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公开(公告)号：CN117951468A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311735471.2
申请日：2023-12-18
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 国能日新科技股份有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/211 , G06F18/23 , G06F16/2458 , G06N20/00 , G01W1/10 , G01W1/02 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及风速预测技术领域，提供一种基于短期天气预报的风速概率预测方法及系统。所述方法包括：连接用户终端，接收风速预测请求；基于所述用户位置坐标信息，采集实时风速信息，实时风速信息包括实时风速信息、实时风向信息；提取历史风速信息；通过所述历史风速信息进行关联特征挖掘，获取关联特征指标；对所述历史风速信息进行时段划分；基于所述时间戳标记，将所述关联特征指标映射添加到历史风速信息分段集合，构建风速概率预测信息链，结合所述实时风速信息进行预测分析，得到风速概率预测结果。本申请解决了现有技术中风速概率预测精准度较低的技术问题，实现了对于风速概率的精确分析和预测的技术效果。
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公开(公告)号：CN117973590A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311736018.3
申请日：2023-12-18
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 国能日新科技股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F18/21 , G06F18/213 , G06V10/762 , G01W1/10 , G06F123/02
Abstract: 本申请提供了一种基于复杂地形的天气预报优化方法及系统，涉及天气预报技术领域，所述方法包括：利用气象数据采集设备采集历史气象数据，建立地形影响评估模型，然后获取N个地形影响因子，结合实时气象数据构建多层次多分辨率的天气预报模型，然后通过天气预报模型生成天气预报信息。本申请主要解决了传统的天气预报方法忽视了地形对天气的具体影响，特别是在复杂地形地区会产生较大的误差的问题。通过分析大量的地理信息数据，并将其与天气预报模型相结合，达到了提高预报的准确性的技术效果。
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公开(公告)号：CN116702587A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310459760.8
申请日：2023-04-25
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 国能日新科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于数据融合的复杂环境天气预报方法及系统，所述方法包括：采集目标地区的下垫面数据，确定下垫面特征集；将所述目标地区进行网格划分，确定多个目标子区域；确定多个下垫面驱动数据集；然后构建多个目标子区域与多个下垫面驱动数据集之间的映射关系，进行数据影响系数分析，利用BP神经网络方法构建数据纠偏模型；将实时监测数据输入数据纠偏模型，输出校正驱动数据；将校正驱动数据发送至天气预报系统，最终输出天气预报结果。本发明能够解决受下垫面影响导致的天气预报结果不准确的问题，从而有效提高天气预报的准确性。
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公开(公告)号：CN115099494B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202210734965.8
申请日：2022-06-27
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 大连理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及水电调度及电网运行领域，公开了一种兼顾调峰与通航的梯级水电站多目标调度的MILP方法。电网调峰与河道通航需求间的矛盾是水电航运梯级调度时所面临的突出问题，区间回水的顶托作用加剧了问题的复杂性。本发明建立了考虑回水影响的梯级水电站群短期多目标优化调度的MILP模型，模型中以剩余负荷平均距与下游尾水位平均距最小为目标，将非线性约束通过函数聚合后，利用直六面体栅格化技术与SOS2约束方法实现约束线性化，最终应用NBI方法求解，得到多目标问题的Pareto解集。所提方法可以充分计及回水顶托影响，兼顾调峰与通航需求，高效求解多目标调度问题并获得较理想的结果，是一种切实有效的方法。
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公开(公告)号：CN116662844A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310645200.1
申请日：2023-05-31
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F18/2323 , G06F17/16
Abstract: 本申请提供了一种新能源输出功率典型场景的生成方法与生成装置。该方法包括：基于分层聚类技术，对样本数据集进行分层聚类处理，得到聚类树状图；第一确定步骤，基于聚类树状图中任意两个目标类之间的欧式距离，确定对应的两个目标类之间的类间平方距离，得到多个类间平方距离，且将最小的类间平方距离对应的两个目标类进行合并，从而得到合并后的聚类树状图；第二确定步骤，基于合并后的聚类树状图中各目标类的离差平方和，确定合并后的聚类树状图的总离差平方和，且基于总离差平方和，确定目标聚类指标，解决了现有技术中筛选出的新能源输出功率的典型场景较为不准确以及不具有典型性的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116599043A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310539628.8
