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公开(公告)号：CN118465684B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410916795.4
申请日：2024-07-10
申请人： 中国人民解放军海军航空大学
摘要： 本发明涉及一种分布式二维嵌套阵列及其获取目标方位的算法，属于阵列信号处理与天线技术领域。为了解决现有技术中分布式相参阵列不能增加自由度且二维嵌套阵列对目标的方位角和俯仰角估计精度低的不足，提供一种分布式二维嵌套阵列，该分布式二维嵌套阵列能够增加阵列的自由度同时提高对目标的方位角和俯仰角估计精度。该分布式二维嵌套阵列，包括3个相同的二维嵌套阵列，所述二维嵌套阵列的阵元位置相当于两个相同的一维嵌套阵列的叉乘。
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公开(公告)号：CN116299430A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310087955.4
申请日：2023-02-09
申请人： 中国人民解放军海军航空大学
摘要： 本发明涉及一种基于脉冲频率捷变的雷达通信一体化信号产生装置，属于雷达通信一体化技术领域。该装置包括扩频调制单元、脉冲调制单元、非线性单元、功放单元；所述扩频调制单元接收用户数据，通过数据分组、选择映射和相移映射将数据加载至伪随机序列实现扩频调制，并输出至所述脉冲调制单元；所述脉冲调制单元完成脉冲幅度调制，并积分后输出至所述非线性单元；所述非线性单元基于三次幂非线性调频信号产生载频和相位伪随机可变的雷达通信一体化信号，并输出至所述功放单元；所述功放单元将接收到的信号进行功率放大输出至天线。本发明提高了雷达通信一体化调制信号的抗干扰能力、信息传输能力和功率利用率。
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公开(公告)号：CN108562892B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201810312328.5
申请日：2018-04-09
申请人： 中国人民解放军海军航空大学
摘要： 本发明提供一种无人机载无源双基地雷达装置及基于该装置的目标定位方法，该装置包括：接收天线、接收机和数据采集与处理器，接收天线包括一个接收通道，用于接收来自于非合作雷达的直达波射频参考信号和来自于待探测目标的目标回波射频信号，并将这两路射频信号发送到接收机；接收机用于对这两路射频信号进行处理，得到直达波中频参考信号和目标回波中频信号，并将这两路中频信号发送到数据采集与处理器；数据采集与处理器用于根据这两路中频信号，对目标进行定位。该装置不发射只接收，轻便、灵敏度高，很适合装载在无人机上。
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公开(公告)号：CN111580053A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010480482.0
申请日：2020-05-30
申请人： 中国人民解放军海军航空大学
IPC分类号： G01S7/40
摘要： 本发明公开了一种实现大型船舶目标时变雷达散射中心测量误差联合计算及修正方法，通过联合计算AIS位置信息误差与船舶的雷达目标散射中心变化在斜距、方位和俯仰上给雷达测量带来的误差，利用AIS位置信息误差在斜距、方位、俯角上的投影并不是同时达到最小的特性，基于AIS数据误差与雷达测量误差间的独立性，联合计算得到了仅利用AIS数据无法得到的AIS位置信息固定误差，联合修正了大型船舶目标AIS位置信息误差与目标时变雷达散射中心在斜距、方位和俯仰上给雷达测量带来的误差，修正后的标定精度满足高精度雷达性能验证需求，且利用同一批次目标不同航段和不同海域不同批次目标的AIS位置信息数据开展雷达性能测试标校得到的结果一致性很好。
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公开(公告)号：CN116299387B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202310008876.X
申请日：2023-01-04
申请人： 中国人民解放军海军航空大学
摘要： 本发明公开了一种非均匀杂波下干扰正交抑制的目标智能检测方法，属于宽带雷达信号处理领域。采用部分均匀模型对杂波进行建模，即假定主数据和辅助数据的杂波协方差矩阵结构相同，但二者功率水平不同。在存在外部干扰和均匀辅助数据量较少情况下，针对多通道宽带雷达距离扩展目标检测难以兼顾检测性能和失配鲁棒性的难题，充分挖掘杂波协方差矩阵斜对称结构信息，降低了对辅助数据量的需求，提高了未知杂波协方差矩阵估计精度，为实现干扰存在的小样本条件下目标自适应检测提供了有力支撑。
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公开(公告)号：CN115017995A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210669815.3
