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公开(公告)号:CN117175526A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202310041074.9
申请日:2023-01-12
摘要: 本申请提供的一种多电池内短路检测方法及系统,根据待测电池的短期极化电阻、长期极化电阻、短期极化电容以及长期极化电容来得到电池电阻参数;根据测试电阻、所述电池电阻参数以及待测电池电压电流参数,得到待测电池短路电阻;根据所述短路电阻确定所述待测电池的故障类型。该方法不需要使用电池的开路电压‑荷电状态特性或估计电池的极化参数,因此可以快速检测锂离子电池的ISC情况,具有较高实用价值。此外,该技术可以在不使用任何电流传感器的情况下检测内短路。
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公开(公告)号:CN116400247B
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310671383.4
申请日:2023-06-08
发明人: 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 郝晓伟 , 杨超然 , 平小凡 , 白盼星 , 段召容 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦 , 初瑾珠 , 王强 , 李志文
IPC分类号: G01R31/392 , G06F30/36 , G01R31/396 , G01R31/36 , G01R31/367 , G01R31/3842
摘要: 本发明公开了一种电池软短路故障的确定方法及装置,该方法包括:获取电池的当前状态信息,当前状态信息包括:电流、电压、电容;将当前状态信息输入至预先设置的H无穷滤波器,以根据当前状态信息确定电池的预测荷电状态(SOC),其中,H无穷滤波器基于增强状态空间电池模型构建并基于一阶戴维南模型构建的电池软短路等效电路模型设置;基于库仑计数法,根据当前状态信息确定电池的参考SOC;响应于预测SOC和参考SOC之间的差异大于预定值,确定电池存在软短路故障。通过本发明,可以在保证检测故障精度的同时降低软短路故障诊断的计算量。
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公开(公告)号:CN116577657A
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202211400868.1
申请日:2022-11-09
发明人: 朱勇 , 王建星 , 张斌 , 刘明义 , 刘承皓 , 郝晓伟 , 刘大为 , 裴杰 , 徐若晨 , 曹曦 , 曹传钊 , 李昊 , 孙周婷 , 雷浩东 , 蒋宝平 , 宋立涛 , 贾和宇 , 王璐瑶
IPC分类号: G01R31/36 , G01R31/389 , G06F18/211
摘要: 本发明公开一种电池异常检测方法及系统。其中,该方法包括:获取电池数据集中全部电池的电池原始特征;根据每个电池的电池原始特征得到每个电池的当前检测样本;遍历全部检测样本,随机多次选择一个维度对全部检测样本进行划分以查找到距离当前检测样本最近的检测样本集合;将检测样本集合和当前检测样本作为检测样本子集;计算当前检测样本在检测样本子集中的最近平均样本距离;重复上述内容,得到当前检测样本的最终样本距离;根据全部检测样本的最终样本距离与预设的阈值,检测出异常样本和正常样本。通过本发明,大大减小了计算量,有效降低了计算复杂度,提高了计算效率;且排除了随机性,提高了样本检测的准确度。
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公开(公告)号:CN116400248A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310671388.7
申请日:2023-06-08
发明人: 初瑾珠 , 王强 , 李志文 , 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 郝晓伟 , 杨超然 , 平小凡 , 白盼星 , 段召容 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦
IPC分类号: G01R31/392 , H03H17/02 , G01R31/396 , G01R31/36 , G01R31/367 , G01R31/3842
摘要: 本发明公开了一种电池内短路故障的确定方法及装置,其中,所述方法包括:获取当前电路中电池的状态信息,所述状态信息包括:电池开路电压、电阻电容电路的阻抗信息;将所述状态信息输入至预先设置的电池故障检测模型,以输出与所述状态信息相应的电池内短路电阻信息,其中,所述电池故障检测模型基于扩展的卡尔曼滤波器来确定所述电池内短路电阻信息;响应于所述电池内短路电阻信息小于预定值,确定所述电池存在内短路故障。通过本发明,可以确定该电池存在内短路故障,同时,通过基于扩展的卡尔曼滤波器来确定电池内短路电阻信息,可以提高故障识别的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN116338513A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310233613.9
申请日:2023-03-03
发明人: 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 薛丽 , 郝晓伟 , 杨超然 , 平小凡 , 白盼星 , 段召容 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦 , 范文光 , 闫耀 , 李楠
IPC分类号: G01R31/52 , G01R31/367
摘要: 本申请提供的一种锂电池短路故障检测方法及系统,为了检测故障特征中隐藏在环境噪声中的微小变化,将统计信息(累积和)与基于模型的观测器故障估计相结合,用于电池短路早期诊断方法,具体为将电池短路等效模型和电池模糊观测器结合使用,根据电池短路等效模型测得的电池荷电状态实际值与模糊观测器估计的电池荷电状态估计值的残差,来确定电池短路故障,该故障检测方法具有模型普适性、设计普适性和实施普适性的特点。
