公开(公告)号：CN113569332B

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202110673262.4

申请日：2021-06-17

申请人： 中国北方车辆研究所

发明人： 鲍珂 ,  李孟伟 ,  柳月 ,  孙晓策 ,  张忠 ,  范凤明

IPC分类号： G06F30/15 ,  G06F30/20 ,  G06F119/02 ,  G06F119/14

摘要： 本发明公开了一种托带轮疲劳可靠度计算系统、方法、履带车辆，应用于履带车辆技术领域，基于工况分散性，通过多体动力学仿真模型、损伤响应面模型和MATLAB程序计算履带车辆托带轮的疲劳可靠度，解决了传统车辆结构疲劳可靠度预计方法无法基于工况强随机性和载荷强非线性的问题，该方法计算简便、易懂、运算量小，成本低，具有较强工程适用性。

公开(公告)号：CN116729044A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310507230.6

申请日：2023-05-08

申请人： 中国北方车辆研究所

发明人： 杨征葳 ,  鲍珂 ,  褚艳涛 ,  柳月 ,  李孟伟 ,  凌亮 ,  解芳

IPC分类号： B60G17/018 ,  G06F30/15 ,  G06F30/27 ,  G06N3/126 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06 ,  G06F119/14

摘要： 本发明属于减振器技术领域，具体涉及一种特种车辆平顺性参数协同调控方法，包括：步骤1：建立馈能式减振器理论模型，确定其减振及馈能特性表征公式；步骤2：结合减振器的原始设计方法，确定馈能式减振器的参数约束范围；步骤3：根据馈能式减振器减振及馈能特性表征公式及其参数约束范围，建立馈能式减振器参数多目标优化模型；步骤4：根据馈能式减振器参数多目标优化模型产生优化解集，结合车辆类型及平顺性需求进行权重确定，得到馈能式减振器参数多目标优化解，最终实现半主动悬架馈能及平顺性参数协同调控。该方法可以提高对最优解搜索精度，并且支持对约束严格，可行域小的优化问题的处理。

公开(公告)号：CN114565798A

公开(公告)日：2022-05-31

申请号：CN202210231033.1

申请日：2022-03-10

申请人： 中国北方车辆研究所

发明人： 柳月 ,  张忠 ,  李孟伟 ,  鲍珂 ,  王秋芳 ,  赵金龙 ,  杨征葳

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06K9/62 ,  G06V10/20

摘要： 本发明属于动力装置故障诊断技术领域，具体涉及一种基于铁谱图像分析的动力装置磨损故障诊断方法及系统，包括：获取原始铁谱图像、图像预处理、磨粒特征提取、磨粒类型识别、磨损故障诊断、显示故障诊断结果。磨粒类型识别模型中采用Jaya算法对支持向量机分类模型的参数进行优化，实现磨粒类别快速精准识别；磨损故障分类中采用贝叶斯优化算法对堆叠降噪自动编码器结构进行优化，优化后的SDAE模型对故障特征重构，更能反映特征关键信息，因此将重构后的特征输入到Softmax分类器，能够进一步提高诊断的精度。该技术方案克服了传统动力装置故障诊断实施过程中遇到的速度慢、精度低、可解释性差等缺点，为动力装置的稳定运行提供有效保障。

公开(公告)号：CN114662305B

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202210267455.4

申请日：2022-03-17

申请人： 中国北方车辆研究所

发明人： 李孟伟 ,  柳月 ,  鲍珂 ,  张忠 ,  孙晓策

IPC分类号： G06F30/20 ,  G06F30/15 ,  G06F119/02 ,  G06F119/14

摘要： 本发明涉及一种基于响应面法的动力舱及座圈开口可靠度计算系统及方法，属于可靠性评估领域。本发明的系统包括动力舱及座舱开口位置虚拟试验设计模块、开口位置动力学仿真模块、开口变形响应面模块、可靠度计算模块，先构建虚拟试验设计模块，确定试验方案；构造履带车辆动力舱及座圈动力学仿真模块，获取动力舱及座圈开口位置在不同工况、不同试验方案下的变形量；根据动力舱及座圈开口变形量及非线性最小二乘法，建立开口变形响应面模块；通过可靠度计算模块，获得动力舱及座圈开口的任务可靠度。本发明通过响应面法简化了动力舱及座圈的复杂结构计算；结合蒙特卡洛仿真实现多次随机抽样。本发明具有较强的工程可操作性，方法简便合理。

公开(公告)号：CN118395657A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202311660266.4

申请日：2023-12-06

申请人： 中国北方车辆研究所

发明人： 杨征葳 ,  鲍珂 ,  褚艳涛 ,  柳月 ,  李孟伟 ,  凌亮 ,  解芳

IPC分类号： G06F30/20 ,  G06F30/15 ,  G06F119/14

摘要： 本发明公开一种仿人体下肢减振馈能悬架及其设计方法，属于车辆悬架技术领域。针对一种仿人体下肢减振馈能结构的悬架隔振性能评定，提出了一种适用于该类的设计方法。通过运动变化求解几何关系，列出动力学方程，对动力学方程采用泰勒展开近似，对方程进行无量纲化，并求解得出幅频特性曲线。在adams中提取转速参数，进行理论理算，得出在不同工况下下馈能效果。本发明通过计算可以得出不同结构参数对悬架隔振性能的影响，从而设计得出悬架最优减振状态的结构参数，以及最佳馈能效果结构参数，为结构优化通提供参考。

公开(公告)号：CN117763408A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311648903.6