申请日：2023-05-12
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214
Abstract: 本申请提供了一种考虑影响因素关联度的风电机组的预测风电功率确定方法，该方法包括：获取多个关联度，影响因素为以下之一：降水量、气温、风速；根据所有的关联度确定各影响因素中目标影响因素；将目标影响因素输入至风电功率预测模型，以利用风电功率预测模型对目标影响因素进行处理；获取风电功率预测模型的输出，并根据风电功率预测模型的输出确定最终预测风电功率；根据最终预测风电功率，控制风电机组运转。通过将降水量、气温、风速加入对预测风电功率的预测的考量，从而加入了对极端天气的考量，进而提高了预测风电功率的准确度，从而解决了现有方案不考虑极端天气影响而导致预测风电功率的准确度较低的问题。
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公开(公告)号：CN109409569B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201811100653.1
申请日：2018-09-20
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 大连理工大学
Abstract: 本发明涉及水电调度运行领域，涉及一种考虑直流输电约束的水库群中长期调度的离散梯度逐步优化算法，是一种新的解决水库调度中维数灾问题的优化算法。本发明在传统梯度及其相应的梯度下降法的基础上，提出离散梯度的计算方法和相应的离散梯度下降法，并将其与POA两阶段子优化问题结合，提出离散梯度逐步优化算法DGPOA。该方法可在不直接求导的情况下，使用离散梯度的信息，确定给定离散步长下的最优搜索方向，并利用线搜索迭代方程进行迭代求解，可以显著减少计算规模，快速获得优化结果。该规则对梯级水库群发电调度具有重要的指导意义。
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公开(公告)号：CN110852652A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911145326.2
申请日：2019-11-20
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请提供一种水电特性曲线修正方法及装置，涉及水电调度技术领域。该方法包括：获取水电站在预设历史时间段内的至少一组水电参数；根据每组水电参数进行曲线拟合，得到每组水电参数对应的拟合曲线；分别对至少一组水电参数对应的拟合曲线进行修正，得到水电站的至少一个目标水电特性曲线。通过获取大量历史水电参数构造样本数据，使得样本数据更加可靠，从而根据水电参数得到的拟合曲线更具指导意义。另外，通过对得到的拟合曲线进行修正，一定程度上提高了拟合曲线的精确度，使得根据修正后的拟合曲线计算得到的发电量数据更加准确，有效提高水电调度的精度，为水电站高效经济运行提供准确、可靠基础数据支撑。
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公开(公告)号：CN120016512A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510093453.1
申请日：2025-01-21
Applicant: 华中科技大学 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/24 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06F113/06
Abstract: 本申请属于风力发电快速频率支撑领域，具体公开了一种深远海风电场多机协同快速频率支撑方法及系统，方法包括：利用代数图论表征风电场的通讯拓扑，获取无向图中的拉普拉斯矩阵；考虑风机的转子转速安全约束，结合风机的转子转速，构建风机的一致性状态因子；构建节点状态的动态过程模型，基于风机的一致性状态因子和无向图的拉普拉斯矩阵，确定节点状态的控制协议；将节点状态的控制协议作用到风机的有功电流内环中，实现深远海风电场对电网的协同频率支撑控制。本申请能充分发挥风电场的频率支撑能力。
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公开(公告)号：CN116706992A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310628738.1
申请日：2023-05-30
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 邓韦斯 , 戴仲覆 , 王皓怀 , 周保荣 , 李崇浩 , 卢斯煜 , 刘显茁 , 张旭东 , 鲁聪 , 李树山 , 吴慧军 , 程贤良 , 王凌梓 , 邓力源 , 沈海波 , 王军模 , 江锡旦
IPC: H02J3/38 , H02J3/00 , H02S40/30 , H02S50/00 , G06F18/2321 , G06F18/27 , G06F16/21 , G06F16/27 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种分布式光伏集群的自适应功率预测方法、装置和设备，该方法包括获取分布式光伏集群中每个光伏电站的光伏电站数据并根据所有光伏电站数据建立数据库；以及基于光伏出力与气象因素之间的定量关系，从所有光伏电站数据中确定气象影响因子；根据所有光伏电站数据采用谱聚类算法对分布式光伏集群的光伏电站进行聚类分析，得到分布式光伏集群的动态划分结果；根据气象影响因子和动态划分结果采用深度学习构建预测模型库；采用数据库的气象数据和出力数据对预测模型库中每个预测模型进行训练，筛选出最优的预测模型作为分布式光伏集群的功率预测模型。该方法构建的功率预测模型提高了预测分布式光伏集群的光伏出力的精度。
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