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公开(公告)号:CN118397443A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410318109.3
申请日:2024-03-20
申请人: 中国水利水电科学研究院
IPC分类号: G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要: 本发明公开一种高分辨率遥感影像变化检测方法、设备及产品,涉及图像处理领域,该方法包括根据待观察区域的高分辨率遥感影像,获取第一图像和第二图像;构建混合CNN‑VIT模型,根据混合CNN‑VIT模型确定高分辨率遥感影像变化检测模型;混合CNN‑VIT模型为对偶ResNet18+Transformer深度学习模型;对偶ResNet18+Transformer深度学习模型包括:残差网络ResNet‑18、语义分词器、Transformer编码器、Transformer解码器及预测头;采用高分辨率遥感影像变化检测模型,确定变化检测结果。本发明能够提高高分辨率遥感影像变化检测的准确性。
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公开(公告)号:CN116663392B
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202310445680.7
申请日:2023-04-23
申请人: 中国水利水电科学研究院
IPC分类号: G06F30/27 , G06F17/18 , G06N7/01 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F119/12
摘要: 件。本申请涉及一种水文气象灾害二维复合事件模拟方法、装置、设备及介质,其方法包括:采集水文气象灾害二维复合事件中两个变量时间序列数据;对每个变量时间序列数据随时间变化及其之间的变化趋势进行量化;基于趋势量化结果构建一致性和非一致性计算方法,确定最佳拟合分布函数;对每个变量时间序列数据自身的时变性及其之间的相关性进行检验;基于相关性检验结果描述两个变量时间序列数据之间相关性的最佳Copula函数;基于最佳拟合分布函数和最佳Copula函数,构建两个变量的联合概率分布函(56)对比文件林娴;欧阳昊;陈晓宏;李深林.基于Copula函数的组合变量联合概率分布研究及应用.水文.2017,(01),1-7.杨卫等.汉江流域极端水文事件时空分布特征《.气候变化研究进展》.2015,第11卷(第1期),17-20.
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公开(公告)号:CN116663392A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310445680.7
申请日:2023-04-23
申请人: 中国水利水电科学研究院
IPC分类号: G06F30/27 , G06F17/18 , G06N7/01 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F119/12
摘要: 本申请涉及一种水文气象灾害二维复合事件模拟方法、装置、设备及介质,其方法包括:采集水文气象灾害二维复合事件中两个变量时间序列数据;对每个变量时间序列数据随时间变化及其之间的变化趋势进行量化;基于趋势量化结果构建一致性和非一致性计算方法,确定最佳拟合分布函数;对每个变量时间序列数据自身的时变性及其之间的相关性进行检验;基于相关性检验结果描述两个变量时间序列数据之间相关性的最佳Copula函数;基于最佳拟合分布函数和最佳Copula函数,构建两个变量的联合概率分布函数;基于联合概率分布函数的联合超越概率的分位数确定水文气象灾害二维复合事件的重现期。本申请能够准确模拟气候变化下的复杂复合事件。
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