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公开(公告)号：CN114817774B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202210514078.X
申请日：2022-05-12
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G06F16/9537 , G06F16/909 , G06F16/29
摘要： 本发明公开确定时空共现区、非公共场所及用户社会行为关系的方法，属于数据处理技术领域。所述方法首先利用位置数据兴趣点实现时空共现区的划分，然后，依次计算每个兴趣点的位置熵，完成非公共场所的识别；最后，根据非公共场所对时空共现区进行筛选，确定时空共现区用户存在的社会行为关系。本发明的方案解决了时空共现区划分不准确、公共场所兴趣点污染整体数据使得社会关系推断准确率不高、导致网络空间社会行为关系数据补全质量较低的问题。
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公开(公告)号：CN116248579B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310528378.8
申请日：2023-05-11
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： H04L45/12
摘要： 本发明公开了一种多必经点的通信路径规划方法及装置，该方法包括：获取信息交互网络信息和任务通信节点信息；信息交互网络信息中的网络节点的通信是有向的；基于信息交互网络信息，确定出通信路径信息；初始通信路径信息包括若干个初始通信路径信息；初始通信路径信息表征信息交互网络信息中任意两个网络节点之间的最短通信路径；利用通信路径信息对任务通信节点信息进行处理，得到目标通信路径信息。可见，本发明有利于提高路径计算速率，进而信息交互效率。
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公开(公告)号：CN116248579A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310528378.8
申请日：2023-05-11
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： H04L45/12
摘要： 本发明公开了一种多必经点的通信路径规划方法及装置，该方法包括：获取信息交互网络信息和任务通信节点信息；信息交互网络信息中的网络节点的通信是有向的；基于信息交互网络信息，确定出通信路径信息；初始通信路径信息包括若干个初始通信路径信息；初始通信路径信息表征信息交互网络信息中任意两个网络节点之间的最短通信路径；利用通信路径信息对任务通信节点信息进行处理，得到目标通信路径信息。可见，本发明有利于提高路径计算速率，进而信息交互效率。
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公开(公告)号：CN115860706B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310168750.9
申请日：2023-02-27
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G06Q10/1053 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F16/332 , G06F16/36
摘要： 本发明公开了面向定制化需求的人员排序方法及装置。所述方法包括输入定制化需求和简历文本集合，提取定制化需求的关键词集合，遍历所述简历文本集合，计算每条简历文本与关键词集合的匹配性得分，将所述简历文本集合中简历文本，按所述匹配性得分从高到低顺序，得到人员排序信息。本发明所述方法构建了基于定制化需求的简历人物排序模型，所述方法既考虑了简历文本与关键词匹配的单词的相关性，又考虑了简历文本的主题对定制需求的内聚度大小，能够全面的反映定制化需求与简历文本的匹配度，为面向定制需求的人员排序提供了一种可用的方法。
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公开(公告)号：CN116032828A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310167081.3
申请日：2023-02-27
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： H04L45/12 , H04L41/142 , G06N7/01
摘要： 本发明公开了一种介数中心性近似计算方法及装置。所述方法包括：计算网络G的特征向量中心性；利用所述特征向量中心性，计算网络G中节点的重数，构建多重网络G2；从所述多重网络G2中选出样本节点，得到无重样本节点集合S；计算所述无重样本节点集合S介数中心性，得到网络G介数中心性近似值。可见，本发明基于特征向量中心性计算复杂度低的优点，以特征向量中心性作为依据，选出介数中心性计算的样本节点，样本节点之间的最短路径可以较好地代表网络节点之间所有的最短路径，通过计算样本节点之间的最短路径获取网络近似介数中心性值，从而实现大规模网络中介数中心性的快速计算。
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公开(公告)号：CN115865740A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310186777.0
