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公开(公告)号：CN115610665A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211311108.3
申请日：2022-10-25
申请人： 中国民航科学技术研究院 , 中南大学
摘要： 本发明公开了一种阻隔飞沫病毒传播的民航座椅挡板系统及控制方法，包括座椅背板体，座椅背板体上安装设有推拉式消杀装置A，推拉式消杀装置A包括推拉式承载板A和飞沫颗粒消杀件A，座椅背板体的承载板伸缩推拉腔A沿座椅背板体厚度方向设置，承载板伸缩推拉腔A底部安装有用于驱动推拉式承载板A伸出与缩回运动的往复式移动承载装置A；推拉式承载板A包括壳体A和消杀仪A，壳体A前面设有网板A。本发明在座椅背板体背部设置有推拉式消杀系统，能够按照飞沫运动轨迹进行有效及时灭杀，阻断飞沫病毒向周围传播，有效降低了携带病原体飞沫的传播与扩散，减少了交叉感染概率，具有消毒灭杀效果显著、彻底、操作便捷等优点。
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公开(公告)号：CN117928552B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410086271.7
申请日：2024-01-22
申请人： 中国民航科学技术研究院
IPC分类号： G01C21/20
摘要： 本发明公开了一种基于垂直气压导航的RNP飞行程序设计系统及方法，RNP飞行程序设计系统包括类精密进近程序模块和非精密进近程序模块，类精密进近程序模块与非精密进近程序模块共同导航并输出起始进近段、中间进近段进近导航数据；类精密进近程序模块基于最后进近点FAF、进近复飞点MAPt、跑道入口定位点RWXX按下降角度α进近导航；非精密进近程序模块从最后进近点FAF至跑道入口定位点RWXX按下降坡度β进近导航。本发明实现了按照类精密进近与非精密进近分别进行纵剖面分别展示，增设跑道入口定位点RWXX作为进近最后一个点，指导飞机按照安全路径着陆进近，有效规避飞机最后着陆的障碍物，又不影响安全复飞进近导航，大大提升了飞机着陆飞行安全性能。
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公开(公告)号：CN116959061B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202310667412.X
申请日：2023-06-07
申请人： 中国民航科学技术研究院 , 航科院(北京)科技发展有限公司
IPC分类号： G06V40/16 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于视频处理疲劳检测方法、电子设备及存储介质，其方法包括：S1、构建表情识别模型采集民航待测人员视频数据集；S2、构建视频疲劳识别模型利用视频数据样本集进行模型训练；S3、在应答测评量表从视频数据集提取文字数据构成量表，基于中文语言预训练模型从量表中提取词向量并利用文本数据样本集输出疲劳状态分值结果A；S4、将视频数据集输入疲劳程度识别模型中得到疲劳状态分值结果B，通过加权融合得到加权疲劳数据结果。本发明通过疲劳程度识别模型进行疲劳程度评测计算，然后与文字评测结果的加权融合得到加权疲劳数据结果，评测手段科学、全面、快速、可靠。
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公开(公告)号：CN116844080B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202310657938.X
申请日：2023-06-05
申请人： 中国民航科学技术研究院
IPC分类号： G06V20/40 , G10L25/24 , G10L25/51 , G06V40/16 , G06V10/82 , G06F40/279 , G06F40/284 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F40/289 , G06F40/295
摘要： 本发明公开了一种疲劳程度多模态融合检测方法、电子设备及存储介质，其方法包括：S1、构建表情识别模型采集民航待测人员在应答测评量表时的视频数据集，通过声学采集模块采集民航待测人员在应答测评量表时的声学数据集；S2、疲劳程度识别模型包括视频疲劳识别模型、声学疲劳识别模型和量表评测计算模块并分别进行模型训练；S3、将视频数据集输入疲劳程度识别模型中得到疲劳状态分值结果B；将声学数据集输入声学疲劳识别模型中得到疲劳状态分值结果C；然后与中文语言预训练模型输出的疲劳状态分值结果A通过加权融合得到加权疲劳数据结果。本发明实现了疲劳评测视频、音频、文字三个维度的综合疲劳检测并加权融合，评测结果可靠。
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公开(公告)号：CN117269992A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311099155.0
申请日：2023-08-29
申请人： 中国民航科学技术研究院 , 沈阳航空航天大学
IPC分类号： G01S19/22 , G01S19/23 , G01S19/37 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/243 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的卫星导航多径信号检测方法及系统，其方法包括：接收卫星导航信号并经过下变频和软件接收机处理输出得到同向I支路数据和正交Q支路数据；构建卫星导航多径信号卷积神经网络模型并进行模型训练，卫星导航多径信号卷积神经网络模型包括特征提取模块和卷积神经网络模型，卷积神经网络模型包括N个卷积模块和两个全连接层，两个全连接层包括第一全连接层和第二全连接层，卷积模块包括一个卷积层、一个归一化处理层和一个池化层，第二全连接层使用Sigmoid激活函数输出卫星导航多径信号预测结果。本发明能够逐段进行识别检测与预警显示，具有检测效率高、识别准确性高、鲁棒性强等优点。
