一种中红外消色差双棱镜偏转角度自准直标定系统及方法

    公开(公告)号:CN116878829A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202311152404.8

    申请日:2023-09-08

    IPC分类号: G01M11/02 G01B11/26 G05D3/12

    摘要: 本发明公开了一种中红外消色差双棱镜偏转角度自准直标定系统及方法,涉及于光学测量领域,该方法包括:先获取中红外图像探测器上的初始成像状态以及电控二维偏转镜的初始偏转状态;再采用自动寻优算法调整电控二维偏转镜的偏转角,获取中红外图像探测器上的最终成像状态以及电控二维偏转镜的最终偏转状态;以中红外图像探测器上的初始成像状态、电控二维偏转镜的初始偏转状态、中红外图像探测器上的最终成像状态以及电控二维偏转镜的最终偏转状态为基础,确定双棱镜组件的偏转角度,完成偏转角度的自准直标定。本发明通过自动寻优算法对电控二维偏转镜的偏转角的自动调整,实现了光束大角度偏转自动精确标定,有效地降低了测量耗时以及成本。

    一种光干涉望远镜成像系统及其成像方法

    公开(公告)号:CN112230420B

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202011138158.7

    申请日:2020-10-22

    IPC分类号: G02B23/16

    摘要: 本发明公开了一种光干涉望远镜成像系统及其成像方法,涉及干涉成像领域,旨在设计一种多光束干涉合成望远镜实现后期获得目标物体的高分辨率图像。本发明包括光线通过多个子望远镜(1)干涉入射到主镜;主镜传导光线至次镜后改变光线为平行光出射;出射后的平行光汇聚后到CCD相机实时接收。本发明与传统菲索式合成孔径干涉阵列望远镜相比,获得了较大的视场,获取目标的多模态光学信息,有利于对快速移动目标的捕获、跟踪与识别。

    一种激光大气闪烁指数预测方法及系统

    公开(公告)号:CN114417742B

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210335492.4

    申请日:2022-04-01

    摘要: 本发明公开了一种激光大气闪烁指数预测方法及系统,包括:构建大气湍流仿真模型;记录参考光束穿过大气湍流仿真模型后的光强图样,并计算参考光束穿过大气湍流仿真模型后的闪烁指数;将光强图样和闪烁指数作为训练数据,送入神经网络进行训练,得到训练好的神经网络模型;将未知光束的光强图样送入神经网络模型中,对未知光束的闪烁指数进行预测。本发明克服了现有技术中存在的计算复杂、耗时长、难以消除外界噪声因素影响、鲁棒性差等缺陷,通过神经网络,实现对不同湍流强度大气模型中各大气闪烁指数的分别预测。预测准确、计算简单、避免了外界噪声因素影响。

    基于光学合成孔径成像的图像复原处理方法

    公开(公告)号:CN112884677B

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202110308146.2

    申请日:2021-03-23

    IPC分类号: G06T5/00 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了基于光学合成孔径成像的图像复原处理方法,涉及图像复原领域,解决了系统噪音导致成像结果清晰度影响严重,先验信息要求、噪声影响、复原耗时和复原效果不稳定的问题。本发明包括利用步骤A中得到的图像数据集,采用Adam优化器对RestoreNet‑Plus网络进行分步训练,优先训练DenoiseNet网络的过程中,在数据集输入上加入随机噪声作为DenoiseNet网络的训练输入,将数据集输入作为DenioseNet网络的训练标签;其后训练DeblurNet网络的过程中,数据集输入会先经过DenoiseNet网络的运算处理抑制噪声,将DenoiseNet网络的输出作为DeblurNet网络训练输入,数据集标签作为DeblurNet网络训练标签。本发明无先验信息要求,克服成像系统噪声影响,复原耗时少和复原效果稳定。

    一种用于红外与可见光图像融合的生成对抗网络

    公开(公告)号:CN113222879A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110771089.1

    申请日:2021-07-08

    IPC分类号: G06T5/50 G06K9/46 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种用于红外与可见光图像融合的生成对抗网络,生成对抗网络包括生成器、第一判别器以及第二判别器;生成器,用于将红外图像和可见光图像进行图像融合,得到融合图像;所述第一判别器,用于获取所述融合图像为所述可见光图像的概率Pa;所述第二判别器,用于获取所述融合图像为所述红外图像的概率Pb;所述生成器,还用于在所述概率Pa或/和所述概率Pb小于阈值概率时,再次对所述红外图像和所述可见光图像进行图像融合;以及在所述概率Pa和所述概率Pb均大于阈值概率时,输出所述融合图像。本发明的目的在于提供一种基于生成对抗网络的红外与可见光图像融合方法,有效利用了图像的中间特征,降低了不理想伪影。

