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公开(公告)号：CN118917104A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411211656.8
申请日：2024-08-30
申请人： 中国国家铁路集团有限公司 , 西南交通大学 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中铁检验认证中心有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及一种针对高速铁路受电弓碳滑板摩擦磨损参数的优化方法，通过综合考虑高速列车运行时的参数，旨在全面评估影响受电弓滑板磨损的关键因素，在弓网设计与列车运营阶段适当调整运行参数，降低受电弓滑板的磨耗。采用Box‑Behnken试验设计方法，系统地调查不同参数组合对碳滑板磨损率的影响。利用统计分析技术Spearman秩相关系数法评估不同参数组合与接触力等因素之间的相关性，确定其对碳滑板磨损的影响程度。通过敏感度分析方法Sobol法，定量地评估各参数对碳滑板磨损率的影响程度，并确定优化弓网匹配方式的优先顺序。确定最佳弓网匹配方式。本发明具有操作简便、效果显著的特点，可有效评估加速滑板磨损的关键因素。
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公开(公告)号：CN118917210A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411210934.8
申请日：2024-08-30
申请人： 中国国家铁路集团有限公司 , 西南交通大学 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中铁检验认证中心有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/04 , G06F119/14
摘要： 本发明提供一种基于机器学习技术的高速铁路接触网吊弦排布的优化方法，结合神经网络与优化算法，进而通过快速合理的调整吊弦布局参数来实现。进行接触网结构优化时，以吊弦在一跨内所处的位置为输入量，接触压力标准差作为目标输出，通过调整跨距内吊弦位置尽可能的降低接触压力波动。本发明的目的是为接触网吊弦布局设计提供一种合理的优化方法，提升吊弦服役期的疲劳寿命。通过接触网吊弦位置信息与接触压力的相关性，结合机器学习手段建立映射模型，搜寻优化结果后仿真验证优化效果。
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公开(公告)号：CN118858733A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411003029.5
申请日：2024-07-25
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于地铁多轨段注入电流的站端杂散电流占比分析方法，在地铁轨道交通网络暂停运行时，通过对每条线路单独注入电流并测量变电站的偏磁电流，通过对注入电流和偏磁电流进行分析得到杂散电流幅频特征指纹库，在地铁轨道交通网络网络运行时，通过部署的“源端‑站端”杂散电流同步监测装置来同步监测列车的牵引电流和变电站偏磁电流，通过对同一时间段内各线路列车的牵引电流和偏磁电流进行分析，得到各条线路轨道的杂散电流在站端偏磁电流中的贡献占比。本发明通过建立杂散电流幅频特征指纹库，有效分析来自各条线路轨道的杂散电流在站端偏磁电流中的贡献度占比，从而评估每条地铁线路泄漏电流的严重程度。
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公开(公告)号：CN118777179A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410844437.7
申请日：2024-06-27
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G01N17/00 , G01M13/04 , G01D21/02 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及电机轴承技术领域，提供一种多维度轨道交通转向架电机轴承腐蚀程度分析方法及系统，其包括以下步骤：一、通过实时传感器收集主轴电流、电压、振动幅度以及温度监测数据；二、将监测数据传输给plc主控，plc主控通过分析模型，将数据进行整合运算，得到对应的腐蚀因素；三、将腐蚀因素与存储于plc中的各个阶段的腐蚀因素进行比对，评估电机轴承腐蚀程度和安全寿命系数；四、将监测数据和评估结果实时传输给显示器，显示轴承健康状况和安全寿命信息。本发明能较佳地监测轴承。
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公开(公告)号：CN117124861B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202311066846.0
申请日：2023-08-23
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： B60L5/18
摘要： 本申请提供了一种高速铁路弓网电弧阵列磁场调控装置及调控方法，涉及接触网牵引供电技术领域，所述装置包括：阵列磁场调控装置、图像采集装置、受电弓数据采集装置以及控制模块，阵列磁场调控装置设置在受电弓的下方；图像采集装置固定设置在列车顶部，图像采集装置的采集范围包括接触网至受电弓；受电弓数据采集装置设置在阵列磁场调控装置与受电弓之间；控制模块与阵列磁场调控装置、图像采集装置和受电弓数据采集装置均通讯连接，本发明通过采用高度集成和轻量化的阵列磁场调控装置能够对弓网电弧姿态、电气特性和弧根位置进行调节，具有更好的调控效果。
