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公开(公告)号:CN114201797B
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202111415640.5
申请日:2021-11-25
申请人: 中国建筑科学研究院有限公司 , 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 , 国网能源研究院有限公司
IPC分类号: G06F30/13 , F24D3/18 , F24T10/17 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/08
摘要: 中深层地埋管热泵供暖系统设计方法,涉及地热能领域。现有的中深层地埋管地热供暖系统在运行时,地缘侧进出口水温波动大,且中深层地埋管2000‑3000米涉及到的地层较多,岩土体物性参数难以获取,系统的设计有很大的困难;为此,本发明提供的方案为:中深层地埋管热泵供暖系统设计方法,方法是基于下述装置实现的:采集建筑围护结构参数的建筑供暖负荷模块;采集岩土热物性参数的岩土热物性参数模块;根据采集的建筑围护结构参数和岩土热物性参数输出换热结果的中深层地埋管换热器模块;根据换热结构确定热泵供暖系统的模块;方法包括:通过换热模型处理建筑围护结构参数和岩土热物性参数的步骤;适用于中深层地埋管热泵供暖系统施工之前的设计和参考。
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公开(公告)号:CN115879190B
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202211265061.1
申请日:2022-10-17
申请人: 中国建筑科学研究院有限公司 , 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 , 国网能源研究院有限公司
IPC分类号: G06F30/13 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06F119/08
摘要: 建筑负荷预测模型的构建方法及装置、建筑物负荷预测方法、计算机设备及存储介质,涉及建筑负荷预测技术领域。解决了源域建筑匹配不准确、匹配结果单一,数据维度、完整度不足等问题。所述建筑负荷预测模型的构建方法包括:建立与目标建筑相同的离线建筑仿真模型,并收集离线建筑仿真模型的仿真数据集,将仿真数据集输出,根据边缘端与云端数据的相似性,获取用于预训练负荷预测模型的源域数据;建立基于迁移学习的在线负荷预测模型,根据“云‑边”协同原理,实现建筑负荷预测模型的构建。本发明适用于新建建筑的建筑负荷预测领域。
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公开(公告)号:CN115879190A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202211265061.1
申请日:2022-10-17
申请人: 中国建筑科学研究院有限公司 , 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 , 国网能源研究院有限公司
IPC分类号: G06F30/13 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06F119/08
摘要: 建筑负荷预测模型的构建方法及装置、建筑物负荷预测方法、计算机设备及存储介质,涉及建筑负荷预测技术领域。解决了源域建筑匹配不准确、匹配结果单一,数据维度、完整度不足等问题。所述建筑负荷预测模型的构建方法包括:建立与目标建筑相同的离线建筑仿真模型,并收集离线建筑仿真模型的仿真数据集,将仿真数据集输出,根据边缘端与云端数据的相似性,获取用于预训练负荷预测模型的源域数据;建立基于迁移学习的在线负荷预测模型,根据“云‑边”协同原理,实现建筑负荷预测模型的构建。本发明适用于新建建筑的建筑负荷预测领域。
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公开(公告)号:CN116907266A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310818212.X
申请日:2023-07-05
申请人: 中国建筑科学研究院有限公司 , 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开了一种基于热泵的中深层地热清洁供能系统,涉及地热供能技术领域。包括供能组件,所述供能组件上固定安装有清理组件和换热组件,清理组件上固定连接有摆动组件,供能组件包括循环气管和两个循环液管,换热组件包括换热器外壳和气腔外壳,通过控制强磁铁的移动,来带动前刮板对换热气管进行清洁表面的沉积物,使得沉积物脱落,随循环水流通起来,在外部设置滤网对沉积物进行收集和清理,通过控制扰动板在气腔外壳内摆动,加速气体在气腔外壳和换热气管内的流通速度,提高换热效率。
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公开(公告)号:CN116760043A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310614715.5
申请日:2023-05-29
申请人: 中国建筑科学研究院有限公司 , 建科环能科技有限公司
IPC分类号: H02J3/14 , H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06Q10/067
摘要: 本发明提出一种考虑多维度指标的热泵系统电网调峰潜力与效果评估方法。所述方法通过确定“多维度量化评价指标体系构建—热泵系统参与电网调峰的典型场景集合聚类—热泵系统电网调峰潜力和响应效果评估的电力负荷数据获取—多维度量化评价指标建模—热泵系统调峰综合响应潜力和效果评价”的技术方案,确定了适用于不同类型热泵系统调峰的评价指标和评价方法,具有极强的可操作性、可复制推广性、科学准确性。对热泵系统调峰响应的潜力和效果进行多维度的评估,有利于负荷代理商、负荷聚集商、电网侧及时掌握热泵系统电力负荷的可调潜力,从而参与电网调峰和运行调度。
