一种非接触式牲畜体尺测量方法及电子设备

    公开(公告)号:CN118196175A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410350429.7

    申请日:2024-03-26

    摘要: 本发明提供一种非接触式牲畜体尺测量方法及电子设备,所述方法包括:获取待测牲畜的RGB图像和深度图像;将RGB图像输入预先训练的2D关键点检测模型,得到所述2D关键点检测模型输出的所述待测牲畜的体尺测量2D关键点的坐标值;基于待测牲畜的深度图、图像获取装置的参数及所述待测牲畜的体尺测量2D关键点的坐标值,得到各所述体尺测量2D关键点对应的局部点云,其中,所述图像获取装置为获取待测牲畜的RGB图像和深度图像的装置;对体尺测量2D关键点对应的局部点云进行聚类,得到待测牲畜的局部身体点云;基于待测牲畜的局部身体点云,得到待测牲畜的体尺测量3D关键点的坐标值;基于待测牲畜的体尺测量3D关键点的坐标值,对待测牲畜进行体尺测量。本发明可实现处于自由活动状态下的多头牲畜的非接触式体尺测量,具有较高的精度和稳定性。

    一种网络热点话题发现方法及系统

    公开(公告)号:CN108509490A

    公开(公告)日:2018-09-07

    申请号:CN201810136641.8

    申请日:2018-02-09

    IPC分类号: G06F17/30 G06F17/27

    摘要: 本发明提供一种网络热点话题发现方法及系统,方法包括从预设时间段的文本语料中提取热词;当两个热词的相关性大于第一预设阈值时,将两个热词合并到同一集合中;计算每两个热词集合之间的共现度,当两个热词集合之间的共现度大于第二预设阈值时,将两个热词集合进行合并;计算每个热词集合中每两个热词之间的共现度,并统计每个热词的共现度,选取共现度排列在前列的几个热词作为对应的热点话题的名称。该方法及系统从热词的角度进行网络热点话题的发现操作,更加符合热点话题的定义;同时通过相关热词和共现热词集合的合并,保证了热点话题内部信息的强关联性,同时能够实现网络热点话题的准确发现,有利于用户直观地识别出网络热点话题。

    一种面向农业舆情的热词自动提取方法及系统

    公开(公告)号:CN107967299B

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN201711071454.8

    申请日:2017-11-03

    摘要: 本发明提供面向农业舆情的热词自动提取方法及系统,其中所述方法包括:步骤1,利用多标记分类算法对实验文本语料进行分类,按分类类别构建各语料库;步骤2,基于各语料库提取目标文本中的各至少两个候选热词;步骤3,利用基础词频的方法计算所述各候选热词的热度,热度最高的N个所述候选热词中的至少一个即为热词,N≥1。本发明具有能够较好地针对每个类别自动提取出热词,利于从事不同农业行业类别的用户群快速获取本行业的热点信息的有益效果。

    一种文本分类方法与设备

    公开(公告)号:CN107545038A

    公开(公告)日:2018-01-05

    申请号:CN201710639668.4

    申请日:2017-07-31

    IPC分类号: G06F17/30 G06F17/27

    摘要: 本发明涉及计算机技术领域,提供一种文本分类方法与设备,所述方法包括:S1,利用基于关键词库扩充的特征选择规则,确定各目标文本的特征词集合;S2,利用基于特征词类内均匀度和特征词类间区分度的权重计算公式,计算所述特征词集合中各特征词的权重;S3,利用最大权重融合算法,对同一目标文本的特征词在不同文本类别中的权重进行权重融合运算,构建目标文本特征向量;S4,基于所述目标文本特征向量,利用多标记分类模型对所述目标文本进行分类。本发明提供的一种文本分类方法与设备,能够有效提高文本信息表达的准确性、提高模型构建的效率,确保准确高效地对文本信息进行多标记分类。

    一种畜禽产品价格的预测方法及系统

    公开(公告)号:CN107292657A

    公开(公告)日:2017-10-24

    申请号:CN201710349454.3

    申请日:2017-05-17

    IPC分类号: G06Q30/02

    CPC分类号: G06Q30/0278 G06Q30/0283

    摘要: 本发明提供一种畜禽产品价格的预测方法及系统,其中,所述方法包括:将畜禽产品价格序列的趋势成分和周期成分分离,得到价格趋势成分序列和周期成分序列;通过子序列分割法和最相似子序列搜索法,基于所述周期成分序列,对畜禽产品价格周期成分进行预测,获取周期成分预测序列;通过支持向量回归模型,基于所述价格趋势成分序列,对畜禽产品价格趋势成分进行预测,获取价格趋势成分预测序列;将所述周期成分预测序列和所述价格趋势成分预测序列进行叠加,获得预测价格。本发明通过将畜禽产品价格趋势成分和周期成分分别进行预测,提高了预测精度和泛化能力。

