公开(公告)号：CN116878829A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202311152404.8

申请日：2023-09-08

申请人： 中国工程物理研究院流体物理研究所

发明人： 刘国栋 ,  王德田 ,  陈光华 ,  吴小龑 ,  胡流森 ,  王志 ,  张维攀 ,  李枭鹏

IPC分类号： G01M11/02 ,  G01B11/26 ,  G05D3/12

摘要： 本发明公开了一种中红外消色差双棱镜偏转角度自准直标定系统及方法，涉及于光学测量领域，该方法包括：先获取中红外图像探测器上的初始成像状态以及电控二维偏转镜的初始偏转状态；再采用自动寻优算法调整电控二维偏转镜的偏转角，获取中红外图像探测器上的最终成像状态以及电控二维偏转镜的最终偏转状态；以中红外图像探测器上的初始成像状态、电控二维偏转镜的初始偏转状态、中红外图像探测器上的最终成像状态以及电控二维偏转镜的最终偏转状态为基础，确定双棱镜组件的偏转角度，完成偏转角度的自准直标定。本发明通过自动寻优算法对电控二维偏转镜的偏转角的自动调整，实现了光束大角度偏转自动精确标定，有效地降低了测量耗时以及成本。

公开(公告)号：CN112230420B

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202011138158.7

申请日：2020-10-22

申请人： 中国工程物理研究院流体物理研究所

发明人： 吴小龑 ,  刘国栋 ,  胡流森 ,  李阳龙

IPC分类号： G02B23/16

摘要： 本发明公开了一种光干涉望远镜成像系统及其成像方法，涉及干涉成像领域，旨在设计一种多光束干涉合成望远镜实现后期获得目标物体的高分辨率图像。本发明包括光线通过多个子望远镜(1)干涉入射到主镜；主镜传导光线至次镜后改变光线为平行光出射；出射后的平行光汇聚后到CCD相机实时接收。本发明与传统菲索式合成孔径干涉阵列望远镜相比，获得了较大的视场，获取目标的多模态光学信息，有利于对快速移动目标的捕获、跟踪与识别。

公开(公告)号：CN114417742B

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202210335492.4

申请日：2022-04-01

申请人： 中国工程物理研究院流体物理研究所 ,  华侨大学

发明人： 吴小龑 ,  刘国栋 ,  胡流森 ,  袁红 ,  赖雪恬 ,  陈子阳 ,  蒲继雄

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F113/08

摘要： 本发明公开了一种激光大气闪烁指数预测方法及系统，包括：构建大气湍流仿真模型；记录参考光束穿过大气湍流仿真模型后的光强图样，并计算参考光束穿过大气湍流仿真模型后的闪烁指数；将光强图样和闪烁指数作为训练数据，送入神经网络进行训练，得到训练好的神经网络模型；将未知光束的光强图样送入神经网络模型中，对未知光束的闪烁指数进行预测。本发明克服了现有技术中存在的计算复杂、耗时长、难以消除外界噪声因素影响、鲁棒性差等缺陷，通过神经网络，实现对不同湍流强度大气模型中各大气闪烁指数的分别预测。预测准确、计算简单、避免了外界噪声因素影响。

公开(公告)号：CN112884677B

公开(公告)日：2022-05-24

申请号：CN202110308146.2

申请日：2021-03-23

申请人： 中国工程物理研究院流体物理研究所 ,  西北工业大学

发明人： 吴小龑 ,  刘国栋 ,  唐雎 ,  邸江磊 ,  任振波 ,  胡流森 ,  赵建林

IPC分类号： G06T5/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了基于光学合成孔径成像的图像复原处理方法，涉及图像复原领域，解决了系统噪音导致成像结果清晰度影响严重，先验信息要求、噪声影响、复原耗时和复原效果不稳定的问题。本发明包括利用步骤A中得到的图像数据集，采用Adam优化器对RestoreNet‑Plus网络进行分步训练，优先训练DenoiseNet网络的过程中，在数据集输入上加入随机噪声作为DenoiseNet网络的训练输入，将数据集输入作为DenioseNet网络的训练标签；其后训练DeblurNet网络的过程中，数据集输入会先经过DenoiseNet网络的运算处理抑制噪声，将DenoiseNet网络的输出作为DeblurNet网络训练输入，数据集标签作为DeblurNet网络训练标签。本发明无先验信息要求，克服成像系统噪声影响，复原耗时少和复原效果稳定。

公开(公告)号：CN113222879A

公开(公告)日：2021-08-06

申请号：CN202110771089.1

申请日：2021-07-08

申请人： 中国工程物理研究院流体物理研究所 ,  四川大学

发明人： 吴小龑 ,  刘国栋 ,  胡流森 ,  袁红 ,  朱嘉辉 ,  杨晓敏

IPC分类号： G06T5/50 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

摘要： 本发明公开了一种用于红外与可见光图像融合的生成对抗网络，生成对抗网络包括生成器、第一判别器以及第二判别器；生成器，用于将红外图像和可见光图像进行图像融合，得到融合图像；所述第一判别器，用于获取所述融合图像为所述可见光图像的概率Pa；所述第二判别器，用于获取所述融合图像为所述红外图像的概率Pb；所述生成器，还用于在所述概率Pa或/和所述概率Pb小于阈值概率时，再次对所述红外图像和所述可见光图像进行图像融合；以及在所述概率Pa和所述概率Pb均大于阈值概率时，输出所述融合图像。本发明的目的在于提供一种基于生成对抗网络的红外与可见光图像融合方法，有效利用了图像的中间特征，降低了不理想伪影。

