一种基于机器学习的虚拟电厂交易管理方法及系统

    公开(公告)号:CN118396660A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410854309.0

    申请日:2024-06-28

    摘要: 本发明涉及虚拟电厂技术领域,具体涉及一种基于机器学习的虚拟电厂交易管理方法及系统,包括以下步骤:通过LSTM网络进行交易数据真实值的时序规律学习,得到测算出交易时刻处交易数据的预测值的交易预测模型;通过CNN网络进行交易数据的真实值预测学习,得到根据交易数据的异常值和预测值测算出交易数据的真实值的交易修正模型;通过交易预测模型对交易数据的测量值进行异常判断及预警,并通过交易修正模型对交易数据的异常值进行修正。本发明利用机器学习算法在异常监测时构建统一的判断模型,增强异常监测的效果可靠性,并进一步利用机器学习算法构建对异常数据统一的修正模型,提升虚拟电厂的交易稳定性。

    一种考虑钢铁负荷的虚拟电厂调节潜力评估方法及系统

    公开(公告)号:CN117973914A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202311782141.9

    申请日:2023-12-22

    摘要: 本发明公开了一种考虑钢铁负荷的虚拟电厂调节潜力评估方法及系统,包括:获取相关数据;对所获取的相关数据进行处理,得到钢铁厂各时段总可削减电量,对出力曲线与储能的充放电容量和效率数据进行统计;对城市内充电桩数量和可削减电量进行聚合,得到总可削减电量;将钢铁负荷总可削减电量、分布式电源总出力、储能的充放电功率以及电动汽车可削减电量数据进行整合汇总,计算虚拟电厂全天各时段调节潜力,输出形成报表。本发明建立了高炉炼钢自备电厂参与虚拟电厂上调节电量模型和电炉炼钢参与虚拟电厂下调节电量模型。提出了电动汽车参与虚拟电厂电量削减模型。设计了一种考虑钢铁负荷的虚拟电厂需求响应潜力评估方法,提高调节潜力评估精度。

    一种用户侧储能参与虚拟电厂调峰调频调用方法及系统

    公开(公告)号:CN117439136A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311296341.3

    申请日:2023-10-08

    IPC分类号: H02J3/32 H02J3/24

    摘要: 本发明公开了一种用户侧储能参与虚拟电厂调峰调频调用方法及系统包括,获取用户侧储能初次参与虚拟电厂控制时的时间点与充放电状态;根据时间点与充放电状态,结合预设判断周期以及对应周期储能功率调节范围,规划用户侧储能参与后运行状态;根据全部用户侧储能参与后的运行状态以及不同用户侧储能预设判断周期以及对应周期储能功率调节范围,实现全部用户侧储能参与虚拟电厂调峰调频调用。本调节方法可实现由运行人员或用户自由选择全天在哪个时段全功率参与调节,半功率甚至指定功率调节范围。可根据不同用户需求定制化储能参与调峰调频等辅助服务运行方式。

    面向电力现货市场的独立储能日前交易策略系统及方法

    公开(公告)号:CN115829340A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211171924.9

    申请日:2022-09-26

    摘要: 本发明涉及一种面向电力现货市场的独立储能日前交易策略系统及方法,该系统包括登录认证模块、数据录入模块、预测模块、数据处理模块和数据输出模块;该方法包括输入预测数据及独立储能相关参数;采用经粒子群算法进行参数优化过的BP神经网络模型、通过BP神经网络模型输出运行日各调度时段节点的运行日市场信息;对历史调节负荷分量与历史调频深度进行多项式拟合,得到拟合曲线方程并将运行日调节负荷分量作为自变量输入拟合曲线方程,得到预测调频深度;计算运行日预估收益。本发明设计合理,其根据所预测的市场信息在电能量市场与调频辅助服务市场投标,并输出运行日预估收益,为独立储能商在电力现货市场中做出科学合理的决策。