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公开(公告)号：CN117972611A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410216421.1
申请日：2024-02-27
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Inventor： 杨紫阳 , 刘瞳昌 , 张志高 , 赵利锋 , 马云华 , 张岗 , 徐剑 , 董智磊 , 杨康 , 李辉 , 杨震 , 席盛代 , 伊然 , 何战勇 , 贾成 , 薛松 , 赵文举 , 曾令龙 , 吴春锐 , 韦杰文 , 葛戈
IPC: G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06F123/02
Abstract: 本申请提出一种异常数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取传感器在第一时段的时序监测数据；对时序监测数据进行数据检测，确定时序监测数据中是否存在异常数据；响应于时序监测数据中存在异常数据，标记时序监测数据中的异常数据；响应于标记后的时序监测数据的数据量大于预设的数据量阈值，将标记后的时序监测数据输入预先训练的数据修正模型，获得异常数据对应的修正数据；基于修正数据替换时序监测数据中的异常数据，获得已修正时序监测数据。本申请的方案能够高效的对传感器监测数据中的异常数据进行检测和修正。
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公开(公告)号：CN118038068A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410308499.6
申请日：2024-03-18
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Abstract: 本申请公开了一种目标检测方法及装置、存储介质及电子装置，涉及目标检测领域，该目标检测方法包括：通过目标检测模型的主干网络对待进行目标检测的目标图像进行特征提取，得到N个特征映射，所述N个特征映射的尺度互不相同，N为大于或等于3的正整数，所述主干网络为移动网络MobileNet；通过所述目标检测模型的颈部对所述N个特征映射进行融合处理，得到N个特征图，所述目标检测模型的颈部中的多尺度上下文聚合MCA模块会在水平和垂直方向的通道对输入的数据进行编码；通过所述目标检测模型的头部，根据所述N个特征图确定所述目标图像中的目标的类别和位置。采用上述技术方案，解决了现有目标检测模型需要占用较多的计算资源的问题。
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公开(公告)号：CN117252298A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311176324.6
申请日：2023-09-13
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及水电调度技术领域，尤其是指一种水电站优化调度方法、装置及计算机存储介质。本发明基于深度强化学习为水电在电力市场环境下的长期优化调度提供方案，将问题转化为以现货电价立即放水与以未知价格储存水以备日后发电之间的均衡问题，首次在水电场景使用soft actor critic算法，规避了传统的常用AC类算法的弊端，解决了水电站生产所属连续动作空间的动作选择；本发明建立了符合水电场景的深度强化学习环境，并对环境中的参数进行定义，对后续研究中相关参数设计其重要参考价值，同时还建立了符合水电场景的深度强化学习reward公式，能够快速调整生产策略对电力价格的敏感度，对电力市场场景有良好适应性。
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公开(公告)号：CN117540909A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311480413.X
申请日：2023-11-08
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/20
Abstract: 本申请提供了一种入流量预测结果的修正方法、装置、电子设备和介质，方法包括：获取入流量原始预测值，并获取所述入流量原始预测值的目标预测场景；获取在所述目标预测场景下的入流量预测修正值；根据所述入流量预测修正值，对所述入流量原始预测值进行修正，获取入流量目标预测值，本申请同时考虑入流量预测过程中预测误差信息和预测场景信息，对入流量原始预测值进行修正，大大降低了入流量预测过程中的误差，提高了入流量预测结果的精度。
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公开(公告)号：CN117371582A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311228431.9
申请日：2023-09-21
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06F18/214 , G06N3/08
Abstract: 本公开提出一种基于混合深度学习模型的水位预测方法和装置，该方法包括：获取目标区域的样本数据集、当前水位影响因素特征和当前观测水位值，将样本数据集输入至混合深度学习模型的特征提取层中，以提取得到目标水位影响因素特征，其中，特征提取层包括多个混合单元，混合单元由门控循环单元GRU和长短期记忆网络LSTM混合组成，在混合深度学习模型中基于预设函数处理当前水位影响因素特征、当前观测水位值和目标水位影响因素特征，以得到目标预测水位值，由此，能够基于混合深度学习模型有效提升水位预测效率，结合当前水位影响因素特征、当前观测水位值和目标水位影响因素特征有效提升水位预测准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117332132A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311258632.3
