公开(公告)号：CN115797282A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211491578.2

申请日：2022-11-25

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 庞昌乐 ,  赵文昊 ,  王红英

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv5l网络的活兔检测计数方法，包括：利用热红外成像仪采集笼养环境下不同日龄的活兔图像数据，并进行图像标注生成数据集；构建YOLOv5l活兔检测网络，分别采取不同预处理方法、不同数据增强方法对数据集图像处理并进行训练、测试，获得最优模型。将最优模型导出为ONNX格式，并使用PyQt5构建交互界面，采用Sqlite构建本地数据集，将模型部署在交互界面上，用于活兔检测计数，其计数精确率为93.7％，召回率为87.9％，AP50为93.6％，优于YOLOv5n、YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5x及SSD等网络，同时单张图片预测时间为0.024s，可实现准确、快速识别热红外活兔目标，推动肉兔养殖智能化发展。