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公开(公告)号：CN104615848A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201410831685.4
申请日：2014-12-26
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 云南电网有限责任公司 , 南京信大高科技发展有限公司
CPC分类号： Y02A90/15
摘要： 本发明公开了一种集森林火险预报和地面火点监测于一体的综合应用方法，具体包括以下几个步骤：建立森林火险等级预报模型；计算得到森林火险气象指数；对所述森林火险气象指数进行划分，得到森林火险等级；采用卫星接收系统接收极轨卫星数据，并对所述极轨卫星数据进行预处理；在MODIS火灾算法基础上，利用MODIS数据的多波段亮温值和多波段反射率值逐像元对影像进行判识；基于GIS技术，将森林火险等级预报结果、地面火点监测结果与电网输出线路及设备进行叠加并展示可直观分析火灾发生地点影响范围。本发明将森林火险等级预报结果、地面火点监测结果与电网输出线路及设备相结合，提高了山火事故的处置效率，且监测范围广。
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公开(公告)号：CN117200177A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310936718.0
申请日：2023-07-27
申请人： 中国南方电网有限责任公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06Q50/06 , H02J3/28 , H02J3/32
摘要： 本发明涉及灵活性资源聚合商参与电力市场领域，具体涉及一种灵活性资源聚合商参与电网辅助服务的方法。能够分别获取若干储能系统的信息和建筑物的信息，根据所述储能系统信息和所述建筑信息，建立包含公用事业部门和若干聚合商的市场参与框架；根据所述储能系统的信息、所述建筑物的信息和所述市场参与框架，建立聚合商的协调调度模型；根据预先获取的公用事业部门的电量相关信息，建立市场协调交易模型；根据所述市场协调交易模型和所述聚合商的协调调度模型，计算得出市场出清价格。本发明示出的技术方案，能够辅助公用事业部门计算最优市场出清价格，从而使灵活性资源聚合商参与电网辅助服务。
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公开(公告)号：CN115330215A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210991375.3
申请日：2022-08-18
申请人： 中国南方电网有限责任公司
摘要： 本申请涉及一种电能量与灵活性资源联合出清的方法和系统，通过组织市场申报，获取市场出清基础数据；基于所述获取的市场出清基础数据，构建灵活性资源参与市场出清机组组合模型，获取常规机组开停计划；基于获取的常规机组开停计划，构建灵活性资源参与市场出清经济调度模型，实现对电能量、灵活性资源的联合出清。本申请有助于解决了电能量与灵活性资源市场出清的衔接问题和在联合出清中有效的考虑了备用预留问题，解决了实际运行中偏差较大的问题。
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公开(公告)号：CN118628203A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410738407.8
申请日：2024-06-07
申请人： 云南电网有限责任公司
IPC分类号： G06Q30/0601 , G06Q30/0201 , G06Q10/0639 , G06F18/23213 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种新能源发电商与用户的中长期合同直接交易系统，包括：数据输入模块，用于输入交易数据；交易主体匹配模块，基于交易数据来进行Fast‑DTW计算发用电匹配特性，确定与发电商交易的最佳用户组合；双重交互主从博弈模块，基于所确定的与发电商交易的最佳用户组合形成一个用户代理商与发电商进行双重交互主从博弈，得出两组曲线，每组曲线均包括电价曲线和功率曲线；合同量价确定模块，采用熵权法确定两组曲线的权重，根据权重计算得到合同电价与功率曲线。通过采用基于Fast‑DTW的匹配机制按照发用电侧曲线特性进行匹配以确定最优交易对象，和随机交易或发用电侧自行交易相比，提高交易效率的同时，提升了用户对于新能源发电的偏向性。
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公开(公告)号：CN118353009A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410548003.2
申请日：2024-05-06
申请人： 南方电网能源发展研究院有限责任公司 , 云南电网有限责任公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本申请涉及一种电力资源配置方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据目标供电方的历史供电数据，对目标供电方使用不同发电机组时的发电容量需求进行预测，得到各容量需求预测结果；根据目标电力资源价值和各容量需求预测结果，对目标供电方进行电力资源价值评估，得到电力资源价值限度，其中，目标电力资源价值是根据目标供电方的发电成本信息进行评估得到的；根据目标电力资源价值、电力资源价值限度和各容量需求预测结果，配置目标供电方的容量需求价值信息，其中，容量需求价值信息用于表征目标供电方的发电容量需求和电力资源价值之间的关联关系。采用本方法能够降低供电方的电力资源调度局限性。
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公开(公告)号：CN117937614A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311686239.4