    一种工厂化养殖的鱼类多目标跟踪方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN116721132A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310728939.9

    申请日:2023-06-20

    摘要: 本发明提供了一种工厂化养殖的鱼类多目标跟踪方法、系统及设备,涉及基于计算机视觉的多目标跟踪领域。本发明通过构建鱼类多目标跟踪联合模型能够得到包括检测目标框、目标位移预测结果和目标外观表示结果等因素的目标输出,利用目标输出对检测目标和运动轨迹进行线性匹配,当通过目标位移预测结果无法获取匹配的轨迹时,再通过外观表示结果恢复身份,能够有效解决泡沫遮挡、水波纹干扰、鱼类形变所带来的跟踪准确率降低问题,又能在长时间遮挡后恢复身份。并且,本发明通过共用特征,能够同时获得鱼类运动的目标位移预测结果和目标外观表示结果,大大节省了推理时间,实现工厂化养殖环境中鱼类多目标在线跟踪。

    一种工厂化养殖的鱼类多目标跟踪方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN116721132B

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202310728939.9

    申请日:2023-06-20

    摘要: 本发明提供了一种工厂化养殖的鱼类多目标跟踪方法、系统及设备,涉及基于计算机视觉的多目标跟踪领域。本发明通过构建鱼类多目标跟踪联合模型能够得到包括检测目标框、目标位移预测结果和目标外观表示结果等因素的目标输出,利用目标输出对检测目标和运动轨迹进行线性匹配,当通过目标位移预测结果无法获取匹配的轨迹时,再通过外观表示结果恢复身份,能够有效解决泡沫遮挡、水波纹干扰、鱼类形变所带来的跟踪准确率降低问题,又能在长时间遮挡后恢复身份。并且,本发明通过共用特征,能够同时获得鱼类运动的目标位移预测结果和目标外观表示结果,大大节省了推理时间,实现工厂化(56)对比文件Ren-Jie Huang;Yi-Chung Lai《.Applyingconvolutional networks to underwatertracking without training》《.2018 IEEEInternational Conference on AppliedSystem Invention (ICASI)》.2018,全文.袁永明;施珮.基于图像处理的鱼群运动监测方法研究.南方水产科学.2018,(第05期),全文.

    一种河蟹养殖的水环境评价方法及系统

    公开(公告)号:CN108038586B

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN201711122999.7

    申请日:2017-11-14

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/02

    摘要: 本发明提供一种河蟹养殖的水环境评价方法,根据河蟹的脱壳周期将所述河蟹养殖周期划分为多个养殖阶段,包括:S1,获取任一养殖阶段中河蟹养殖的水环境参数,根据所述水环境参数在时间上的变化及所述水环境参数与水环境阈值的关系获取水环境特征;S2,将所述特征向量输入分阶段水环境分类模型,获取河蟹养殖的水环境的评价结果。本发明通过从任一养殖阶段采集到的水环境参数中获取相应的水环境特征,并将水环境特征作为特征向量输入分阶段水环境分类模型,得到河蟹在该养殖阶段中水环境的评价结果,并根据水环境的评价结果对水环境做出相应调整,辅助河蟹养殖户进行生产决策。

    一种文本分类方法与设备
    10.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107545038B

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201710639668.4

    申请日:2017-07-31

    IPC分类号: G06F16/35 G06F17/27 G06K9/62

    摘要: 本发明涉及计算机技术领域,提供一种文本分类方法与设备,所述方法包括:S1,利用基于关键词库扩充的特征选择规则,确定各目标文本的特征词集合;S2,利用基于特征词类内均匀度和特征词类间区分度的权重计算公式,计算所述特征词集合中各特征词的权重;S3,利用最大权重融合算法,对同一目标文本的特征词在不同文本类别中的权重进行权重融合运算,构建目标文本特征向量;S4,基于所述目标文本特征向量,利用多标记分类模型对所述目标文本进行分类。本发明提供的一种文本分类方法与设备,能够有效提高文本信息表达的准确性、提高模型构建的效率,确保准确高效地对文本信息进行多标记分类。