申请日：2023-09-26
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Inventor： 杨紫阳 , 徐剑 , 董智磊 , 席盛代 , 伊然 , 杨康 , 李辉 , 杨震 , 何战勇 , 贾成 , 薛松 , 赵文举 , 曾令龙 , 吴春锐 , 韦杰文 , 薛丽 , 彭鹏
IPC: G06F16/906 , G06F16/901 , G06F16/35 , G06N20/00
Abstract: 本申请提出了一种用于设备树聚类求解的语言模型的训练方法及其装置，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取多种类型设备的语料数据，并对任一类型设备的语料数据进行语言处理，生成第一语料数据集；根据第一语料数据集中的数据量进行不同次数的数据增强，生成第二语料数据集；将第二语料数据集部署在初始语言模型后，基于初始语言模型对预设设备树进行聚类求解，获取目标聚类结果；基于目标聚类结果对初始语言模型进行训练，直至完成训练，生成目标语言模型。本申请可以提高设备盘点和生成设备树的准确度和效率，避免人力资源的浪费。
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公开(公告)号：CN117195832A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311077766.5
申请日：2023-08-24
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06F40/126 , G06F16/31 , G06F16/35 , G06F16/36
Abstract: 本申请提出了一种基于信息化技术自动生成KKS编码的方法及装置，涉及电厂信息化领域，该方法包括：通过预设的设备树命名规则将流域各电厂设备进行标准化梳理，将梳理后的流域各电厂设备加入标准设备树库；将标准设备数库中的流域各电厂设备输入到深度学习模型进行聚类处理，生成聚类后的设备列表；通过编码服务对聚类后的设备列表进行按类编码，输出设备编码键值对并生成设备编码字典；通过自动编码程序，根据设备编码字典与标准设备树库，生成流域各电厂设备的KKS编码。本申请能够通过自动化的方式生成电厂标识系统编码，解决以往人力编码数月的成本消耗，并能够极大程度的助力电厂的智慧化转型。
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公开(公告)号：CN116311074A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310332035.4
申请日：2023-03-30
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，具体涉及一种安防监控方法、装置、设备及介质，本方法通过获取目标监控区域不同时刻的两张监控视频截图，用机器学习模型去识别两张监控视频截图中目标监控区域的状态变化，并将状态判断结果反馈至智能安防的主站系统。能够识别两个不同的时间在目标监控区域中发生了哪些变化，无需人工监控，避免了人力成本的浪费，以及人员长时间集中注意力的疲倦和判断延迟等问题。
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公开(公告)号：CN116032020A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310244169.0
申请日：2023-03-09
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Abstract: 本公开提出一种新能源电站智能监盘方法及系统，该方法包括构建训练数据集；构建智能监盘模型，智能监盘模型采用新型值函数优化强化学习算法，其包括目标网络和评估网络，目标网络的输入包括新能源电站设备就地测点的运行数据和反馈参数，目标网络的输出为动作目标值；评估网络基于动作目标值和动作标签值输出反馈参数；利用训练数据集训练智能监盘模型得到训练好的智能监盘模型，将训练好的智能监盘模型中反馈参数恒定设置为零以得到目标智能监盘模型；获取新能源电站设备就地测点的实时运行数据；将实时运行数据输入目标智能监盘模型输出实时的动作目标值，从而实现对新能源电站的智能监盘。根据本公开的方法能够提高模型预测的准确性。
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公开(公告)号：CN119831563A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411717696.X
申请日：2024-11-27
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 盐池县中赢方元新能源有限公司
Abstract: 本申请公开了一种风机部件的维护方法和装置、程序产品及存储介质。其中，该方法包括：将风机部件的状态信息输入维护动作预测模型，得到多个参考动作对应的参考概率，其中，状态信息用于指示风机部件所处的环境信息；根据状态信息确定多个参考动作对应的掩码值，并根据掩码值对多个参考概率进行概率更新，其中，掩码值包括可用动作、不推荐动作和不可用动作分别对应的掩码值；对更新后的参考概率进行归一化处理，得到多个参考动作对应的目标概率，并根据目标概率确定目标动作。本申请解决了相关技术提供的风机运维成本较高的技术问题。
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