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公开(公告)号：CN116562637B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310286496.2
申请日：2023-03-22
申请人： 中国民航科学技术研究院
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/30
摘要： 本发明公开了一种航班改航运行决策方法、系统、装置及存储介质，其方法包括：S1、构建包含全球所有机场的航班改航机场决策系统，采集航空器的实时飞行数据及飞行计划；S2、根据航空器的当前剩余油量计算得到改航决策理论距离并以航班当前位置为中心、以改航决策理论距离为半径拟选改航区域，航班改航机场决策系统选取在拟选改航区域内的所有机场作为拟选改航机场；S3、计算拟选改航机场中机场j的改航时间、改航决策时间，并进行倒计时监控。本发明根据航空器当前位置计算出拟选改航区域内的拟选改航机场，然后进行拟选改航机场的改航决策数据计算，为签派员提供运行控制辅助决策数据，有效降低了航班改航的系统风险。
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公开(公告)号：CN116844080A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310657938.X
申请日：2023-06-05
申请人： 中国民航科学技术研究院
IPC分类号： G06V20/40 , G10L25/24 , G10L25/51 , G06V40/16 , G06V10/82 , G06F40/279 , G06F40/284 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F40/289 , G06F40/295
摘要： 本发明公开了一种疲劳程度多模态融合检测方法、电子设备及存储介质，其方法包括：S1、构建表情识别模型采集民航待测人员在应答测评量表时的视频数据集，通过声学采集模块采集民航待测人员在应答测评量表时的声学数据集；S2、疲劳程度识别模型包括视频疲劳识别模型、声学疲劳识别模型和量表评测计算模块并分别进行模型训练；S3、将视频数据集输入疲劳程度识别模型中得到疲劳状态分值结果B；将声学数据集输入声学疲劳识别模型中得到疲劳状态分值结果C；然后与中文语言预训练模型输出的疲劳状态分值结果A通过加权融合得到加权疲劳数据结果。本发明实现了疲劳评测视频、音频、文字三个维度的综合疲劳检测并加权融合，评测结果可靠。
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公开(公告)号：CN116644988A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310507764.9
申请日：2023-05-08
申请人： 中国民航科学技术研究院
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06F16/2458 , G06Q50/30
摘要： 本发明公开了一种航班疲劳值计算方法、装置、电子设备及存储介质，其方法包括：S1、获取待飞航班飞行机组的排班信息，获取待飞航班飞行员睡眠日志，构建以昼夜节律与稳态两个过程的生物数据模型，将排班信息输入生物数据模型中得到飞行员在航班期间内的疲劳值序列；S2、从初始疲劳加权系数数据库中对应采集机长的初始疲劳加权系数为P机长、副驾驶初始疲劳加权系数为P副驾驶；S3、计算得到机长疲劳加权系数Q机长、副驾驶疲劳加权系数Q副驾驶；S4、计算得到待飞航班的航班疲劳值序列。本发明能够同步输出飞行员在航班期间内的疲劳值序列及航班疲劳值序列，便于航空公司运行控制部门和机组排班部门进行决策考量及合理排班。
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公开(公告)号：CN112700423B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202110013503.2
申请日：2021-01-06
申请人： 中国民航科学技术研究院 , 感知天下(北京)信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的机身表面损伤缺陷自动检测方法及系统，其方法如下：A、建立缺陷样本模型：采集飞机机身缺陷样本数据，并根据缺陷样本数据建立缺陷样本模型；B、通过多角度相机组合拍摄系统拍摄、采集得到待检测飞机机身的机身实际图像数据并通过机身三维合成系统对应三维合成得到机身实际三维场景模型，根据缺陷样本模型的机身缺陷信息对机身实际三维场景模型进行逐一目标比对检测并得到机身实际场景缺陷数据，机身实际场景缺陷数据包括缺陷位置信息、缺陷类型、缺陷范围、缺陷数量。本发明可以全面、准确、高效地实现飞机机身表面检测，能够准确定位出缺陷位置、缺陷类型及缺陷大小，降低了劳动强度，提高了检查维护效率。
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公开(公告)号：CN111429565B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202010190066.7
申请日：2020-03-18
申请人： 中国民航科学技术研究院
摘要： 本发明公开了一种民航客机机身表面三维数据采集管理系统及方法，包括机库，机库的机库门上设有机库采集门框，机库采集门框包括左部边框、右部门框和顶部边框，左部边框上竖直开有升降滑槽A，升降滑槽A中从下至上依次升降滑动安装有若干个左部升降相机；右部门框上竖直开有升降滑槽B，升降滑槽B中从下至上依次升降滑动安装有若干个右部升降相机；顶部边框上横向开有水平滑槽，水平滑槽中从左至右依次滑动安装有若干个顶部滑动相机。本发明通过三维重建系统采集各个相机所拍摄的图像，然后经过几何校正、匹配联合等重建出机身三维实景模型，便于检查人员直接在电脑系统上进行客机机身检查作业，降低了劳动强度，显著提高了检查维护效率。
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