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公开(公告)号：CN118551954A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410463686.1
申请日：2024-04-17
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供的一种基于大数据风险效益排序的水库调度方案决策方法，所述决策方法包括：收集目标水库基础资料与历史运行信息；根据所述目标水库基础资料构建水库多目标优化调度模型；基于历史运行信息构建风险排查数据集，采用人工智能方法识别调度特征与调度风险关系，划定风险可接受调度特征区间；结合水库调度目标和工程所处环境特点确定需要考虑风险的调度关联要素；根据所筛选风险可接受调度方案集确定理想最优方案和最差方案；基于逼近理想解法思想，决策得到所述方案集中的最优调度方案。能在充分利用历史运行信息的基础上有效减少主观判断的干扰，为水库管理提供更加科学和可靠的决策支持。
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公开(公告)号：CN117669424B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202311725885.7
申请日：2023-12-15
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F17/14 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供的一种基于傅里叶神经算子的河流水动力代理模型建立方法，所述建立方法包括：构建训练样本；构建改进傅里叶神经算子模型；训练所述改进傅里叶神经算子模型；实时预测流场变量。用物理机制模型模拟初始的河流流场，并获取水文预报的未来径流序列，将二者信息整合后输入训练完成的改进傅里叶神经算子模型中，能在秒级时间尺度内生成未来多日的河道流场时空分布预测结果。
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公开(公告)号：CN117669979A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311725970.3
申请日：2023-12-15
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/02 , G06F16/29
Abstract: 本发明提供的一种面向黑颈鹤生态需求的水库调度约束量化方法，所述约束量化方法包括：收集黑颈鹤分布点的数据并进行筛选，将所述黑颈鹤分布点经纬度数据转化为十进制格式；根据黑颈鹤生境适宜性分级指数计算出湿地适宜生境面积，建立黑颈鹤适宜生境面积与水库不同出库流量条件的函数关系，获取黑颈鹤觅食和夜栖的适宜流量范围，调整调度运行方案水位。能够对梯级水库运行调度下黑颈鹤生境适宜区分布进行预测，为满足黑颈鹤生态需求进行梯级水库运行调度方案进行调整，从而保护黑颈鹤生境和维持梯级水库可持续运行。
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公开(公告)号：CN118297382B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202410395223.6
申请日：2024-04-02
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国水利水电科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F16/36 , G06F40/284 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V20/52 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06N5/022 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供的一种水利水电工程多维安全调度方案辅助智能决策方法，包括：步骤S1：收集目标水利工程的相关数据；步骤S2：将文本信息转换为Json格式，形成用于知识图谱输入的广义事实三元组结构；步骤S3：整理并划分水利枢纽运行监测图像，生成基于事实三元组的图像表示；步骤S4：文本数据中包含对应时刻，图像数据中添加时间标注，或根据时序对提取图像进行标注；步骤S5：采用文本嵌入与图像嵌入的整合方式，实现基于文本的图像增强的实体关系嵌入；步骤S6：在采用文本‑图像整合方式下，创建基于文本数据校验的图像实体，并进行风险推理。增强图像编码器对水利工程图像数据的风险特征提取能力，提升调度方案的动态精度。
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公开(公告)号：CN118196485B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410285536.6
申请日：2024-03-13
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/52
Abstract: 本发明公开了一种视频耦合AI算法雾凇等级识别方法。该方法首先选取特定研究区域内的样本树木，作为雾凇等级识别的载体。在样本树木周围安装视频监控设备，以捕获连续的视频数据。同时，固定一根直径均匀的直竹竿于样本树木附近作为参照物，利用视频数据测量树枝直径以及雾凇覆盖后的直径变化。通过选择监测区域内的多个样本枝条，并将视频监测数据与AI算法结合，本方法能够精确识别出雾凇覆盖后样本枝条的直径变化。进一步地，通过构建数据库并结合AI算法进行数据分析，本发明能够定量确定雾凇等级，建立雾凇等级与枝条直径变化的定量关系，从而实现雾凇等级的精确识别。提高了雾凇等级识别的准确性和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118196485A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410285536.6