申请日：2023-12-04

申请人： 中国北方车辆研究所

发明人： 柳月 ,  鲍珂 ,  李孟伟

IPC分类号： G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06F21/62

摘要： 本发明公开了一种特种车辆动力装置故障诊断系统和故障诊断方法，系统包括：中心服务器、目标客户端和源客户端，源客户端上包括特征提取模块、域分类模块、故障诊断模块。源客户端和目标客户端进行对抗迁移学习，得到目标客户端的故障诊断结果。本发明的优点是：对于数据库中故障数据稀缺、数据质量差的特种车辆目标域客户端，通过与其他特种车辆源域客户端的联邦迁移学习，充分提取源域和目标域之间的特征，能有效解决跨域类不平衡和样本不足的问题。另一方面，由于联邦迁移学习上传的是源域和目标域的高级特征，特种车辆动力装置的故障数据仍保存在本地，在源域和目标域进行联邦通信的同时也有效避免了数据隐私泄露的风险。

公开(公告)号：CN113074957A

公开(公告)日：2021-07-06

申请号：CN202110330179.7

申请日：2021-03-29

申请人： 中国北方车辆研究所

发明人： 鲍珂 ,  柳月 ,  张忠 ,  王秋芳 ,  赵金龙

IPC分类号： G01M17/007 ,  G06N3/02

摘要： 本发明公开了一种空降车辆大部件支承状态在线监测装置与方法、服务器及存储介质，采集空降车辆不同行驶状态不同位置处的加速度传感器信号，读取空降车辆当前行驶状态下读取的总线参数信号，当空降车辆当前行驶状态为空降前行驶状态时，根据总线参数信号加速度传感器信号和总线参数信号，计算获得神经网络模型。当空降车辆当前行驶状态为执行空降任务状态时，根据加速度传感器信号和预设阈值，确定空降车辆故障状态代码。当空降车辆当前行驶状态为空降后行驶状态时，根据加速度传感器信号、总线参数信号和总线参数信号神经网络模型确定空降车辆大部件支承状态，大幅提高空降后行驶过程中对于空降车辆大部件支承状态监测的准确性和可靠性。

公开(公告)号：CN118464415A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410650721.0

申请日：2024-05-24

申请人： 中国北方车辆研究所

发明人： 柳月 ,  王俊刁 ,  李孟伟 ,  杨征葳 ,  张忠 ,  谢晓东 ,  王秋芳 ,  衣超

IPC分类号： G01M13/00

摘要： 本发明属于悬臂焊接结构疲劳特性研究技术领域，具体涉及一种焊接工艺相关的悬臂结构疲劳特性的测试方法及设备，将悬臂焊接结构等效设计为谐振结构，并利用不同焊接工艺完成谐振结构的制备，随后利用实测载荷谱重构为可应用到谐振疲劳试验上的复杂交变动载荷谱，从而实现在较短的时间内完成复杂交变载荷和焊接工艺耦合作用下的疲劳试验。并通过对多组试验结果疲劳特性及焊缝微观特性的分析确定影响焊缝疲劳寿命的微观机理，获得焊接工艺的优化方向。本发明利用音叉谐振原理使得复杂交变载荷作用下含不同焊接工艺的悬臂焊接结构的疲劳特性微观机理研究更加省时，通过交互试验设计有效获取针对焊接工艺参数的反馈意见，对于焊接工艺优化具有重要意义。

公开(公告)号：CN117763378A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311648911.0

申请日：2023-12-04

申请人： 中国北方车辆研究所

发明人： 李孟伟 ,  鲍珂 ,  柳月

IPC分类号： G06F18/23 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213

摘要： 本发明公开了一种特种车辆动力装置寿命预测方法，首先构建动力装置特征数据与剩余寿命指标之间的映射数据集；然后使用自组织映射神经网络对所述映射数据集中的特征数据进行聚类，基于聚类结果建立特种车辆动力装置寿命预测模型，将生成的每一类数据分别当作训练集，分别训练多个预测模型；对于需要预测的特征数据，先判断特征数据类别，再调用对应类别的预测模型进行动力装置寿命预测。本发明采用自组织映射神经网络对历史数据进行聚类，针对每一类数据单独建立预测模型，避免数据特征太多导致的欠拟合问题；采用一维卷积神经网络挖掘各个特征之间的耦合关联，使用GRU网络挖掘特征数据与寿命指标之间的非线性映射，全面利用了传感器监测数据。

公开(公告)号：CN117451333A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311352331.7

申请日：2023-10-18

申请人： 中国北方车辆研究所

发明人： 鲍珂 ,  李孟伟 ,  柳月

IPC分类号： G01M13/00 ,  G01M17/007 ,  G01D21/02 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

摘要： 本发明属于机器故障识别技术领域，本发明公开了一种两栖车辆喷水推进系统状态监控装置及故障诊断方法，该装置包括电源模块、激励控制模块、状态获取模块、信息存储模块、告警模块、转速传感器、加速度传感器、激励电机、故障分析与诊断模块，所述故障分析与诊断模块上的故障诊断模型分为训练网络和监测网络，训练网络负责处理历史的振动信号，监测网络负责处理实时的振动信号，分工明确，处理数据更加灵活高效。本发明的状态监控装置可实现喷水推进系统运行状态信号的实时采集、数据预处理、故障诊断模型构建和故障类别诊断，从而在车辆入水前及时发现喷水推进系统的潜在故障，有效降低高速两栖车辆水上行驶的安全风险。