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公开(公告)号：CN117219168A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311485221.8
申请日：2023-11-09
申请人： 中国农业科学院蜜蜂研究所
IPC分类号： G16B35/20 , G16B40/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/214 , G06F18/21
摘要： 本发明提供一种高活性α‑糖苷酶抑制肽的快速筛选方法及其应用，涉及生物活性肽技术领域。所述高活性α‑糖苷酶抑制肽的快速筛选方法主要包括构建高活性肽α‑糖苷酶抑制肽数据集和低活性或者无活性肽数据集；使用CNN和Transformer算法开发高活性α‑糖苷酶抑制肽预测工具LBSPepPredictor；对食物α‑糖苷酶抑制肽进行应用和预测，鉴定新型高活性α‑糖苷酶抑制肽等步骤。本发明克服了现有技术的不足，具有高效、便捷和快速等优点，能够准确识别食物原料或加工副产物中的高活性α‑糖苷酶抑制肽，为原料的深度加工利用及降糖食品的开发提供高效策略。
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公开(公告)号：CN116564416A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310849016.9
申请日：2023-07-12
申请人： 中国农业科学院蜜蜂研究所
摘要： 本发明涉及生物活性肽技术领域，解决了现有技术对于ACE抑制小肽筛选存在普适性较弱、准确度较低、且存在较大误差的技术问题，尤其涉及一种基于分段融合的ACE抑制小肽筛选方法及其应用，该方法包括以下步骤：S1、从公开的文献或数据库中获取ACE抑制肽数据和非活性肽数据，并构建具有若干条2~15肽段的ACE抑制小肽数据集；S2、采用蛋白质语言模型并结合多个机器学习模型构建若干个ACE抑制小肽的二分类模型。本发明能够快速、高效且高准确筛选具有ACE抑制活性的小肽，极大降低了筛选成本，可广泛应用于小肽的降血压能力的预测，并缩短天然降血压活性小肽的研发周期。
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公开(公告)号：CN115146131B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211066439.5
申请日：2022-09-01
申请人： 中国农业科学院蜜蜂研究所
IPC分类号： G06F16/9035 , G06F16/906 , G06N3/08 , G16C20/30 , G16C20/70
摘要： 本发明涉及生物医药技术领域，尤其涉及一种靶活性天然产物筛选方法，包括以下步骤：S1、根据靶活性分子评价指标、靶活性分子集多模态描述符和靶活性分子集的构效模型建立靶活性数据集的多模态构效模型；S2、从公开数据集中下载若干天然产物数据集SMILES；S3、采用开源程序RDKIT对若干天然产物数据集SMILES进行标准化处理。本发明能够快速、高效且自动化对靶活性目标分子集的衍生天然产物进行富集、筛选和预测，这极大程度为替代副作用强或环境不友好型的人工合成药寻找天然产物药提供了有利手段，极大降低了天然产物药的研发周期，并促进天然产物药新活性的发现。
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公开(公告)号：CN117219168B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311485221.8
申请日：2023-11-09
申请人： 中国农业科学院蜜蜂研究所
IPC分类号： G16B35/20 , G16B40/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/214 , G06F18/21
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公开(公告)号：CN116564416B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310849016.9
申请日：2023-07-12
申请人： 中国农业科学院蜜蜂研究所
摘要： 本发明涉及生物活性肽技术领域，解决了现有技术对于ACE抑制小肽筛选存在普适性较弱、准确度较低、且存在较大误差的技术问题，尤其涉及一种基于分段融合的ACE抑制小肽筛选方法及其应用，该方法包括以下步骤：S1、从公开的文献或数据库中获取ACE抑制肽数据和非活性肽数据，并构建具有若干条2~15肽段的ACE抑制小肽数据集；S2、采用蛋白质语言模型并结合多个机器学习模型构建若干个ACE抑制小肽的二分类模型。本发明能够快速、高效且高准确筛选具有ACE抑制活性的小肽，极大降低了筛选成本，可广泛应用于小肽的降血压能力的预测，并缩短天然降血压活性小肽的研发周期。
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公开(公告)号：CN115146131A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202211066439.5
申请日：2022-09-01
申请人： 中国农业科学院蜜蜂研究所
IPC分类号： G06F16/9035 , G06F16/906 , G06N3/08 , G16C20/30 , G16C20/70
摘要： 本发明涉及生物医药技术领域，尤其涉及一种靶活性天然产物筛选方法，包括以下步骤：S1、根据靶活性分子评价指标、靶活性分子集多模态描述符和靶活性分子集的构效模型建立靶活性数据集的多模态构效模型；S2、从公开数据集中下载若干天然产物数据集SMILES；S3、采用开源程序RDKIT对若干天然产物数据集SMILES进行标准化处理。本发明能够快速、高效且自动化对靶活性目标分子集的衍生天然产物进行富集、筛选和预测，这极大程度为替代副作用强或环境不友好型的人工合成药寻找天然产物药提供了有利手段，极大降低了天然产物药的研发周期，并促进天然产物药新活性的发现。
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