原位测定土壤氨挥发的试验装置

    公开(公告)号:CN205067468U

    公开(公告)日:2016-03-02

    申请号:CN201520841727.2

    申请日:2015-10-28

    Abstract: 本实用新型公开了一种原位测定土壤氨挥发的试验装置,包括上下中空的箱体和盖于箱体之上的箱盖,在箱体上设有两个孔,其中一个孔通过进气酸液吸收装置与外部空气连通,另一个孔通过排气酸液吸收装置与微型真空泵连接,微型真空泵通过电池供电。与现有技术相比,本实用新型试验装置具有开合式密封顶盖,能将作物嵌在箱体中间,适用于高大作物或作物生长后期土壤氨挥发的测定;其次,该装置使用微型真空泵和电池供电,能在无电源的地方进行,不受地形、时间限制,具有操作方便,移动便捷等优点;其三,该装置可多个同时操作,可节约时间和人力。

    一种抗病型复合根际促生菌的构建方法

    公开(公告)号:CN116445578A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202211518249.2

    申请日:2022-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种抗病型复合根际促生菌的构建方法,包括:针对植物病原菌,筛选出病原菌的拮抗菌;分析植物的根系分泌物,找出主要碳源物质;根据主要碳源物质,分析拮抗菌与病原菌竞争碳源基础生态位宽度及重叠指数,筛选出与病原菌存在营养竞争关系的拮抗菌;利用拮抗菌构建各拮抗菌群落组合,筛选出对病原菌防治效果好的拮抗菌群落组合;检测拮抗菌群落组合和病原菌对不同碳源物质的利用效率,将利用效率优于病原菌和其他组合的拮抗菌群落组合,作为植物根际促生菌的配方。经过这种多层次,以及多角度的筛选,能够筛选出施入土壤后可稳定抵御病原菌对根系入侵的复合根际促生菌,切实提高实际防控效果。

    一种原状土壤分层采集转移模拟淋溶方法

    公开(公告)号:CN113311135A

    公开(公告)日:2021-08-27

    申请号:CN202011125025.6

    申请日:2020-10-20

    Abstract: 本发明公开了一种原状土壤分层采集转移模拟淋溶系统及其使用方法,系统分别为样品分层采集系统、分层淋溶系统以及分层抽滤系统;分层模拟淋溶系统可按照土壤剖面的特性和研究需求,设计不同深度的土壤反应器,并按照土层由浅至深依次排列,在全系统内形成完整的土壤剖面模拟淋溶土层;配套样品采集系统是根据土壤反应器的内径和深度制作的专用样品采集工具,按照试验要求的土层深度进行分段、整体采集土壤原状样品,并能够精确转移至分层模拟淋溶系统中,保持了本系统内土壤的原始状态,减少人为干扰因素对试验结果的不规律影响,实现样品采集、检测的规范化,提高研究人员间的研究结果横向比较可信度。

    一种防治青枯病的复配菌群
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119799552A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411882356.2

    申请日:2024-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种防治青枯病的复配菌群,该复配菌群为假单胞菌Y364、假单胞菌Y832和高地芽孢杆菌878的组合,假单胞菌Y364为Pseudomonas nicosulfuronedens,保藏编号为CGMCC No.30249;假单胞菌Y832为Pseudomonas delhiensis,保藏编号为CGMCC No.30247;高地芽孢杆菌878为Bacillus altitudinis,保藏编号为30246;本复配菌群综合考虑了各菌株的功能大小及相容性,不仅具有较好的防治效果,而且可以避免不兼容菌株的组合,能够保证复配菌群的稳定性和协同作用,从而在实际应用中达到最佳的效果,大大提升菌剂在根际的定殖能力。

    基于高通量筛选及复配功能菌剂的方法

    公开(公告)号:CN119955893A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202411882348.8

    申请日:2024-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于高通量筛选及复配功能菌剂的方法,包括:S1选择高通量筛选菌株的营养底物;S2以营养底物为唯一碳/氮源,通过高通量筛选法快速分散、分离、培养单一功能菌株;S3根据第一重要性状对所有功能菌株进行高低排序;S4从排序结果中选择前n株菌株作为初解S0;S5以菌株间相容性为筛选标准,得到不同的解S,并选择N值最大的S作为复配功能菌剂组合,所述N值为解S中第一重要性状的评价指标。本发明首先通过高通量筛选和排序,可以快速从大量菌株中获得靶向菌株,大大缩短了筛选时间,在复配时通过综合考虑菌株的重要性状及相容性,能够确保选出的菌株组合在功能上是最优的。

    一种基于神经网络的烟草表皮腺毛测量方法

    公开(公告)号:CN119290874A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411372847.2

    申请日:2024-09-29

    Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域,公开了一种基于神经网络的烟草表皮腺毛测量方法,包括以下步骤:烟叶处理步骤:取生长至45‑50d完全展开的烟叶植株,取样为随机取样,沿叶脉裁剪获得样本;脱色步骤:将烟草样本置入氢氧化钾溶液中,静置一段时间以去除叶绿素;染色步骤:将脱色后的样本置入罗丹明B染液中,静置一段时间以使腺毛染色;拍摄步骤:通过体式显微镜拍摄样本图像,获得标准视野大小的腺毛图像。通过引入神经网络技术,实现了腺毛识别和计数的高精度、全流程自动化操作,大幅减少了人为误差和实验人员的工作负担,并借助深度学习技术,系统能够根据样本数量和多样性的增加持续优化识别能力,适应不同类型和形态的腺毛检测需求。

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