公开(公告)号：CN118427779A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410510161.9

申请日：2024-04-26

Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所

Inventor： 刘娟 ,  霍梦佳 ,  崔运鹏 ,  黄杰 ,  王诗睿

IPC: G06F18/27 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的品牌数据智能识别诊断方法及系统，包括获取品牌数据和品牌历史数据，对所述品牌数据进行预处理；对所述品牌数据进行多种类别的特征提取获得特征数据，对所述特征数据进行聚类分析获取诊断数据，对所述特征数据进行相关性分析获取评估数据；构建计算模型，根据所述品牌历史数据训练并测试模型，将所述诊断数据输入所述计算模型获得诊断结果，将所述评估数据输入所述计算模型获得评估结果；将所述诊断结果和所述评估结果结合分析，获得分析结果并输出。该方法不仅可以提高基于大数据的品牌数据智能识别诊断方法的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于大数据的品牌数据智能识别诊断系统中。

公开(公告)号：CN118427779B

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202410510161.9

申请日：2024-04-26

Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所

Inventor： 刘娟 ,  霍梦佳 ,  崔运鹏 ,  黄杰 ,  王诗睿

IPC: G06F18/27 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的品牌数据智能识别诊断方法及系统，包括获取品牌数据和品牌历史数据，对所述品牌数据进行预处理；对所述品牌数据进行多种类别的特征提取获得特征数据，对所述特征数据进行聚类分析获取诊断数据，对所述特征数据进行相关性分析获取评估数据；构建计算模型，根据所述品牌历史数据训练并测试模型，将所述诊断数据输入所述计算模型获得诊断结果，将所述评估数据输入所述计算模型获得评估结果；将所述诊断结果和所述评估结果结合分析，获得分析结果并输出。该方法不仅可以提高基于大数据的品牌数据智能识别诊断方法的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于大数据的品牌数据智能识别诊断系统中。

公开(公告)号：CN112151114A

公开(公告)日：2020-12-29

申请号：CN202011124509.9

申请日：2020-10-20

Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所

Inventor： 王婷 ,  刘娟 ,  崔运鹏 ,  石运来 ,  张晨 ,  霍梦佳 ,  赵艳博

IPC: G16B20/20 ,  G16B10/00 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种生物信息深度挖掘分析系统的架构构建方法，包括如下步骤：S1：构建高通量计算一体化集群网络环境；S2：集成生物信息工具，形成生物信息挖掘分析方法调用库和生物信息挖掘分析流程模板；S3：基于PiFlow框架构建面向生物信息深度挖掘分析的图形化工作流模型；S4：基于Spark Streaming构建生物信息挖掘分析任务的调度和处理模型本发明具有提高多个挖掘分析工具之间的数据交换性能，降低挖掘分析过程的复杂程度，减少挖掘分析任务尤其是多个任务并发场景下的执行时间等优点。