申请日：2024-03-13
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/52
Abstract: 本发明公开了一种视频耦合AI算法雾凇等级识别方法。该方法首先选取特定研究区域内的样本树木，作为雾凇等级识别的载体。在样本树木周围安装视频监控设备，以捕获连续的视频数据。同时，固定一根直径均匀的直竹竿于样本树木附近作为参照物，利用视频数据测量树枝直径以及雾凇覆盖后的直径变化。通过选择监测区域内的多个样本枝条，并将视频监测数据与AI算法结合，本方法能够精确识别出雾凇覆盖后样本枝条的直径变化。进一步地，通过构建数据库并结合AI算法进行数据分析，本发明能够定量确定雾凇等级，建立雾凇等级与枝条直径变化的定量关系，从而实现雾凇等级的精确识别。提高了雾凇等级识别的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN117744494A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311803274.X
申请日：2023-12-26
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明提供的一种基于非嵌入式模态分解算法的河道水质智能模拟方法，包括：收集目标河道的基础资料；基于N‑S方程、质量守恒方程、动量方程与污染物输移扩散方程，根据所述基础资料建立模型，模拟计算得到河道平面二维浓度场数据；对所述模型进行后处理，导出txt格式文件；借助编程语言将河道平面二维浓度场数据处理成浓度场时间序列快照数据；借助编程语言建立SPOD模态分解模型，将所述浓度场时间序列快照数据分解，在原始数据上进行加权倾斜投影构造SPOD潜在空间，得到历史膨胀系数矩阵；根据所述历史膨胀系数矩阵预测未来膨胀系数矩阵，预测未来时刻浓度场。提升河道、水库水质智能化管控水平。
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公开(公告)号：CN118998579A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411106841.0
申请日：2024-08-13
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: F16N7/38 , F16N39/04 , F16N39/02 , F16N29/00 , G01M13/00 , G01F1/00 , G01L19/00 , G01L27/00 , G01K1/02 , G01K13/00
Abstract: 本发明公开了一种机械滑油类零部件测试装置，包括试验台架，所述试验台架上设置有操作面板、动力系统、滑油系统、冷却系统、电气控制系统和机械控制系统，所述滑油系统分别与动力系统、冷却系统、电气控制系统和机械控制系统相连；所述动力系统包括供油子系统和加热子系统，所述供油子系统包括主油箱、副油箱、电动机和液压泵，所述加热子系统包括加热器，所述加热器安装在副油箱底部，所述加热器用于对副油箱加热；所述主油箱和副油箱上端均连接供油路和回油路，所述主油箱和副油箱通过关断阀控制供油油箱的切换。本发明单独设立一个副油箱，构建了一个独立的加温系统，大大减少了加温所需的油液量，提高测试效率，降低了测试成本。
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公开(公告)号：CN118674315A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410795373.6
申请日：2024-06-19
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/243
Abstract: 本发明公开了一种鱼类产卵行为与生态水文指标响应关系量化方法，包括，收集和梳理鱼类早期资源数据及生态水文指标；基于分类树确定鱼类产卵行为与生态水文指标响应关系；利用分类树结果得出与鱼类产卵行为具有响应关系的生态水文指标及其阈值。本发明通过水文指标与鱼类行为的响应研究，进一步辨识出低效、高效刺激鱼类产卵的生态水文指标及其阈值，将对生态调度的优化改进具有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN117744494B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202311803274.X
申请日：2023-12-26
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明提供的一种基于非嵌入式模态分解算法的河道水质智能模拟方法，包括：收集目标河道的基础资料；基于N‑S方程、质量守恒方程、动量方程与污染物输移扩散方程，根据所述基础资料建立模型，模拟计算得到河道平面二维浓度场数据；对所述模型进行后处理，导出txt格式文件；借助编程语言将河道平面二维浓度场数据处理成浓度场时间序列快照数据；借助编程语言建立SPOD模态分解模型，将所述浓度场时间序列快照数据分解，在原始数据上进行加权倾斜投影构造SPOD潜在空间，得到历史膨胀系数矩阵；根据所述历史膨胀系数矩阵预测未来膨胀系数矩阵，预测未来时刻浓度场。提升河道、水库水质智能化管控水平。
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