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公开(公告)号：CN117666780A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311540621.4
申请日：2023-11-17
IPC分类号： G06F3/01 , G06F3/0481 , G06F3/0487
摘要： 本申请提出一种基于眼动追踪的增强交互方法，其中，方法包括：通过获取用户在当前交互界面上的眼动数据；根据眼动数据，确定用户在当前交互界面上的关注区域以及关注区域对应的停留信息；获取当前交互界面的界面类型；根据界面类型和停留信息，对关注区域中的内容进行放大处理。由此，根据眼动数据以实现了用户对关注区域中的内容进行放大处理，优化了当前交互界面，方便了用户可快速获取关注区域上的内容，提高了用户获取有效信息的效率和体验。
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公开(公告)号：CN117252635A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311181123.5
申请日：2023-09-13
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06N3/0442 , G06N3/045
摘要： 本公开提出了一种电价预测模型权重获取和电价预测方法及装置，该方法包括：获取电价预测模型和历史电价数据；基于历史电价数据生成至少一个电价数据矩阵；将电价数据矩阵分别输入至BiLSTM预测子模型和XGBoost预测子模型中，以分别获取第一预测结果矩阵和第二预测结果矩阵；基于第一预测结果矩阵、第二预测结果矩阵和真实结果矩阵，确定第一权重矩阵和第二权重矩阵。通过第一权重矩阵和第二权重矩阵，可以针对不同的预测条件因素进行精确预测，可以提升模型的实用性，同时通过设置BiLSTM预测子模型和XGBoost预测子模型的形式，可以同时兼顾BiLSTM预测子模型和XGBoost预测子模型的优点，提升预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117170785A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311112238.9
申请日：2023-08-30
IPC分类号： G06F9/451 , G06F40/186
摘要： 本公开提出一种自适应页面元素排版方法、装置及设备，方法包括：获取用于表征目标用户视觉习惯的用户画像特征，并利用预先训练的排版模型对用户画像特征进行分析，以确定目标排版样式，其中，目标排版样式包括图片元素、文本元素、按钮元素中至少一种页面元素的样式信息，并基于目标排版样式对待显示页面中的目标元素进行排版，并在排版完成后显示待显示页面，能够利用训练的排版模型确定与用户画像特征匹配的目标排版样式，从而实现页面中元素自适应排版的效果，进而提升用户浏览页面过程中的体验效果。
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公开(公告)号：CN118710324A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410300706.3
申请日：2024-03-15
发明人： 黄思皖 , 钟明 , 安娜 , 任立兵 , 李力 , 杨宁 , 王春森 , 史鉴恒 , 王宝岳 , 杨雪 , 高亚林 , 沈惠聪 , 江晨 , 王静 , 任鑫 , 李小翔 , 冯帆 , 杨永前 , 韦玮 , 吴磊 , 刘旭亮
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种电力现货市场最优减载策略优化方法及相关设备，属于新型电力系统技术领域，本方法将预处理的电力现货市场数据输入至预先构建的双层规划模型以获得电力现货市场的最优减载量；其中，双层规划模型的上层模型为电力现货市场成本最小化策略；而下层模型采用两个神经网络，神经网络来表征上层(代理)决策与下层(市场)结果之间的映射，即采用神经网络模型取代原有算法中下层经济调度约束问题，用来捕捉输入变量和价格之间的映射；使得本方法构成一个非凸优化问题并进行求解得到最优的减负载量以获得最大收益；本方法通过创新的模型架构、数据选择和训练策略，提高了原算法模型的性能和适用性。
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公开(公告)号：CN118172088A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410300702.5
申请日：2024-03-15
发明人： 黄思皖 , 钟明 , 安娜 , 李力 , 杨宁 , 王春森 , 任立兵 , 史鉴恒 , 王宝岳 , 杨雪 , 高亚林 , 沈惠聪 , 江晨 , 王静 , 张燧 , 王青天 , 邸智 , 王芸靖 , 郑子辰 , 葛戈 , 刘雅欣 , 杨紫阳 , 伊然 , 任鑫 , 李小翔 , 薛丽 , 李亚川 , 孙可欣
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/096
摘要： 本发明公开了一种基于自适应循环神经网络的电力现货市场日前价格预测方法及系统，包括：将采集电价的原始数据进行清洗；基于时序相似性对清洗后的数据进行分割量化，获取若干段分布最不相似的时间序列；基于所有时间段的完全标记数据构建RNN模型，并对RNN模型进行模型预训练，得到网络参数；基于若干段分布最不相似的时间序列构建迁移学习模型，将网络参数输入至迁移学习模型中进行迭代训练，得到最优化的迁移学习模型；再次采集电价的原始数据输入至最优化的迁移学习模型中，获取预测电力现货市场的日前价格。本发明对时间序列数据进行迁移学习，构建一个时间无关的模型用于未知测试集数据，能够提高模型准确率，准确的获得参考预测结果。
