一种跑道、停机位与滑行道联合调度方法

    公开(公告)号:CN118863436A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410982029.8

    申请日:2024-07-22

    摘要: 本发明公开了一种跑道、停机位与滑行道联合调度方法,属于机场场面调度技术领域,使用改进的量子差分进化算法对空闲停机位进行分配,计算停机位分配的目标函数,当该目标函数值满足预设的停机位阈值时,输出停机位分配结果并将其作为跑道规划的输入,检测跑道上待执行任务的飞机是否与后续待执行任务的飞机存在冲突,当不存在冲突时,以最小化滑行时间和冲突为目标,构建跑道和滑行道规划的目标函数;将停机位分配的目标函数和跑道和滑行道规划的目标函数进行整合,得到联合规划目标函数模型并进行求解,获取求解结果以调整停机位、跑道和滑行道的规划,直至获取最优的航班计算结果,该方法能够实现整体运行效率的最优化。

    一种航空动力系统的系统理论过程分析量化方法及系统

    公开(公告)号:CN118296496A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410416487.5

    申请日:2024-04-08

    摘要: 本发明公开了一种航空动力系统的系统理论过程分析量化方法及系统,属于民航安全分析技术领域,将影响航空动力系统的不安全控制行为作为最终叶节点、致因场景作为中间叶节点、致因因素信息作为根节点,建立航空动力系统贝叶斯网络模型;对根节点不安全问题的发生概率进行专家打分;对各专家评分结果进行权值分配,得到修正后的参考数据列的权重和修正后各比较数据列的权重,进而得到修正后的专家打分结果;对修正后的专家打分结果的根节点进行融合,得到融合后的根节点发生概率并代入航空动力系统贝叶斯网络模型,得到各最终叶节点的后验概率,进而获得系统理论过程分析量化结果。该方法能够减少研究人员对数据处理过程的主观影响。

    一种航班运行数据分类分级访问控制及访问方法

    公开(公告)号:CN116800541A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310985741.9

    申请日:2023-08-07

    摘要: 本发明公开了一种航班运行数据分类分级访问控制及访问方法,涉及计算机技术领域。先搭建用于存储航班运行数据的IPFS专用网络,以及用于数据访问交互的联盟链,再根据数据来源的客体服务器确定数据类别,以及分别确定不同客体服务器对各类别数据的访问权限,然后根据上述部署智能合约,当接收到携带客体服务器属性的数据上传消息,根据数据上传消息,通过智能合约记录上传数据和客体服务器,当接收到数据访问请求,通过智能合约判断客体服务器是否合法,若合法则通过智能合约对访问进行授权。通过对航班运行数据进行分类分级,细化不同客体服务器对各类别数据的访问权限,满足了民航领域多个利益相关主体对航班运行数据分类分级不同的访问控制需求。

    一种基于主成分分析和宽度学习的转子系统故障诊断方法

    公开(公告)号:CN110243590B

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN201910554070.4

    申请日:2019-06-25

    IPC分类号: G01M13/02 G01M13/028 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于主成分分析和宽度学习的转子系统故障诊断方法,利用主成分分析对经过特征提取后形成的特征矩阵进行维数约简,降低数据间的线性相关性,消除冗余属性,获得能保留其本质特征的低维矩阵,然后将该矩阵输入宽度学习系统进行故障识别,完成转子系统故障分类任务。本发明将主成分分析和宽度学习系统引入到转子系统故障诊断识别中,该方法能够有效的降低故障分类的复杂度,且能够大幅缩短数据建模时间,提升转子系统故障识别的效率,从而高效的完成转子系统故障诊断任务,实用性好,值得推广。

    一种风电叶片缺陷检测方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117333432A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311158382.6

    申请日:2023-09-08

    摘要: 本发明公开了一种风电叶片缺陷检测方法,构建用于缺陷类型检测的SN‑CA‑SSD模型,将原有的SSD模型中的主干网络替换为shufflenetv2特征提取网络;所述shufflenetv2特征提取网络中嵌入多个注意力机制模块,利用EIOU损失函数代替SSD中原有的定位损失;将获取的特征图的通道维度和定位信息作为加权模块,输入到训练好的SN‑CA‑SSD模型中对待检测的风电叶片图像数据进行预测,输出边界框的预测值和类别信息;根据真实框的形状、尺寸信息,通过引入的EIOU损失函数,计算真实框与检测框之间的交并比;根据交并比,调整定位信息的权重,输出缺陷的位置信息。该方法可以自适应地调整通道的重要性,增强了特征的表达能力,进一步提升了检测小目标缺陷时的准确性。

