本方法能够提高复杂产品可靠性评定的效率。
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公开(公告)号：CN117454668A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311735049.7
申请日：2023-12-18
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/18 , G06F111/08 , G06F119/02
摘要： 本申请属于失效概率预测技术领域，涉及零部件失效概率的预测方法、装置、设备和介质。方法包括：获取零部件的失效数据，并生成全局样本池和初始样本集；基于初始样本集，构建性能函数影响因子与性能函数值之间的克里金代理模型，计算全局样本池中所有全局候选点的性能函数预测值和估计方差，并计算相应的U函数的函数值；判断U函数的函数值达到第一终止条件时，生成测试样本集，对测试样本集的性能函数值进行预测，并计算失效概率估计值以及失效概率的变异系数；判断失效概率的变异系数达到第二终止条件时，输出当前的克里金代理模型，以预测零部件任意应用场景下的失效概率。本申请能够实施更高效的失效概率预测。
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公开(公告)号：CN112329272B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202011462458.0
申请日：2020-12-14
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/08 , G06F119/02 , G06F119/04
摘要： 本发明属于可靠性统计技术领域，本发明公开了综合光伏组件退化和寿命数据的剩余寿命拟合预测方法，先利用性能退化数据，估计退化过程模型参数初值，再估计寿命数据的失效概率并通过拟合计算剩余寿命的预测值。本发明通过上述步骤很好的解决了综合利用性能退化数据和寿命数据中蕴含的信息，预测光伏组件剩余寿命的问题，计算结果和计算过程的简洁性都优于现有方法。
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公开(公告)号：CN110263472A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910566357.9
申请日：2019-06-27
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明属于可靠性评估技术领域，本发明公开了一种基于回归法综合寿命试验数据的机电产品可靠度评估方法，首先设定样本数据失效概率的验前分布并确定失效概率的验前矩和验后矩，再求解失效概率验前分布中的参数，最后基于回归法综合全部样本数据拟合分布函数并给出可靠度的评估值。本发明通过上述步骤很好地解决了现有技术中只利用样本数据中的失效数据来评估机电产品可靠度从而造成数据信息量缺失的问题，且步骤简单清晰，评估结果优于现有技术。
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公开(公告)号：CN110096820A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910373949.9
申请日：2019-05-07
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
摘要： 本发明提供一种单元寿命服从威布尔分布时k/n(G)系统的剩余寿命预测方法，首先随机抽取N个k/n(G)系统组成单元的样品进行寿命试验，获得各样品的失效时间，估计各样本的失效时间的失效概率；基于水平误差函数计算k/n(G)系统组成单元寿命分布参数的点估计；根据k/n(G)系统组成单元寿命分布参数的点估计预测k/n(G)系统的剩余寿命。本发明通过上述步骤很好地解决了单元寿命服从威布尔分布时k/n(G)系统的剩余寿命预测问题，且步骤简单，结果清晰，易于操作。
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公开(公告)号：CN109978259A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910230913.5
申请日：2019-03-26
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
摘要： 本发明提供一种基于q型威布尔分布的产品剩余寿命预测方法及系统,包括如下步骤：(1)估计各个样本数据的失效概率；(2)基于轮廓误差函数计算q型威布尔分布参数的点估计；(3)根据q型威布尔分布参数的点估计预测产品的剩余寿命。通过将q型威布尔分布的分布函数线性化，再根据分布拟合的思想定义误差函数，进一步化简变量个数，将误差函数降维为轮廓误差函数，而后通过拟牛顿法求解无约束优化模型，给出各个分布参数的点估计，最后结合产品剩余寿命的期望，得到产品剩余寿命的预测值。本发明通过上述步骤很好地解决了基于q型威布尔分布的产品剩余寿命预测问题，且步骤简单，易于计算。本发明应用于可靠性评估领域。
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公开(公告)号：CN109101778B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811395335.2
申请日：2018-11-22
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
摘要： 本发明属于可靠性统计技术领域，本发明公开了基于性能退化数据和寿命数据融合的Wiener过程参数估计方法，先利用性能退化数据，根据极大似然法求得Wiener过程参数的初值，再利用该初值估计寿命数据的失效概率，最后拟合失效概率和寿命数据估计寿命分布参数，并转化为Wiener过程参数的最终值。本发明通过上述步骤很好的解决了基于性能退化数据和寿命数据融合的Wiener过程参数估计问题。相比现有方法，本发明所提出的算法计算过程简单有效。通过下述具体实施方式可知，本发明所提出的算法计算精度很高。
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公开(公告)号：CN115114775B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210720566.6
申请日：2022-06-23
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06N7/01 , G06F119/02 , G06F119/04
摘要： 本申请涉及威布尔型无失效数据转换成败型可靠性数据的方法和装置，方法包括：获取威布尔型无失效数据的寿命数据，确定威布尔形状参数和威布尔尺度参数的联合验前分布以及威布尔型无失效数据的似然函数，并得到威布尔形状参数和威布尔尺度参数的联合验后分布；采用伪随机数生成算法生成随机数，根据随机数、所述联合验后分布和预设的样本量，得到威布尔形状参数和威布尔尺度参数的联合验后样本序列；根据联合验后样本序列，计算预设任务时刻的可靠度贝叶斯验后统计量；根据可靠度贝叶斯验后统计量，进行矩拟合转换，得到可靠性成败数据。本申请能够实现威布尔型无失效数据向成败型可靠性数据的矩拟合转换。
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公开(公告)号：CN115114776B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202210720575.5
申请日：2022-06-23
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/04
摘要： 本申请涉及威布尔型有失效数据折算成败型可靠性数据的方法和装置，方法包括：获取威布尔型有失效数据的试验时间数据，计算威布尔形状参数的极大似然估计以及威布尔尺度参数的极大似然估计，并得到预设任务时刻的可靠度的极大似然估计；根据威布尔形状参数的极大似然估计和威布尔尺度参数的极大似然估计，生成威布尔仿真样本，计算预设任务时刻的可靠度的仿真样本，求解任务时刻的可靠度的极大似然估计的方差；根据预设任务时刻的可靠度的极大似然估计以及任务时刻的可靠度的极大似然估计的方差，计算得到成败型可靠性数据。本申请能将包含失效数据的威布尔型试验时间数据等效转化为成败型数据。
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