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公开(公告)号：CN116957635B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311212662.0
申请日：2023-09-20
发明人： 王春森 , 聂妮纳 , 曾杨柳 , 钟明 , 安娜 , 李力 , 杨宁 , 王凯 , 黄思皖 , 史鉴恒 , 王宝岳 , 李慧琳 , 李昊义 , 吕佳伟 , 董曦薇 , 张宪栋 , 董世佛 , 王彦涛 , 黄雪莹 , 高亚林 , 沈惠聪 , 江晨 , 李小翔 , 刘斐
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本公开提出了一种电力价格获取方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待预测的供给节点和使用节点的用电数据；基于用电数据获取供给节点向使用节点输电的目标交易路径，以及第一申报价格；基于目标交易路径计算折算参数，并基于折算参数和第一申报价格，确定供给节点的第二申报价格；基于第一申报价格和第二申报价格，确定目标输电价格。通过将预测生成目标交易路径和使用节点的第一申报价格，计算折算参数，基于计算折算参数确定第二申报价格，并通过第一申报价格和第二申报价格生成目标输电价格，以此从供给节点和使用节点以及二者的交易路径三个维度，制定更加准确的输电价格，为后续的制定电价、招标等工作提供准确的数据。
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公开(公告)号：CN116957635A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311212662.0
申请日：2023-09-20
发明人： 王春森 , 聂妮纳 , 曾杨柳 , 钟明 , 安娜 , 李力 , 杨宁 , 王凯 , 黄思皖 , 史鉴恒 , 王宝岳 , 李慧琳 , 李昊义 , 吕佳伟 , 董曦薇 , 张宪栋 , 董世佛 , 王彦涛 , 黄雪莹 , 高亚林 , 沈惠聪 , 江晨 , 李小翔 , 刘斐
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本公开提出了一种电力价格获取方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待预测的供给节点和使用节点的用电数据；基于用电数据获取供给节点向使用节点输电的目标交易路径，以及第一申报价格；基于目标交易路径计算折算参数，并基于折算参数和第一申报价格，确定供给节点的第二申报价格；基于第一申报价格和第二申报价格，确定目标输电价格。通过将预测生成目标交易路径和使用节点的第一申报价格，计算折算参数，基于计算折算参数确定第二申报价格，并通过第一申报价格和第二申报价格生成目标输电价格，以此从供给节点和使用节点以及二者的交易路径三个维度，制定更加准确的输电价格，为后续的制定电价、招标等工作提供准确的数据。
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公开(公告)号：CN117745854A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311117878.9
申请日：2023-08-31
IPC分类号： G06T11/00 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本发明提出一种节日类banner图像素材的生成方法及装置，涉及图像处理技术领域，方法包括：获取用户个性化画像，其中，用户个性化画像是通过对用户的多个行为数据以及各个行为数据与图像色彩、视觉设计风格之间的偏好关系确定的；确定任一目标节日的目标节日信息；根据用户个性化画像和目标节日信息，使用生成式对抗网络，生成符合用户兴趣和目标节日的banner图像素材，由此，基于生成式对抗网络对用户个性化画像和目标节日信息进行处理，实现每个用户独特banner图像素材的快速精确生成，增加用户选择和创意的可能性，提升用户体验度。
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公开(公告)号：CN116977467A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310927412.9
申请日：2023-07-26
IPC分类号： G06T11/00 , G06F40/205 , G06F40/295
摘要： 本公开提出一种图标生成方法、装置、电子设备及存储介质。具体方案为：接收图标生成请求，其中，图标生成请求包括：初始图标需求信息，并对初始图标需求信息进行解析处理，以获取多个目标需求关键词，再将多个目标需求关键词一并输入至目标图标生成模型之中，以获取目标图标生成模型输出的目标图标，实现联合目标图标生成模型高效地生成目标图标，有效地提升目标图标的生成效率。
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公开(公告)号：CN115736924A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211449122.X
申请日：2022-11-18
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： A61B5/16 , G06Q30/0201 , A61B5/0205 , A61B5/1455
摘要： 本发明公开了一种针对用户体验地图情绪计算方法、系统、设备及介质，S1，获取并记录设定时间内用户的生理状态，并对生理状态进行拟定初始标准值；S2，对每一种生理状态进行计算：其中，X为初始标准值，Y为关键变化点数值，m′为数值最大变化区间，H％为心情指数变化值；S3，根据心情指数变化值，进行用户情绪评分，将每一种生理状态对应的用户情绪评分进行取平均值，得到用户最终的情绪评分。能够客观的对用户进行情绪评分，并且数据误差小。
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