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公开(公告)号：CN117350435A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311417344.8
申请日：2023-10-30
Applicant: 中国水产科学研究院南海水产研究所 , 广东省农业技术推广中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/44
Abstract: 本发明公开了一种对虾工厂化养殖设备管理方法及系统，旨在提供一种全面有效的方式来监控和管理对虾养殖过程和对虾工厂化养殖设备的管理，以提高对虾健康和生长效率。该方法的主要特征包括以下步骤：首先，收集对虾养殖环境环境数据、历史对虾健康状态的第一生长信息、对虾养殖设备的运行参数和可调节范围。通过图像识别技术识别对虾第二生长信息，基于数字孪生技术构建对虾养殖环境模拟模型，以预测对虾的生长变化，最后，计算生长影响程度系数，并调整对虾养殖设备的运行参数，以制定养殖设备调节方案。本方法提供了一种综合的、数据驱动的对虾养殖管理方法，有望提高对虾生长效率、减少损失，并为养殖业提供了新的技术手段。
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公开(公告)号：CN117441649A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311362016.2
申请日：2023-10-20
Applicant: 中国水产科学研究院南海水产研究所 , 中国水产科学研究院南海水产研究所深圳试验基地
Abstract: 本发明涉及基于生长性状均一性选育的斑节对虾培育方法及系统，属于斑节对虾遗传育种技术领域，获取多个斑节对虾的繁殖基础亲本，通过基因分型技术鉴定评价多个所述繁殖基础亲本，并将多个所述基因组合信息导入空白配对表中，得到斑节对虾的生长性状均一性配对表，基于所述配对表计算所述模拟生长记录信息的变异系数，生成生长性状的异常判定结果，基于所述生长性状的异常判定结果计算运行机构与环境数据的关联度生成关联度排序表，根据所述关联度排序表筛选制定培育设备的调控方案，建立线性回归模型计算调控后对幼苗的影响度，得到最终的培育方案。本发明能够解决斑节对虾培育过程中由于环境的差异导致遗传基因突变的问题，提高生长性状均一性。
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公开(公告)号：CN118014194B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410059967.0
申请日：2024-01-16
Applicant: 中国水产科学研究院南海水产研究所 , 三亚热带水产研究院
IPC: G06Q10/063 , A01K61/00 , G06Q50/02 , G06F16/29 , G16B20/20 , G16B45/00 , G16B40/00 , G06F18/23 , G06F18/2135 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于区域分析的水产种质资源选育方法及系统，旨在提高水产养殖资源的遗传优势和适应性。首先获取目标水域的水产种群数据，通过空间分析识别水产种群的地理分布特征。随后，选择代表性水产种群，获取遗传数据，构建遗传地图，并确定目标水域中水产种质资源的遗传优势区域。然后，对比遗传优势区域和非遗传优势区域的水环境数据，分析水环境对水产种质资源遗传优势的影响，得到影响数据。最终，根据影响数据选择水产种质资源的育种区域。本发明综合考虑地理分布、遗传和水环境，为水产养殖业提供了一种科学高效的选育方案。因此，本发明在水产养殖领域有广泛应用前景。
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公开(公告)号：CN117575368B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410053004.X
申请日：2024-01-15
Applicant: 中国水产科学研究院南海水产研究所 , 三亚热带水产研究院
IPC: G06Q10/0637 , G16Y10/15 , G16Y40/35 , G06Q10/0635 , G06Q50/02 , G06V20/40 , G06F18/22 , G06F18/232 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网技术的水产种质资源管理方法及系统，致力于提高水产种质资源管理的智能性和高效性。首先，利用大数据技术获取每个水产种质资源的生活习性数据；其次，通过生活习性相似性分析对每个水产种质资源进行分类，形成统一养殖管理方案；随后，实施养殖管理方案，评估资源的环境适应性，获得适应性数据；最后，根据适应性数据评估种质退化风险，调整养殖管理方案。本发明通过物联网、大数据和图像识别技术的有机结合，实现水产种质资源的智能管理，提高管理效率和资源可持续性。因此，本发明在水产种质资源管理领域具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN118313951B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410736116.5
申请日：2024-06-07
Applicant: 中国水产科学研究院南海水产研究所
IPC: G06Q50/02 , G06N5/02 , A23K50/80 , A23K20/147 , A23K10/22
Abstract: 本发明涉及一种应用于对虾饲料的荚膜甲基球菌蛋白调配方法及系统，属于水产对虾养殖技术领域，通过计算除蛋白质配方以外的一种和多种剩余营养配方对于蛋白质配方的活性抑制幅值，基于所述活性抑制幅值对可替代蛋白配方进行筛选，得到特定替代蛋白质配方；若特定替代蛋白质配方存在有鱼粉，则通过营养权重冗余规划鱼粉含量的权重规划区域并进行氨基酸剖面分析；若特定替代蛋白质配方中不存在有鱼粉，则通过氨基酸营养基准谱计算氨基酸频率分布状态下饲养对虾品种产生营养缺口的概率，根据所述概率调配荚膜甲基球菌蛋白；本发明能够荚膜甲基球菌蛋白替代对虾饲料中部分鱼粉的剂量进行合理精准的调配，以提高对虾饲料的养殖性能和质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118335180A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410233196.2