    一种宽度稀疏分类方法及装置
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114266009A

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202111589728.9

    申请日:2021-12-23

    IPC分类号: G06F17/16 G06K9/62 G06V10/774

    摘要: 本申请提供了一种宽度稀疏分类方法及装置,包括:构建目标宽度学习模型;将待训练数据集代入所述目标宽度学习模型,得到输出矩阵;基于所述输出矩阵确定所述待训练数据集的分类边界;判断所述分类边界与预设阈值的大小;若所述分类边界大于所述预设阈值,则采用所述目标宽度学习模型对所述待训练数据集进行分类,得到分类结果;若所述分类边界小于或者等于所述预设阈值,则采用稀疏表示分类方法对所述待训练数据集进行分类,得到分类结果。将宽度学习系统与稀疏表示分类方法进行结合,可以根据实际的待训练数据集进行适应性选择,解决了单一的分类方法带来的稳定性差,抗干扰能力弱,计算繁琐等导致分类不准确的问题。

    一种基于改进JGSA算法的变工况下滚动轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN113869451A

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202111186302.9

    申请日:2021-10-12

    IPC分类号: G06K9/62 G06F17/16 G06F17/14

    摘要: 本发明属于故障诊断技术领域,涉及一种基于改进JGSA算法的变工况下滚动轴承故障诊断方法,包括以下步骤:采集样本并进行数据预处理;利用预处理后的数据集训练KNN分类模型,获得训练完成的KNN分类模型,对训练完成的KNN分类模型进行测试,若测试成功,获得分类用KNN分类模型;随机采集未知工况下滚动轴承多状态时域振动信号Xj,并将Xj经傅里叶变换,经投影获得投影后的待诊断目标域数据集,将待诊断目标域数据集送入分类用KNN分类模型得到分类结果。本发明通过图的拉普拉斯矩阵构造样本类内、类间散度矩阵,在衡量域间分布差异的MMD中引入类条件分布权重,最小化目标函数减少域间分布和几何差异,提高了变工况下故障诊断的准确率。

    针对航空铝合金表面开裂的基于机器学习的图像识别算法

    公开(公告)号:CN112016555A

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN202010844070.0

    申请日:2020-08-20

    IPC分类号: G06K9/34 G06T7/155 G06T7/187

    摘要: 本发明涉及航空铝合金技术领域,尤其涉及针对航空铝合金表面开裂的基于机器学习的图像识别算法,包括以下步骤:S1、采用基于半监督学习的自适应滤波算法对图像进行处理;S2、采用形态学处理方法对图像进行分割,确定裂纹的萌生边缘;S3、通过在基于图像生长的区域生长的连通算法中引入形态学概念来定位裂纹的位置,针对现有技术在航空领域飞机表面材料裂纹图像识别的精确性和实时性上的不足,提出一种速度快、精度高的裂纹识别算法,能够实时监测飞机表面铝合金材料是否出现裂纹,以及裂纹的长度,对于预防飞机结构失效,减少由于飞机表面材料失效导致的安全事件。

    一种滚动轴承性能退化衰退节点的判定方法

    公开(公告)号:CN110207987A

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201910394803.2

    申请日:2019-05-13

    IPC分类号: G01M13/045

    摘要: 本发明公开了一种滚动轴承性能退化衰退节点的判定方法,涉及轴承性能检测技术领域,该方法包括获取不同监测周期的振动加速度数据,并对该数据进行希尔伯特变换,求功率谱密度最大值,生成功率谱密度最大值曲线,生成功率谱密度最大值一阶导数曲线,定义衰退期节点,确定可预测区间。本发明在整个轴承寿命周期中,能够使得提取的不同轴承的性能退化特征量变化趋势呈现一致性,并可以根据趋势曲线判定轴承的工作阶段及进入衰退期的节点,进而确定可预测区间。此外,该方法能够有效提高滚动轴承剩余寿命预测的精度,这为确保系统的安全性、可用性与高效工作,降低维修费用,实现状态修提供方法基础。