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公开(公告)号:CN116541666A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310559362.3
申请日:2023-05-18
申请人: 中国建筑科学研究院有限公司
IPC分类号: G06F18/15 , G06F18/214 , G06F17/16
摘要: 本发明公开了一种基于影响因素溯源的低碳园区碳追踪方法,包括确定碳足迹的碳管控范围,对碳排放进行动态预测获得碳源和碳汇数据;将所述碳源和碳汇数据进行预处理;将预处理后所述碳源和碳汇数据利用投入产出法分别进行计算,分别确定碳源类型及排放因子计算相应的碳足迹,根据低碳园区的全周期的碳足迹在m个区域的n个领域的直接碳排放量和间接碳排放量后计算低碳园区的碳足迹总量。本发明对园区建筑、能源等碳流向进行智慧管控,且能够为低碳园区提供实时且持续的相关数据,整合全园区内的运维管理、交通运输、照明供能等方面,高效快速的实现了碳足迹计算数据计算和追踪,提升园区的碳资产管理信息化水平。
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公开(公告)号:CN116307074A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310049959.3
申请日:2023-02-01
申请人: 中国建筑科学研究院有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/08 , G06F30/27 , G06F119/08
摘要: 真实热力数据的获取方法、热力数据的神经网络模型构建系统及构建方法、热负荷预测方法,涉及热负荷预测技术领域。解决了现有的热负荷预测方法获得的预测数据不是真实负荷数据的问题。真实热力数据的获取方法:获取热力站的历史热力数据,对所述历史热力数据进行预处理,得到室内设计温度、室内实际温度和供热监测数据;根据所述室内实际温度,得到平均室内实际温度;根据所述室内设计温度和所述平均室内实际温度,得到过量供热率;根据所述供热监测数据和过量供热率,得到真实热力数据。根据真实热力数据得到神经网络模型,将换热站的热力数据输入到所述神经网络模型中,获得换热站的真实热负荷数据。本发明适用于热负荷的预测。
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公开(公告)号:CN114294847A
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202111629336.0
申请日:2021-12-28
申请人: 中国建筑科学研究院有限公司
IPC分类号: F24T10/15 , F24F5/00 , F24F11/84 , F24F11/85 , F24D3/10 , F24D3/18 , F24D19/10 , F25B30/06 , F25B41/40
摘要: 本发明提出了浅层地埋管与中深层地埋管耦合冷热源系统及其控温方法,属于可再生能源领域。解决了严寒及部分寒冷地区,冬季供暖时,地源热泵性能系数下降甚至停机的技术问题。本发明在供冷工况时,由浅层地埋管提供冷负荷所需冷量;在供热工况时,首先利用浅层地埋管提供所需热量,当浅层地埋管无法满足所需热量,关闭浅层地埋管,改由中深层地埋管提供热负荷所需热量,当中深层地埋管无法满足时,浅层地埋管辅助提供热量;当浅层地埋管取热量与夏季释热量相同时,所需热量均由中深层地埋管提供。本发明通过将浅层地热与中深层地热耦合,利用深层地热不易出现冷堆积现象,很好地平衡常规浅层地热失衡问题。
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公开(公告)号:CN118886651A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410908054.1
申请日:2024-07-08
申请人: 中国建筑科学研究院有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种多源储能模型预测控制优化方法,包括采集多源储能的供给数据和能源数据,对所述供给数据和所述能源数据进行预处理,将所述供需数据输入负荷预测模型获得建筑能源负荷需求,根据所述建筑能源负荷需求和所述供给数据进行匹配获得能耗匹配数据,根据所述能耗匹配数据采用模型预测控制算法制定能源调度策略,使用物理模型构建TPB系统,基于所述TPB系统和所述能源调度策略构建MPC系统模型,优化所述MPC系统模型,将待优化数据输入所述MPC系统模型,输出控制优化结果。该方法不仅可以提高多源储能模型预测控制优化的精度,同时具有较好的可解释性,可以直接应用于多源储能模型预测控制优化系统中。
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公开(公告)号:CN116307074B
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202310049959.3
申请日:2023-02-01
申请人: 中国建筑科学研究院有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/08 , G06F30/27 , G06F119/08
摘要: 真实热力数据的获取方法、热力数据的神经网络模型构建系统及构建方法、热负荷预测方法,涉及热负荷预测技术领域。解决了现有的热负荷预测方法获得的预测数据不是真实负荷数据的问题。真实热力数据的获取方法:获取热力站的历史热力数据,对所述历史热力数据进行预处理,得到室内设计温度、室内实际温度和供热监测数据;根据所述室内实际温度,得到平均室内实际温度;根据所述室内设计温度和所述平均室内实际温度,得到过量供热率;根据所述供热监测数据和过量供热率,得到真实热力数据。根据真实热力数据得到神经网络模型,将换热站的热力数据输入到所述神经网络模型中,获得换热站的真实热负荷数据。本发明适用于热负荷的预测。
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