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公开(公告)号：CN118445691A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410907213.6
申请日：2024-07-08
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/084
摘要： 本发明提供了一种构件磨损预测方法、系统及装置，涉及高速铁路维护技术领域，包括获取目标构件的历史磨损数据信号集；获取实时磨损数据信号集；将训练集输入到预设的神经网络模型中进行训练，获得第一预测模型；将验证集输入到第一预测模型中进行训练，获得第二预测模型；第二预测模型为目标磨损量预测模型；得到实时碳滑板磨损量。本发明首先通过优化算法得到神经网络的权值和阈值，再根据神经网络反向传递算法计算下降梯度与误差，并根据下降梯度和误差对神经网络模型各层神经元的权值和阈值再次进行优化，从而得到能够准确预测受电弓碳滑板磨损量的预测模型，为实时掌握受电弓碳滑板磨损情况和延长弓网系统服役寿命提供了科学依据。
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公开(公告)号：CN116073311B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202310089261.4
申请日：2023-02-09
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明公开了一种接触网中性段融冰过程防熔断检测与中性段放电方法，具体为：列车运行状态监控预警模块通过传感器监测周边供电臂的列车行驶状态，在列车来临时做出预警，当无列车时，启动开关控制系统开始融冰；吊弦防熔断检测模块在融冰过程中，通过检测承力索和接触线电流差值获得吊弦电流的范围，确保融冰过程吊弦的安全；中性段接地放电装置在除冰后使用真空断路器将中性段接地放电。本发明有效的增加接触网除冰范围、确保融冰过程不会对接触网系统造成熔断危害和保障供电系统稳定性。
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公开(公告)号：CN110370936B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN201910813600.2
申请日：2019-08-30
申请人： 西南交通大学
摘要： 一种电力机车用双排多滚轮式模块化受流装置，绝缘底座上环布设有两排金属滚轮，每个滚轮按以下方式设置：分别套装有压缩弹簧的两个绝缘立柱固定在绝缘底座上，绝缘块套装在绝缘立柱上，且位于压缩弹簧上方，滚轮的金属外壳经两个绝缘轴承安装在金属轴上，金属轴固定在上述两个绝缘块上，环形受流电刷外表面与滚轮金属外壳接触受流，内表面固定在金属轴上，所有金属轴经电缆连接在一起后对车载用电设备供电，两个纯碳滑板分别经四个以上弹簧固定在绝缘底座上。本装置具有能有效降低受流装置与刚性接触轨的摩擦力以及摩擦噪声，能适应机车牵引功率需求变化，具有良好的缓冲性能、散热性能和贴轨性能。
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公开(公告)号：CN114994069B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202210431990.9
申请日：2022-04-22
摘要： 本发明公开了一种基于高光谱的绝缘子污秽成分和含量的检测方法及系统，属于输变电设备运行状态检测技术领域，该方法包括：获取n个绝缘子的高光谱图像，并检测其成分和相应的含量；构建污秽检测模型；用污秽检测模型检测输电线路绝缘子的成分和含量，将每一种成分对应的等值盐密和所有成分共同作用的等值盐密相结合来表征绝缘子的污秽度，提高评估绝缘子污秽度的准确性。因污闪电压不仅与污秽程度相关，与污秽成分也有着显著关系，本检测方法能够在非接触的情况下，实现输电线路自然积污绝缘子污秽成分与含量的双重检测，解决了现有研究无法准确判定污秽成分对污闪电压影响的问题，根据检测结果，可以针对性的制定绝缘子表面污秽的清扫方案。
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公开(公告)号：CN117388707A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311371934.1
申请日：2023-10-23
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/385
摘要： 本发明公开了一种融合电‑热‑机多物理特征的电池性能标定预测方法，具体为：采集电池参数，微分获得差分曲线，提取电‑热‑机多物理特征；基于灰色关联度分析法研究特征关联性；基于多维物理性能与电‑热‑机多物理特征的映射，构建电‑热‑机多物理特征全寿命周期储能电池多维物理性能标定模型；基于DS证据融合理论融合表征，结合PHM人工智能预测技术，实现电‑热‑机多物理特征储能电池性能的智能标定与快速预测。本发明可以对储能电池性能进行智能标定与快速预测，帮助实现储能电池的智能监测、预防性维护等功能，提高设备的可用性和可靠性，减少故障停机时间和维修成本，提高生产效率和安全性，而且拓展性强、操作简便且准确性高。
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