申请日：2023-12-11
申请人： 云南电网有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于Omni‑GAN与ADMM的省区储能配置方法及系统，涉及电力系统技术领域，包括收集省区电网数据与历史时序数据，实施基于Omni‑GAN的场景丰富，建立省区电网储能配置分布式优化模型，基于ADMM的省区电网储能配置分布式对优化模型进行计算，进行基于Omni‑GAN与ADMM的省区储能配置。本发明所述方法通过收集电网数据，实施场景丰富，生成电力场景，原始数据集中，并且生成大量极端样本数量，以及场景多样化，建立优化模型并对优化模型进行计算，将原有集中式优化问题转化为分布式优化问题进行建模和求解，提高了求解效率、求解精度，通过进行省区储能配置，为规划人员提供了极大的便利和提高了规划工作的经济性和高效性。
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公开(公告)号：CN117674104A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311629041.2
申请日：2023-11-30
申请人： 云南电网有限责任公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种可中断负荷参与爬坡辅助服务市场的双层优化出清方法，构建了可中断负荷参与爬坡辅助服务市场的双层优化出清模型。本发明中上层优化模型在计及可中断负荷对传统发电机组的爬坡容量补偿效果后，实现了可中断负荷参与爬坡辅助服务市场的合理化配置，进而降低了系统爬坡的容量成本；下层优化模型在提出核算爬坡需求响应补贴的阶梯式激励机制后，降低了日内实时爬坡出清数量与日前市场调度计划的偏差，进而降低了系统爬坡的调用成本。双层优化出清模型通过上层约束下层，实现可中断负荷与传统发电机组两者之间的爬坡配置容量与调用容量的最优化，有效降低系统发电成本，确保系统能够更加稳定地应对爬坡过程中的发电波动和负荷变化。
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公开(公告)号：CN117674103A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311628977.3
申请日：2023-11-30
申请人： 云南电网有限责任公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种考虑可中断负荷的爬坡辅助服务市场出清方法及装置，所述方法包括基于日前市场申报信息确认次日分时段系统净负荷的上/下爬坡能力需求值，然后构建日内实时市场SCED出清模型，并计算爬坡辅助服务市场整体费用；判断爬坡辅助服务市场整体费用是否满足用户期望值要求，并在满足时，输出市场出清结果，否则构建爬坡市场整体费用的优化模型。本发明先通过电力系统的短期模拟运行计算出爬坡市场整体费用，通过判断其是否满足用户侧期望，再通过可中断负荷参与爬坡，以爬坡市场整体费用最小化为目标优化电力系统所需的爬坡能力以及合理优化配置电力系统爬坡资源，最终实现总体发电成本的最小化，确保系统经济持续有效运行。
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公开(公告)号：CN117638954A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311629233.3
申请日：2023-11-30
申请人： 云南电网有限责任公司
IPC分类号： H02J3/14 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/00 , G06Q30/0201 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种分级调用可中断负荷的爬坡辅助服务市场出清方法及装置，所述方法包括获取日前市场申报信息，确定次日分时段系统净负荷的上/下爬坡能力需求及调用成本期望值；根据次日分时段系统净负荷的上/下爬坡能力需求及调用成本期望值，构建日内实时市场SCED出清模型；构建机组爬坡容量及可中断负荷的调用成本评估模型，求解调用成本评估模型得到调用成本评估值；判断调用成本评估值是否满足期望值要求，并在满足时，输出市场出清结果。本发明实现了可中断负荷与爬坡辅助服务两者之间的配置容量与调用容量的最优化，缓解了用户侧对于成本费用的负担，还实现了电力系统经济效益的最大化和适应了电力系统日益复杂和多样化的电力需求。
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公开(公告)号：CN117057213A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310796955.1
申请日：2023-06-30
申请人： 云南电网有限责任公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N5/04 , G06N5/045 , H02J3/46 , G06F113/04 , G06F113/06 , G06F119/06
摘要： 本发明公开了一种基于AT‑infoGAN的新能源发电场景生成方法及系统，包括：获取新能源电站的历史出力数据集；获取新能源电站出力的特征指标以及气象数据并作为可解释特征的潜在编码；将可解释特征的潜在编码加入注意力机制提高对可解释特征的关注度；基于信息生成对抗网络进行博弈训练学习，学习新能源出力不确定性的波动特征；通过新能源电站历史出力数据集挖掘历史数据的隐含关联关系；构建从噪声分布以及潜在编码至新能源发电场景间的非线性映射关系。本发明生成的场景更加真实，在不同季节的场景下具有较好的适应性，减少间歇性新能源出力的不确定性对电网的影响，提升电力系统规划和运行过程的安全性。
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