一种连接型间歇性故障模拟系统

    公开(公告)号:CN111220938A

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN202010106591.6

    申请日:2020-02-21

    IPC分类号: G01R35/00 G01R1/28

    摘要: 本发明涉及一种连接型间歇性故障模拟系统,包括故障显示单元、信号收发装置、供电单元、故障模拟板、主控制器、操作显示单元和上位机;所述信号收发装置通过至少一种电缆将检测信号传输至故障模拟板,并接收故障模拟板发送的反馈信号;所述故障显示单元用于显示反馈信号的状态;所述供电单元分别向故障模拟板和主控制器提供相应的电源,所述主控制器接收上位机发送的控制命令,并将控制命令传输至故障模拟板,所述故障模拟板接收主控制器发送的控制命令,并通过控制机械开关和/或电子开关的状态,将控制命令转化为对应的状态信号,并将状态信号反馈至主控制器;操作显示单元接收主控制器发送的状态信号,并将状态信号显示出来。

    一种被动雷达海空目标多域特征提取方法

    公开(公告)号:CN118859158A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411269278.9

    申请日:2024-09-11

    IPC分类号: G01S7/41

    摘要: 本发明涉及一种被动雷达海空目标多域特征提取方法,属于雷达信号处理和目标识别技术领域。包括1)被动雷达数据采集得到双基距离‑回波复数据,通过雷达显示目标的距离和速度计算被采集目标回波数据所在的距离单元和速度单元;2)构建快时间‑慢时间‑帧被动雷达数据立方体;3)基于奇异值分解海杂波强Bragg峰抑制;4)分别从时域、频域、时频域以及运动特征角度,提取4类10种多域特征。本发明的被动雷达海空目标多域特征提取方法,能提高海空目标的特征提取和识别能力。

    基于时间反转非均匀采样的雷达高机动目标相参积累检测方法

    公开(公告)号:CN109581318B

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN201910024743.5

    申请日:2019-01-10

    IPC分类号: G01S7/41

    摘要: 本发明涉及基于时间反转非均匀采样的雷达高机动目标相参积累检测方法,属于雷达信号处理和检测技术领域。首先,雷达回波脉压,时间反转匹配傅立叶变换,慢时间二阶相位补偿;快时间维傅立叶变换,得到距离频率‑慢时间数据,频率二阶相位补偿;然后,进行非均匀采样降阶和变标尺度变换;分别在距离频率和时间维进行逆傅里叶变换和傅立叶变换,实现长时间相参积累;最后,构造检测统计量,进行机动目标检测和估计。本发明能有效积累具有高阶相位的机动目标信号,同时补偿距离和多普勒走动,提高雷达机动目标检测能力;同时,降低了传统逐次降阶法的交叉项影响,提高了参数估计精度;无需多维运动参数搜索匹配计算,降低运算量,适合工程应用。

    基于时间反转非均匀采样的雷达高机动目标相参积累检测方法

    公开(公告)号:CN109581318A

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201910024743.5

    申请日:2019-01-10

    IPC分类号: G01S7/41

    摘要: 本发明涉及基于时间反转非均匀采样的雷达高机动目标相参积累检测方法,属于雷达信号处理和检测技术领域。首先,雷达回波脉压,时间反转匹配傅立叶变换,慢时间二阶相位补偿;快时间维傅立叶变换,得到距离频率-慢时间数据,频率二阶相位补偿;然后,进行非均匀采样降阶和变标尺度变换;分别在距离频率和时间维进行逆傅里叶变换和傅立叶变换,实现长时间相参积累;最后,构造检测统计量,进行机动目标检测和估计。本发明能有效积累具有高阶相位的机动目标信号,同时补偿距离和多普勒走动,提高雷达机动目标检测能力;同时,降低了传统逐次降阶法的交叉项影响,提高了参数估计精度;无需多维运动参数搜索匹配计算,降低运算量,适合工程应用。

    一种飞机故障电弧检测方法

    公开(公告)号:CN109507557A

    公开(公告)日:2019-03-22

    申请号:CN201811627668.3

    申请日:2018-12-28

    IPC分类号: G01R31/12 G06K9/00

    摘要: 本发明涉及一种飞机故障电弧检测方法,基于能量比方选取近似最优小波基,用其对采集的电流信号进行小波分解,提取小波高频分量周期标准差作为典型特征,利用基于该特征的综合判据检测故障电弧。本发明采用能量比方法选取了最能够凸显飞机故障电弧特征的Db3小波作为分解信号的基小波,对采集的电流信号进行小波分解,提取d2信号,利用小波高频分量周期标准差作为航空故障电弧的时频域特征,将飞机故障电弧时域特征与时频域特征相结合,提供一种包含电流小波分解高频系数的周期标准差、电流上升率和可疑电弧连续出现周期数三层判据的综合检测识别算法,提高了飞机故障电弧检测的可靠性。

    一种基于空时图数据傅里叶变换的阵列雷达目标检测方法

    公开(公告)号:CN118465729A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410924220.7

    申请日:2024-07-11

    摘要: 本发明涉及一种基于空时图数据傅里叶变换的阵列雷达目标检测方法,属于雷达目标检测方法技术领域。为了解决现有阵列雷达目标检测中波束形成‑动目标检测方法在复杂杂波背景下对跨距离单元、跨波束运动目标检测性能不足的问题,提供一种基于空时图数据傅里叶变换的阵列雷达目标检测方法,该方法从高维复杂结构数据特征提取优势角度,分离回波信号中目标和杂波分量,提升海杂波背景下弱目标探测能力,包括以下步骤:构建阵列雷达信号空时图数据;对空时图数据进行傅里叶变换;获取目标信号的E‑D特征;获得目标信号的最大特征值距离‑多普勒图;在最大特征值距离‑多普勒图上通过现有的二维特征检测方法进行目标检测。