申请日：2022-06-14
申请人： 中国人民解放军海军航空大学
摘要： 本发明公开了一种基于损失模糊校正的目标智能识别方法，属于雷达信号处理领域。构建了模糊截断余弦损失基础学习器结合任务损失倒数加权更新元学习器的识别框架，在元训练任务的预训练阶段，针对基础学习器的卷积神经网络构建，设计了模糊截断余弦元训练损失函数；在元测试任务的微调阶段，针对微调卷积神经网络模型，设计了多类平衡余弦夹角约束损失函数；设计了元学习器参数的任务损失倒数加权更新方式，利用元训练任务损失值与任务训练效果的负相关性，避免了对低相关度经验的过度借鉴。本发明方法提高了小样本条件下模型迁移效率和雷达目标高分辨距离像多类别识别正确率，具有推广应用价值。
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公开(公告)号：CN112711032B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202011427847.X
申请日：2020-12-07
申请人： 中国人民解放军海军航空大学
IPC分类号： G01S17/89
摘要： 本发明涉及一种基于图数据和GCN的雷达目标检测方法及系统。该方法包括：获取目标的雷达回波数据；对所述雷达回波数据按照时间序列进行划分，得到多段信号节点序列；对每个信号节点序列取模，得到每个信号节点序列的节点特征；所述节点特征为该信号节点序列对应的幅度信息；根据每个信号节点序列的节点特征，构建邻接矩阵，得到信号图数据；所述邻接矩阵的节点为信号节点序列，所述信号图数据包括邻接矩阵和每个节点的节点特征；将所述信号图数据输入图卷积网络，输出所述图卷积网络中每个节点对应的分类结果；每个节点的分类结果为目标信号或者杂波信号。本发明可以提高目标检测的性能。
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公开(公告)号：CN112346010A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011039091.1
申请日：2020-09-28
申请人： 中国人民解放军海军航空大学
IPC分类号： G01S5/04
摘要： 本发明公开的一种基于尺度差和时差的双机无源定位方法，所述双机无源定位方法包括如下步骤：利用宽带互模糊函数算法提取第一辐射源信号和第二辐射源信号受噪声扰动的尺度差估计值；根据尺度差估计值建立尺度差非线性约束不等式；进而确定可行区域；以代价函数作为适应度函数，确定可行区域内的第一向量粒子群中适应度函数的值最小时的向量粒子的位置矢量及边界的第二向量粒子群中适应度函数的值最小时的向量粒子的位置矢量；进而确定最终定位结果。本发明利用设置在可行区域的第一向量粒子群和位于可行区域边界的第二向量粒子群，分别以代价函数为适应度函数寻找最优位置，实现了基于两个信号的到达时间差和尺度差信息来精确确定辐射源位置。
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公开(公告)号：CN108562892A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810312328.5
申请日：2018-04-09
申请人： 中国人民解放军海军航空大学
摘要： 本发明提供一种无人机载无源双基地雷达装置及基于该装置的目标定位方法，该装置包括：接收天线、接收机和数据采集与处理器，接收天线包括一个接收通道，用于接收来自于非合作雷达的直达波射频参考信号和来自于待探测目标的目标回波射频信号，并将这两路射频信号发送到接收机；接收机用于对这两路射频信号进行处理，得到直达波中频参考信号和目标回波中频信号，并将这两路中频信号发送到数据采集与处理器；数据采集与处理器用于根据这两路中频信号，对目标进行定位。该装置不发射只接收，轻便、灵敏度高，很适合装载在无人机上。
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公开(公告)号：CN118465729A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410924220.7
申请日：2024-07-11
申请人： 中国人民解放军海军航空大学
摘要： 本发明涉及一种基于空时图数据傅里叶变换的阵列雷达目标检测方法，属于雷达目标检测方法技术领域。为了解决现有阵列雷达目标检测中波束形成‑动目标检测方法在复杂杂波背景下对跨距离单元、跨波束运动目标检测性能不足的问题，提供一种基于空时图数据傅里叶变换的阵列雷达目标检测方法，该方法从高维复杂结构数据特征提取优势角度，分离回波信号中目标和杂波分量，提升海杂波背景下弱目标探测能力，包括以下步骤：构建阵列雷达信号空时图数据；对空时图数据进行傅里叶变换；获取目标信号的E‑D特征；获得目标信号的最大特征值距离‑多普勒图；在最大特征值距离‑多普勒图上通过现有的二维特征检测方法进行目标检测。
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