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公开(公告)号:CN116247773A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202310274285.7
申请日:2023-03-20
发明人: 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 郝晓伟 , 杨超然 , 平小凡 , 白盼星 , 段召容 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦 , 贾和雨 , 李志文 , 李楠
IPC分类号: H02J7/00
摘要: 本申请提供的一种电池组功率均衡分配方法及系统,首先根据电池组运行数据按照一定的估算流程估算电池单体相对电池健康度,然后采用被动均衡技术平衡电池单体间电池健康度;最后为了进一步提高MMC‑BESS的整体寿命性能,通过调整电池组功率来加速电池SOH均衡过程。
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公开(公告)号:CN118484945A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410648680.1
申请日:2024-05-23
IPC分类号: G06F30/20 , G06F119/02
摘要: 本发明公开了一种通过锂电池模型分析锂电池指标的方法、系统及存储介质,通过建立介观联合的电化学模型,从电化学耦合动力学的角度模拟相变电极的OCP,提高了相变电极电池的估计精度,考虑到电解液区域的液相压降,仿真得出相变材料的动态OCP与实验准静态工况电压很好的拟合,可以应用于充放电倍率相对较高的工作情况。
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公开(公告)号:CN116520145A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310132863.3
申请日:2023-02-17
发明人: 朱勇 , 王建星 , 张斌 , 刘明义 , 刘承皓 , 张竹砚 , 郝晓伟 , 刘大为 , 裴杰 , 徐若晨 , 曹曦 , 曹传钊 , 李昊 , 孙周婷 , 雷浩东 , 陈勇 , 高国青 , 李冠渊
IPC分类号: G01R31/36 , G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/392 , G01R31/396
摘要: 本发明公开了一种储能电池数据处理方法及装置,该方法包括:获取预定工况下的待预测储能电池的特征数据;将所述特征数据输入至已训练的多步长时间序列预测模型中,以使所述多步长时间序列预测模型基于所述特征数据进行多步长预测、直至达到预先设置的预测终止条件,所述多步长时间序列预测模型基于所述预定工况下的历史储能电池的历史特征数据及相应的历史剩余使用寿命(RUL)信息进行训练;响应于所述多步长时间序列预测模型触发所述预测终止条件,获取所述多步长时间序列预测模型的预测循环周期信息;根据所述预测循环周期信息确定所述待预测储能电池的RUL信息。通过本发明,可以一次性向后预测电池寿命特征,可以提高电池寿命预测的准确性。
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公开(公告)号:CN116449224A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310183644.8
申请日:2023-02-17
IPC分类号: G01R31/374 , G01R31/367 , G01R31/36 , G01K17/08 , G06N3/08 , G06N3/0442 , G06N3/0464
摘要: 本发明公开了的一种电池异常发热判断方法及系统,通过电池发热模型预测待测电池的电池发热量预测值,根据待测电池的环境温度以及电池热传递系数,计算得到待测电池的电池发热量测量值,进而判断待测电池是否异常发热,电池发热模型根据历史电池运行数据作为训练数据进行训练,结合了长短记忆神经网络模型与卷积神经网络模型,以提取预测量的时间和空间特征,以实现对真实世界储能电站电池的精确、超前温度预测,实现了电池储能系统温度预警的在线运行,可以进一步提高电池储能系统早期热失控预警能力。
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公开(公告)号:CN116400247A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310671383.4
申请日:2023-06-08
发明人: 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 郝晓伟 , 杨超然 , 平小凡 , 白盼星 , 段召容 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦 , 初瑾珠 , 王强 , 李志文
IPC分类号: G01R31/392 , G06F30/36 , G01R31/396 , G01R31/36 , G01R31/367 , G01R31/3842
摘要: 本发明公开了一种电池软短路故障的确定方法及装置,该方法包括:获取电池的当前状态信息,当前状态信息包括:电流、电压、电容;将当前状态信息输入至预先设置的H无穷滤波器,以根据当前状态信息确定电池的预测荷电状态(SOC),其中,H无穷滤波器基于增强状态空间电池模型构建并基于一阶戴维南模型构建的电池软短路等效电路模型设置;基于库仑计数法,根据当前状态信息确定电池的参考SOC;响应于预测SOC和参考SOC之间的差异大于预定值,确定电池存在软短路故障。通过本发明,可以在保证检测故障精度的同时降低软短路故障诊断的计算量。
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