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公开(公告)号：CN116206756B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310503341.X
申请日：2023-05-06
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G16H50/20 , G16H30/20 , G16H20/40 , G16H10/60 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及肺腺癌数据处理方法、系统、设备及计算机可读存储介质。包括：获取肺腺癌患者的临床样本数据；提取所述临床样本数据的特征；基于所述特征对样本进行分类得到AAH/AIS/MIA组和IAC组的第一预分类结果；基于所述特征对样本进行分类得到AAH/AIS组和MIA/IAC组的第二预分类结果；对所述第一预分类结果中的IAC组和所述第二预分类中的AAH/AIS组样本进行再分类，所述再分类是基于所述特征对样本进行三分类得到AAH/AIS、MIA、IAC分类结果。本申请有效解决现有诊断模型对肺腺癌浸润性诊断准确性较低的问题，具有重要的临床应用价值。
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公开(公告)号：CN117912704A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410077987.0
申请日：2024-01-18
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G16H50/70 , G06V10/764
Abstract: 本发明属于智能领域，具体涉及一种病毒性肺炎的预测方法、设备、系统，方法包括获取病毒性肺炎患者的CT影像，提取所述CT影像得到定量CT特征，所述CT定量特征包括BV1％～BV100％之间的一个或几个，和/或ΔBV1％～ΔBV100％之间的一个或几个，将所述CT定量特征输入分类器中进行分类，根据分类器的输出标签得到预测结果，所述预测结果包括下列的一种或几种：肺炎严重程度、不良预后、预后死亡。本发明利用创新性指标BV5％、BV10％、ΔBV2％预测病毒性肺炎患者的严重程度和/或预后情况，可用于指导临床实践。
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公开(公告)号：CN117912704B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410077987.0
申请日：2024-01-18
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G16H50/70 , G06V10/764
Abstract: 本发明属于智能领域，具体涉及一种病毒性肺炎的预测方法、设备、系统，方法包括获取病毒性肺炎患者的CT影像，提取所述CT影像得到定量CT特征，所述CT定量特征包括BV1％～BV100％之间的一个或几个，和/或ΔBV1％～ΔBV100％之间的一个或几个，将所述CT定量特征输入分类器中进行分类，根据分类器的输出标签得到预测结果，所述预测结果包括下列的一种或几种：肺炎严重程度、不良预后、预后死亡。本发明利用创新性指标BV5％、BV10％、ΔBV2％预测病毒性肺炎患者的严重程度和/或预后情况，可用于指导临床实践。
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公开(公告)号：CN116206756A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310503341.X
申请日：2023-05-06
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G16H50/20 , G16H30/20 , G16H20/40 , G16H10/60 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及肺腺癌数据处理方法、系统、设备及计算机可读存储介质。包括：获取肺腺癌患者的临床样本数据；提取所述临床样本数据的特征；基于所述特征对样本进行分类得到AAH/AIS/MIA组和IAC组的第一预分类结果；基于所述特征对样本进行分类得到AAH/AIS组和MIA/IAC组的第二预分类结果；对所述第一预分类结果中的IAC组和所述第二预分类中的AAH/AIS组样本进行再分类，所述再分类是基于所述特征对样本进行三分类得到AAH/AIS、MIA、IAC分类结果。本申请有效解决现有诊断模型对肺腺癌浸润性诊断准确性较低的问题，具有重要的临床应用价值。
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