    一种半监督高鲁棒性红外小目标跟踪方法及系统

    公开(公告)号:CN118297989B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410718094.X

    申请日:2024-06-05

    摘要: 本发明公开了一种半监督高鲁棒性红外小目标跟踪方法及系统,涉及红外小目标检测及跟踪技术领域。包括:获取当前帧的红外输入图像,基于深度学习的红外小目标分割网络对当前帧的红外输入图像进行检测,获得目标掩码作为检测结果;根据上一帧的目标跟踪结果,基于相机补偿的卡尔曼滤波法进行预测,获得目标的预测掩码和目标状态量作为预测结果;根据检测结果和预测结果,对于满足最低置信度以及搜索范围内的目标掩码采用改进级联匹配法进行匈牙利匹配,得到匹配结果并进行卡尔曼滤波更新及目标的预测掩码更新;根据目标的类型,采用不同的目标置信度计算法进行目标增强并输出。本发明能够有效的提高目标检测和跟踪效果和目标跟踪的鲁棒性。

    一种半监督高鲁棒性红外小目标跟踪方法及系统

    公开(公告)号:CN118297989A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410718094.X

    申请日:2024-06-05

    摘要: 本发明公开了一种半监督高鲁棒性红外小目标跟踪方法及系统,涉及红外小目标检测及跟踪技术领域。包括:获取当前帧的红外输入图像,基于深度学习的红外小目标分割网络对当前帧的红外输入图像进行检测,获得目标掩码作为检测结果;根据上一帧的目标跟踪结果,基于相机补偿的卡尔曼滤波法进行预测,获得目标的预测掩码和目标状态量作为预测结果;根据检测结果和预测结果,对于满足最低置信度以及搜索范围内的目标掩码采用改进级联匹配法进行匈牙利匹配,得到匹配结果并进行卡尔曼滤波更新及目标的预测掩码更新;根据目标的类型,采用不同的目标置信度计算法进行目标增强并输出。本发明能够有效的提高目标检测和跟踪效果和目标跟踪的鲁棒性。

    一种用于红外与可见光图像融合的生成对抗网络

    公开(公告)号:CN113222879B

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN202110771089.1

    申请日:2021-07-08

    IPC分类号: G06T5/50 G06K9/46 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种用于红外与可见光图像融合的生成对抗网络,生成对抗网络包括生成器、第一判别器以及第二判别器;生成器,用于将红外图像和可见光图像进行图像融合,得到融合图像;所述第一判别器,用于获取所述融合图像为所述可见光图像的概率Pa;所述第二判别器,用于获取所述融合图像为所述红外图像的概率Pb;所述生成器,还用于在所述概率Pa或/和所述概率Pb小于阈值概率时,再次对所述红外图像和所述可见光图像进行图像融合;以及在所述概率Pa和所述概率Pb均大于阈值概率时,输出所述融合图像。本发明的目的在于提供一种基于生成对抗网络的红外与可见光图像融合方法,有效利用了图像的中间特征,降低了不理想伪影。

    红外与可见光图像融合的双分支卷积神经网络及融合方法

    公开(公告)号:CN113379661A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110660293.6

    申请日:2021-06-15

    摘要: 本发明公开了一种红外与可见光图像融合的双分支卷积神经网络及融合方法,双分支卷积神经网络包括级联模块、低频融合模块、高频融合模块以及融合模块;所述级联模块,用于将红外图像和可见光图像在颜色通道上进行级联,得到级联图像;所述低频融合模块,用于学习所述级联图像的局部特征,得到低频融合图像;所述高频融合模块,用于学习所述级联图像的全局特征,得到高频融合图像;所述融合模块,用于根据所述低频融合图像和所述高频融合图像构建融合图像。本发明的目的在于提供一种红外与可见光图像融合的双分支卷积神经网络及融合方法,使得融合图像既具有红外图像中的目标信息,又具有可见光图像中的纹理信息,提高了融合图像的质量。

    全光纤式设计的器件微米尺度温度分布的测量方法及系统

    公开(公告)号:CN105352624A

    公开(公告)日:2016-02-24

    申请号:CN201510650526.9

    申请日:2015-10-09

    IPC分类号: G01K11/00

    CPC分类号: G01K11/00

    摘要: 本发明提供了一种全光纤式设计的器件微米尺度温度分布的测量方法及系统,将稀土薄膜涂覆在待测量的器件样品表面;将激光照射到稀土薄膜表面,采集稀土薄膜激发的两种不同波长的荧光;将两种不同波长的荧光分离,并将不同波长荧光下的稀土薄膜分别成像;对不同波长荧光下的稀土薄膜成像分别进行解调,通过计算不同波长荧光下的稀土薄膜成像对应点的能量比,获得待测量器件表面的二维温度分布。本发明具有测温快、精度高等优点,并能够实时显示器件表面的二维温度分布状况。