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公开(公告)号:CN119312928A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411426100.0
申请日:2024-10-12
Applicant: 北京邮电大学 , 中国民航科学技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种面向人格评测的大语言模型增强文本映射处理方法及系统,其方法包括:S1、构建关联模型样本数据库;构建BERT模型获得用户社交文本数据的文本特征并接着平均池化处理得到初始向量;S2、先进行社交文本数据拼接处理,经过Llama3模型进行提取嵌入处理、平均池化处理得到用户整合向量;S3、构建包含三个全连接层和注意力机制的融合模型进行相加融合得到最终的用户向量;S4、利用GPT‑4模型、BERT模型进行人格标签解释与编码,目标标签对比学习模型进行对比学习模型训练。本发明利用模型样本数据库进行BERT模型、Llama3模型、融合模型、目标标签对比学习模型等模型处理与关系的训练,显著提升了用户向量与人格标签关系模型学习精度和效率。
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公开(公告)号:CN119204182A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411259298.8
申请日:2024-09-09
Applicant: 中国民航科学技术研究院 , 北京邮电大学
IPC: G06N5/022 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/0442 , G06N3/0895 , G06N5/04 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种民航服务领域知识图谱构建方法、系统及存储介质,其方法包括:S1、BERT‑BiLSTM‑CRF算法模型进行实体抽取处理并得到相互关联的实体向量序列、特征向量序列、标注序列;S2、卷积神经网络模型抽取句子向量以及所包含的实体向量并采用n个过滤器识别抽取得到实体‑关系‑实体的三元组数据库;S3、通过条件随机场实体节点整合模型整合标注信息对应存储于实体并作为实体的属性值;S4、利用三元组数据库及整合后实体的属性值进行链接融合构建得到民航知识图谱。本发明能够基于民航知识文本数据库获得全面、准确实体间关系的民航知识图谱,可以满足乘客知识问答、查询外,还可以作为培训和教育资源,提升了整体服务水平。
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公开(公告)号:CN119090258A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411067295.4
申请日:2024-08-06
Applicant: 中国民航科学技术研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06F16/35 , G06F40/30
Abstract: 本申请实施方式提供了一种服务风险管理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品。服务风险管理方法包括:确定服务的流程中的风险源数据;基于失效模式与影响分析、风险源数据,对服务的流程中的风险进行评价,并基于评价结果确定风险等级;以及对风险等级大于预设阈值的风险实施风险缓控措施,其中评价结果包括表征风险被发现的难易程度的风险探测度。该方法可在服务发生之前对服务的全流程的风险进行管控,并对其中风险较大的服务流程进行风险缓控,从而实现服务风险的动态管理,提升服务全流程的自动监测能力,并降低服务失效的风险。
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公开(公告)号:CN116307681A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211724060.9
申请日:2022-12-30
Applicant: 中国民航科学技术研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/10
Abstract: 本发明涉及风险度测量的技术领域,特别是涉及服务风险度的测量方法、装置、介质及计算设备。测量方法包括以下步骤:获取服务蓝图中与客户发生交互的触点,在服务指标库中为触点匹配一个以上的服务指标;获取客户在每个触点交互中的感知反馈;根据感知反馈的呈现形式标定感知指标;构建每个触点的服务指标和感知指标的矩阵;提取感知反馈中包含的服务指标,并根据提取量为矩阵的元素赋值;对矩阵中每个服务指标的所有元素进行加权求和获得该服务指标的风险度。结合对服务质量产生影响的服务因素确定服务指标,以客户在服务交互中的反馈作为大数据,根据反馈形式和反馈内容准确确定风险性较大的因素,制定风险应对方案,快速、准确提高服务质量。
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公开(公告)号:CN119336915A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411184993.2
申请日:2024-08-27
Applicant: 中国民航科学技术研究院
IPC: G06F16/353 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/242 , G06F40/30 , G06Q30/01
Abstract: 本申请实施方式提供了一种用户投诉文本处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品。用户投诉文本处理方法包括:确定投诉文本的分布特征,其中投诉文本的分布特征包括投诉问题分类标签;对投诉文本进行主题建模,以获取投诉文本的主题和主题关键词;确定主题关键词与投诉问题分类标签之间的关联规则;以及基于已与投诉问题分类标签确定了关联规则的主题关键词,对与投诉问题分类标签对应的产品或服务进行改进。根据该用户投诉文本处理方法,可在投诉文本与产品的改进、服务的改进之间建立直观联系,从而准确、及时且高效地对产品或服务进行改进。
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公开(公告)号:CN117033624A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310631881.6
申请日:2023-05-31
Applicant: 中国民航科学技术研究院
IPC: G06F16/35 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/2415 , G06F18/243
Abstract: 本发明提供了一种面向用户意见流数据的层次主题识别方法和装置。该方法包括:将用户意见流数据经过预处理获取初始文本特征表示,将初始文本特征表示输入到Transformer的编码器,获得键特征矩阵和值特征矩阵;将用户意见数据对应的标签树输入到有向图神经网络,获得初始标签矩阵,将初始标签矩阵输入到Transformer的解码器模块获得查询特征矩阵;将键特征矩阵、值特征矩阵和查询特征矩阵联合输入到Transformer解码器中,获得特征交互后的标签矩阵,将标签矩阵再经过全连接层得到用户意见流数据的标签类别概率,取概率值大于设定阈值的标签作为用户意见流数据的层次主题类别。本发明对标签层次结构信息建模了上下文依赖关系,可有效提升用户意见流数据中层次多标签分类的性能。
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公开(公告)号:CN119336914A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411184987.7
申请日:2024-08-27
Applicant: 中国民航科学技术研究院
IPC: G06F16/353 , G06F40/30 , G06F40/16 , G06Q30/01 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明提供一种投诉文本标签分类方法及装置,包括:获取待进行标签分类的投诉文本,将所述待进行标签分类的投诉文本输入至标签分类模型中,得到投诉标签分类结果;所述标签分类模型至少包括:文本表示层、多通道特征提取层、特征交互层和多标签分类层。本发明提供的融合标签信息和注意力机制的投诉文本多标签分类模型,将语义特征和基于关联规则提取的标签特征结合起来表示文本向量,再分别提取文本的局部特征和全局特征并使用多头协同注意力机制融合,通过不同粒度的信息融合减少了特征损失,最后针对每个标签构建集成分类器,提高了模型的分类性能。
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