面向人格评测的大语言模型增强文本映射处理方法及系统

    公开(公告)号:CN119312928A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411426100.0

    申请日:2024-10-12

    Abstract: 本发明公开了一种面向人格评测的大语言模型增强文本映射处理方法及系统,其方法包括:S1、构建关联模型样本数据库;构建BERT模型获得用户社交文本数据的文本特征并接着平均池化处理得到初始向量;S2、先进行社交文本数据拼接处理,经过Llama3模型进行提取嵌入处理、平均池化处理得到用户整合向量;S3、构建包含三个全连接层和注意力机制的融合模型进行相加融合得到最终的用户向量;S4、利用GPT‑4模型、BERT模型进行人格标签解释与编码,目标标签对比学习模型进行对比学习模型训练。本发明利用模型样本数据库进行BERT模型、Llama3模型、融合模型、目标标签对比学习模型等模型处理与关系的训练,显著提升了用户向量与人格标签关系模型学习精度和效率。

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