公开(公告)号：CN117196990A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311222224.2

申请日：2023-09-20

申请人： 中国工程物理研究院流体物理研究所 ,  中国人民解放军93184部队

发明人： 吴小龑 ,  景亚曼 ,  赵刚练 ,  刘国栋 ,  胡流森

IPC分类号： G06T5/00 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明公开了一种应用于红外热图像的图像去模糊方法、系统及介质，该方法包括：获取成对的清晰、模糊红外图像对并形成数据集，将所述数据集分成训练集、验证集和测试集；采用深度自编码模型结合多尺度输入图像，构建多输入多输出的U型深度卷积神经网络；基于训练集，对所述多输入多输出的U型深度卷积神经网络进行网络训练，并基于验证集，对训练好的多输入多输出的U型深度卷积神经网络进行验证；基于测试集，采用训练好的多输入多输出的U型深度卷积神经网络进行红外图像去模糊处理，得到红外图像去模糊结果。本方对各种不同类型的模糊和不同模糊程度的红外图像实现实时去模糊，去模糊效果好，适应性佳。

公开(公告)号：CN117061010A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202311057323.X

申请日：2023-08-21

申请人： 中国工程物理研究院流体物理研究所

发明人： 胡流森 ,  刘国栋 ,  景亚曼 ,  吴小龑 ,  袁红

IPC分类号： H04B10/516 ,  G02B27/00

摘要： 本发明公开了一种面向空间光调制器的波前畸变校正多参量控制系统和方法。控制系统包括空间光调制器、探测器和控制器；光入射到空间光调制器后由探测器采集光斑图像信息并将其传输给控制器；控制器对所述光斑图像信息进行解算得到其像差，根据所述像差进行PID控制得到多项式的控制参数，其中所述像差和控制参数均以泽尼克多项式的形式表示；之后将所述控制参数乘以转换矩阵，得到所述空间光调制器的控制信号并将其传输给所述空间光调制器，从而实现多参数自适应控制。本发明通过构造一个自适应的控制回路，能够从光探测器实时读取光斑数据，高速推理复原泽尼克多项式，实现多参量控制，满足复杂环境造成的高空间频率的波前畸变校正要求。

公开(公告)号：CN112884677A

公开(公告)日：2021-06-01

申请号：CN202110308146.2

申请日：2021-03-23

申请人： 中国工程物理研究院流体物理研究所 ,  西北工业大学

发明人： 吴小龑 ,  刘国栋 ,  唐雎 ,  邸江磊 ,  任振波 ,  胡流森 ,  赵建林

IPC分类号： G06T5/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了基于光学合成孔径成像的图像复原处理方法，涉及图像复原领域，解决了系统噪音导致成像结果清晰度影响严重，先验信息要求、噪声影响、复原耗时和复原效果不稳定的问题。本发明包括利用步骤A中得到的图像数据集，采用Adam优化器对RestoreNet‑Plus网络进行分步训练，优先训练DenoiseNet网络的过程中，在数据集输入上加入随机噪声作为DenoiseNet网络的训练输入，将数据集输入作为DenioseNet网络的训练标签；其后训练DeblurNet网络的过程中，数据集输入会先经过DenoiseNet网络的运算处理抑制噪声，将DenoiseNet网络的输出作为DeblurNet网络训练输入，数据集标签作为DeblurNet网络训练标签。本发明无先验信息要求，克服成像系统噪声影响，复原耗时少和复原效果稳定。

公开(公告)号：CN110648298A

公开(公告)日：2020-01-03

申请号：CN201911057722.X

申请日：2019-11-01

申请人： 中国工程物理研究院流体物理研究所

发明人： 刘国栋 ,  胡流森 ,  吴小龑

IPC分类号： G06T5/00

摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的光学像差畸变校正方法及系统，光线通过加载目标后的空间光调制器进入湍流池，产生相位畸变，湍流池的出射光线经过一个半透半反镜分为两路，其中一路被成像CCD采集并作为神经网络的输入，另一路经过另一个半透半反镜后照射到变形镜上，对成像进行校正，校正后的光线再次经过所述的另一个半透半反镜后成像至CCD；所述的变形镜受神经网络模块的输出控制。本发明不依赖光学信标和Hartmann波前传感器，实现波前像差的探测与重构。

公开(公告)号：CN105352624B

公开(公告)日：2018-06-01

申请号：CN201510650526.9

申请日：2015-10-09

申请人： 中国工程物理研究院流体物理研究所

发明人： 刘国栋 ,  胡流森 ,  吴凌远

IPC分类号： G01K11/00

摘要： 本发明提供了一种全光纤式设计的器件微米尺度温度分布的测量方法及系统，将稀土薄膜涂覆在待测量的器件样品表面；将激光照射到稀土薄膜表面，采集稀土薄膜激发的两种不同波长的荧光；将两种不同波长的荧光分离，并将不同波长荧光下的稀土薄膜分别成像；对不同波长荧光下的稀土薄膜成像分别进行解调，通过计算不同波长荧光下的稀土薄膜成像对应点的能量比，获得待测量器件表面的二维温度分布。本发明具有测温快、精度高等优点，并能够实时显示器件表面的二维温度分布状况。