申请日：2024-03-01
Applicant: 中国水产科学研究院南海水产研究所 , 三亚热带水产研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于水产动物种质资源鉴评的数据分析方法及系统，属于水产种质资源鉴评技术领域，获取目标水产动物的待鉴评样本，基于多态性位点分析法以及电泳图谱对待鉴评样本进行分析，确定基因遗传信息；将所述基因遗传信息转化为基因序列点云数据，构建目标水产动物三维模型并进行生存繁殖模拟，生成繁殖子代三维模型；基于繁殖子代三维模型和不同生存环境条件在贝叶斯网络中计算出各生存环境条件下基因突变的发生概率并分析，得到基因遗传分析结果；基于基因遗传分析结果对繁殖子代进行二次生存繁殖模拟，构建雷达图，得到综合性状分析结果；本发明能够对水产动物种质资源鉴评过程中进行高效精准的数据分析，提高鉴评准确度。
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公开(公告)号：CN118248245B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410629979.2
申请日：2024-05-21
Applicant: 中国水产科学研究院南海水产研究所 , 广东粤海饲料集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于小球藻的对虾饲料制备优化方法及系统，包括：基于大数据检索获取不同营养规格的对虾饲料制备信息，提取各规格对虾饲料对应的营养指标，分析各对虾饲料的营养功效，得到营养功效分析信息；根据所述对虾饲料制备信息，进行鱼粉功效能力分析，并将鱼粉功效进行量化，得到鱼粉功效量化信息；获取小球藻的功效能力信息，分析小球藻替换的营养指标的营养转换能力，并分析小球藻未替换指标的鱼粉制备保留量；获取当前制备方案信息，构建制备优化模型，通过所述制备优化模型进行对虾饲料制备优化，并选取最佳制备优化方案。确保最终饲料的质量和稳定性，并降低对虾饲料制备成本。
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公开(公告)号：CN118248245A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410629979.2
申请日：2024-05-21
Applicant: 中国水产科学研究院南海水产研究所 , 广东粤海饲料集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于小球藻的对虾饲料制备优化方法及系统，包括：基于大数据检索获取不同营养规格的对虾饲料制备信息，提取各规格对虾饲料对应的营养指标，分析各对虾饲料的营养功效，得到营养功效分析信息；根据所述对虾饲料制备信息，进行鱼粉功效能力分析，并将鱼粉功效进行量化，得到鱼粉功效量化信息；获取小球藻的功效能力信息，分析小球藻替换的营养指标的营养转换能力，并分析小球藻未替换指标的鱼粉制备保留量；获取当前制备方案信息，构建制备优化模型，通过所述制备优化模型进行对虾饲料制备优化，并选取最佳制备优化方案。确保最终饲料的质量和稳定性，并降低对虾饲料制备成本。
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公开(公告)号：CN118155721A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410116931.1
申请日：2024-01-29
Applicant: 三亚热带水产研究院 , 中国水产科学研究院南海水产研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的水产生物种质资源鉴评方法及系统，属于水产种质资源鉴评技术领域，构建遗传多样性评估模型，并根据不同种群样本的遗传信息和遗传多样性评估模型构建实际遗传地图；获取目标水产生物的标准遗传地图，结合分析所述标准遗传地图和实际遗传地图获取评价考察标准，建立训练完成的遗传多样性评分体系；通过训练完成的遗传多样性评分体系获取实际遗传地图和标准遗传地图的评分分数值，分析所述评分分数值，得到种质资源评价结果；将种质资源评价结果导入所述种质资源鉴定哈希表进行索引查找并筛选，最终生成种质资源鉴定结果。本发明能够对水产生物的种质资源进行快速精准的鉴评，从而便于选取优良的品种。
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公开(公告)号：CN118014194A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410059967.0
申请日：2024-01-16
Applicant: 中国水产科学研究院南海水产研究所 , 三亚热带水产研究院
IPC: G06Q10/063 , A01K61/00 , G06Q50/02 , G06F16/29 , G16B20/20 , G16B45/00 , G16B40/00 , G06F18/23 , G06F18/2135 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于区域分析的水产种质资源选育方法及系统，旨在提高水产养殖资源的遗传优势和适应性。首先获取目标水域的水产种群数据，通过空间分析识别水产种群的地理分布特征。随后，选择代表性水产种群，获取遗传数据，构建遗传地图，并确定目标水域中水产种质资源的遗传优势区域。然后，对比遗传优势区域和非遗传优势区域的水环境数据，分析水环境对水产种质资源遗传优势的影响，得到影响数据。最终，根据影响数据选择水产种质资源的育种区域。本发明综合考虑地理分布、遗传和水环境，为水产养殖业提供了一种科学高效的选育方案。因此，本发明在水产养殖领域有广泛应用前景。
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