申请日：2023-03-02
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： H04L43/08 , H04L41/142 , H04L43/16 , H04L45/12
摘要： 本发明公开了一种基于网络结构的关键链路识别方法及装置。该方法包括：遍历网络的所有边，计算所述网络中任一边的归一化介数值，得到边归一化介数值集；根据预设的边分类模型，将所述网络中的所有边进行分类，得到第一关键链路集和待选边集；根据边归一化介数值集，利用预设的阈值判断模型，对所述待选边集中的边进行处理，得到第二关键链路集；将所述第一关键链路集和所述第二关键链路集进行合并，得到关键链路集。可见，本发明通过对网络中的边进行分类，解决了仅靠介数值确定关键链路的片面性问题，通过设置合理的阈值参数，结合边的介数值确定其余关键链路，解决了介数法中科学性的问题。
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公开(公告)号：CN115828106A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310009912.4
申请日：2023-01-05
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/02 , H04L41/16 , H04L41/12
摘要： 本发明公开了一种用于识别网络中关键节点的方法和设备。该用于识别网络中关键节点的方法，包括：获取网络中的多个节点；利用已训练的网络结构规则特征模型对所述多个节点进行识别，其中，所述网络结构规则特征模型采用评分函数对所述网络结构规则特征进行训练，其中，i为所述n个节点中的第i个节点，Scorei（yi，λi）表示第i个节点重要性评分结果，向量yi={NI，NCI，CC，DC，BC，ES}，向量，为权重参数，NI为节点重要性，CC为接近中心性、DC为度中心性、BC为介数中心性、ES为网络规模；输出所述多个节点的重要性排序结果。
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公开(公告)号：CN115622902A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211629129.X
申请日：2022-12-19
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： H04L41/142 , H04L41/12
摘要： 本发明公开了基于网络结构和节点价值的电信网节点重要度计算方法，涉及网络重要节点技术领域，包括1）建立电信网的网络拓扑模型；2）依据电信网络拓扑结构计算节点的局部信息指标；3）依据电信网络拓扑结构计算节点的全局信息指标；4）依据电信网络业务情况计算节点的流量规模指标；5）依据电信网络业务情况计算节点承载关键业务信息指标；6）根据局部信息指标、全局信息指标、流量规模指标和承载关键业务信息指标计算节点重要度；7）对节点重要度进行排序；8：输出节点重要度的排序结果。本发明有针对性地将网络局部属性、全局属性和网络节点价值进行有效融合，通过融合得到的贴近度大小确定节点实际重要度。
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公开(公告)号：CN114866354B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210789049.4
申请日：2022-07-06
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
摘要： 本发明公开了基于指纹元搜索与扩展识别的物联网终端设备识别方法，涉及物联网终端设备识别技术领域，包括如下步骤：1）构建物联网终端设备指纹信息库；2）、元搜索物联网终端设备初始IP的获取；3）、扩展得到该IP所在的C类网所有IP；4）、C类网IP元搜索识别分析其是否为物联网终端设备；5）、物联网终端设备信息规范化，统一存储到物联网终端设备信息库中。本发明通过借助主流设备搜索引擎的全球分布探针和全面的设备指纹等强大资源，结合指纹元搜索的物联网终端设备识别效率与扩展识别分析的强针对性等优点，提高了物联网终端设备识别识别的效率和精度，提升了设备识别的合法性，降低了识别行为被发现告警和溯源追踪的几率。
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公开(公告)号：CN114826933B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210748002.3
申请日：2022-06-29
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： H04L41/12 , H04L41/142 , H04L41/14 , G06N3/02
摘要： 本发明涉及一种基于节点位置未知的非协作式拓扑推断方法，包括：利用给定区域L内随机分布的 个传感器节点监测给定区域L内非协作网络的功率；将给定区域L划分为 个等大的网格，根据传感器节点侦测到的功率得到各网格的功率；将各网格的功率输入至神经网络中得到非协作节点的坐标位置；利用传感器网络监测非协作节点的时间序列；根据非协作节点的时间序列构造非协作节点 和 组成的节点对的自回归模型；利用自回归模型的残差平方和构造统计量；根据 得到非协作节点 和 的因果关系。本发明基于节点位置未知的非协作式拓扑推断方法将节点定位和因果推断结合为一个系统实现节点位置未知时的拓扑推断。
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