公开(公告)号：CN110403576B

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN201910707853.1

申请日：2019-08-01

申请人： 中国医学科学院北京协和医院

发明人： 姜玉新 ,  杨萌 ,  王铭 ,  李建初 ,  齐振红 ,  苏娜 ,  赵辰阳 ,  唐天虹 ,  韦瑶 ,  桂阳 ,  张睿 ,  刘思锐

IPC分类号： A61B5/00

摘要： 三维光声成像在乳腺肿瘤评分系统的应用，包括如下步骤，(1)光声/超声双模态成像通过体外形式对乳腺肿瘤进行图像信息采集；(2)分析采集到的图像信息并分别进行形态学评分和功能评分。本发明通过进行肿瘤三维成像可以提供更稳定的量化结果。

公开(公告)号：CN112998651B

公开(公告)日：2021-08-27

申请号：CN202110183802.0

申请日：2021-02-10

申请人： 中国医学科学院北京协和医院

发明人： 杨萌 ,  姜玉新 ,  李建初 ,  张睿 ,  赵辰阳 ,  王铭 ,  赵瑞娜 ,  王若蛟 ,  刘思锐

IPC分类号： A61B5/00 ,  A61B8/08

摘要： 本发明涉及光声成像在乳腺肿瘤评分系统的应用，包括如下步骤，(1)光声/超声双模态成像通过体外形式对乳腺肿瘤进行图像信息采集；(2)分析采集到的图像信息并分别进行定量评分和半定量评分；(3)结合定量评分和半定量评分结果，得出综合评分并判断乳腺肿瘤是否具有恶性倾向结果；如定量评分或半定量评分一项或全部判断为恶性倾向则认为肿瘤为恶性倾向。还涉及了该具体评分系统。与先前研究中应用的评分系统相比，基于诊断模型以及列线图来对恶性和良性肿瘤进行区分，更加方便、可重复性高、诊断更客观。

公开(公告)号：CN111134619A

公开(公告)日：2020-05-12

申请号：CN201911338339.1

申请日：2019-12-23

申请人： 中国医学科学院北京协和医院

发明人： 杨萌 ,  姜玉新 ,  赵辰阳 ,  王迁 ,  李建初 ,  齐振红 ,  苏娜 ,  王铭 ,  陶茜葸 ,  刘思锐 ,  张睿 ,  唐天虹

IPC分类号： A61B5/00

摘要： 多模态光声/超声成像的类风湿性关节炎评分系统及应用，包括如下步骤，(1)光声/超声双模态成像通过体外形式对关节进行图像信息采集；(2)分析采集到的图像信息和临床数据进行多模态光声/超声评分；(3)依据多模态光声/超声评分并结合局部血氧信息对类风湿性关节炎患者疾病活动性进行判断。本发明首次将的多模态光声/超声成像系统用于类风湿性关节炎的评价，优势在于能够该多模态系统采用手持光声/超声探头，符合临床医师使用习惯，与国际最新传统超声评估关节选取方式保持一致，实施过程及计算过程均简便易行，利于临床实施推行。

公开(公告)号：CN115719329A

公开(公告)日：2023-02-28

申请号：CN202211015198.1

申请日：2022-08-23

申请人： 中国医学科学院北京协和医院

发明人： 杨萌 ,  姜玉新 ,  王铭 ,  赵辰阳 ,  李建初 ,  张睿 ,  李雪兰

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G16H50/20 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 基于深度学习对RA超声模态滑膜评分融合的方法及系统，共用一个提取器，灰阶超声输入特征提取器得到灰阶特征，多普勒超声输入特征提取器得到多普勒特征，采用多任务学习的方式进行端到端训练，同时训练卷积神经网络特征提取器、SH评分四分类器、血流评分四分类器，灰阶特征和多普勒特征被拼接为一个特征向量，输入SH评分四分类器中得到SH评分，多普勒特征输入血流评分四分类器中得到血流评分，综合SH评分和血流评分得到联合评分，显示原始超声图像、热图叠加图像和预测结果，能够对关节滑膜的灰阶超声和多普勒超声两个模态超声图像分别评估和综合评估，以达到辅助超声医生诊断的目的，具有准确的超声图像评分能力。

公开(公告)号：CN111134619B

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN201911338339.1

申请日：2019-12-23

申请人： 中国医学科学院北京协和医院

发明人： 杨萌 ,  姜玉新 ,  赵辰阳 ,  王迁 ,  李建初 ,  齐振红 ,  苏娜 ,  王铭 ,  陶茜葸 ,  刘思锐 ,  张睿 ,  唐天虹

IPC分类号： A61B5/00

摘要： 多模态光声/超声成像的类风湿性关节炎评分系统及应用，包括如下步骤，(1)光声/超声双模态成像通过体外形式对关节进行图像信息采集；(2)分析采集到的图像信息和临床数据进行多模态光声/超声评分；(3)依据多模态光声/超声评分并结合局部血氧信息对类风湿性关节炎患者疾病活动性进行判断。本发明首次将的多模态光声/超声成像系统用于类风湿性关节炎的评价，优势在于能够该多模态系统采用手持光声/超声探头，符合临床医师使用习惯，与国际最新传统超声评估关节选取方式保持一致，实施过程及计算过程均简便易行，利于临床实施推行。

