公开(公告)号：CN119167260A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411238716.5

申请日：2024-09-04

Applicant: 中国南方电网有限责任公司

Inventor： 李家璐 ,  高永强 ,  雷傲宇 ,  梅勇 ,  陶文伟 ,  刘娟 ,  黄方能 ,  林峰 ,  范俊秋 ,  王宇霄

IPC: G06F18/2433 ,  G01W1/10 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明提出了一种基于时空数据的极端天气诱发电力故障的预警方法和系统，旨在准确、及时地预测和警告极端天气事件对电力系统可能造成的影响和故障，以提高电力系统的可靠性和韧性。首先，采集气象站观测的时空数据与其他影响因素，包括但不限于气象数据、电网结构和运行数据、地理和时间数据等。其次，利用基于ConvLstm的深度时空残差网络融合时空数据与外部因素实现气象特征的时间空间双维度预测，采用SMOTE‑NC‑NCL混合抽样方法缓解数据的不平衡。之后，利用LightGBM算法最终预测识别极端天气事件与电力系统故障之间的复杂关系为电网及时提供预警信息，协助电力公司做出快速响应和决策，确保电网运营的稳定性。从而减少经济损失和提高社会公共安全。