公开(公告)号：CN115474898A

公开(公告)日：2022-12-16

申请号：CN202210970076.1

申请日：2022-08-12

申请人： 中国医学科学院北京协和医院

发明人： 杨萌 ,  姜玉新 ,  赵辰阳 ,  王铭 ,  张睿 ,  李建初 ,  李雪兰 ,  刘思锐 ,  纪菲

IPC分类号： A61B5/00 ,  G06T7/00

摘要： 多模态成像测评滑膜氧合状态和RA活动度的方法与系统，更准确地获得光声成像测量的组织氧饱和度(SO2)和临床标准评分之间的关联，并确定其在评估RA疾病活动度中的潜在效用。方法包括：(1)通过超声机、可调谐光参量振荡器激光器建立多模态成像系统，在体外采集图像信息；(2)勾画滑膜感兴趣区域，计算SO2相对值；(3)进行多模态光声/超声图像评分；(4)根据SO2相对值进行氧合状态分组；(5)收集图像对应患者的临床资料和临床评分；(6)进行统计分析，统计学意义被定义为P值为小于0.05。

公开(公告)号：CN115439701A

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202211387968.5

申请日：2022-11-07

申请人： 中国医学科学院北京协和医院

发明人： 杨萌 ,  王坤 ,  王铭 ,  何雪磊 ,  赵辰阳 ,  姜玉新 ,  张睿 ,  李雪兰

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06T7/246 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  A61B8/08 ,  A61B8/00

摘要： 多模态超声图像的RA活动度深度学习方法与装置，能够对RA患者以静态图像或视频剪辑形式获得的GS和PD图像进行处理，从而更客观和可靠地对疾病活动进行分类。方法包括以：（1）静态模型建立；（2）动态模型建立；（3）采用均数±标准差SDs来描述定量参数，包括临床评分和实验室数据；采用受试者工作特征ROC曲线分析来说明DL评分模型的预测性能；采用Delong检验来比较ROC曲线；以超声医生的评价作为金标准，计算模型中每种二元分类的敏感性和特异性。

公开(公告)号：CN112998651A

公开(公告)日：2021-06-22

申请号：CN202110183802.0

申请日：2021-02-10

申请人： 中国医学科学院北京协和医院

发明人： 杨萌 ,  姜玉新 ,  李建初 ,  张睿 ,  赵辰阳 ,  王铭 ,  赵瑞娜 ,  王若蛟 ,  刘思锐

IPC分类号： A61B5/00 ,  A61B8/08

摘要： 本发明涉及光声成像在乳腺肿瘤评分系统的应用，包括如下步骤，(1)光声/超声双模态成像通过体外形式对乳腺肿瘤进行图像信息采集；(2)分析采集到的图像信息并分别进行定量评分和半定量评分；(3)结合定量评分和半定量评分结果，得出综合评分并判断乳腺肿瘤是否具有恶性倾向结果；如定量评分或半定量评分一项或全部判断为恶性倾向则认为肿瘤为恶性倾向。还涉及了该具体评分系统。与先前研究中应用的评分系统相比，基于诊断模型以及列线图来对恶性和良性肿瘤进行区分，更加方便、可重复性高、诊断更客观。

公开(公告)号：CN115439701B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202211387968.5

申请日：2022-11-07

申请人： 中国医学科学院北京协和医院

发明人： 杨萌 ,  王坤 ,  王铭 ,  何雪磊 ,  赵辰阳 ,  姜玉新 ,  张睿 ,  李雪兰

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06T7/246 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  A61B8/08 ,  A61B8/00

摘要： 多模态超声图像的RA活动度深度学习方法与装置，能够对RA患者以静态图像或视频剪辑形式获得的GS和PD图像进行处理，从而更客观和可靠地对疾病活动进行分类。方法包括以：（1）静态模型建立；（2）动态模型建立；（3）采用均数±标准差SDs来描述定量参数，包括临床评分和实验室数据；采用受试者工作特征ROC曲线分析来说明DL评分模型的预测性能；采用Delong检验来比较ROC曲线；以超声医生的评价作为金标准，计算模型中每种二元分类的敏感性和特异性。

公开(公告)号：CN110613430A

公开(公告)日：2019-12-27

申请号：CN201910995355.1

申请日：2019-10-18

申请人： 中国医学科学院北京协和医院

发明人： 杨萌 ,  姜玉新 ,  赵辰阳 ,  王迁 ,  李建初 ,  齐振红 ,  苏娜 ,  王铭 ,  陶茜葸 ,  刘思锐 ,  张睿 ,  唐天虹

IPC分类号： A61B5/00

摘要： 多模态光声/超声成像的类风湿性关节炎评分系统及应用，包括如下步骤，包括如下步骤，多模态光声/超声成像在类风湿性关节炎评分系统的应用，其特征在于，包括如下步骤，(1)光声/超声双模态成像通过体外形式对关节进行图像信息采集；(2)分析采集到的图像信息和临床数据进行多模态光声/超声评分；(3)依据多模态光声/超声评分并结合局部血氧信息对类风湿性关节炎患者疾病活动性进行判断。本发明首次将的多模态光声/超声成像系统用于类风湿性关节炎的评价，优势在于能够该多模态系统采用手持光声/超声探头，符合临床医师使用习惯，与国际最新传统超声评估关节选取方式保持一致，实施过程及计算过程均简便易行，利于临床实施推行。